8月21日，智元機器人在上海舉辦首屆合作伙伴大會，這距離智元機器人六大核心產品啟動線上銷售不到一周。
智元機器人董事長兼CEO鄧泰華
作為智元的實際掌舵者，智元機器人董事長兼CEO鄧泰華在大會上首次公開亮相。他在閉門演講中表示，當前全球正處于“具身智能大爆發的前夜”，人工智能加速朝著AGI邁進，2025年具身智能將迎來商用發展的拐點，最終成為繼手機和汽車之后的“下一代海量智能終端”。
智元機器人聯合創始人兼 CTO 彭志輝展示了智元機器人的三大產品系列（遠征A2、精靈G1和靈犀X2），同時發布了機器人動作與表達創作平臺“靈創平臺 (LinkCraft) ”和新產品靈犀X2-W——一款專為“作業智能”打造的輪式雙臂機器人。
具身智能進入“商用前夜”，2025年迎來商用拐點
鄧泰華指出，2025年是具身智能商用發展的關鍵拐點。
業內普遍認為，具身智能產品要真正走向規模商用，必須在性能和能力提升的同時，不斷突破成本與價格的平衡點。
鄧泰華認為，得益于國內產業的快速產品迭代和龐大供應鏈優勢，今年機器人成本已進入一個有效的投資回報率（ROI）區間。以工業產品為例，兩年的投資回報率已經具備可行性。未來隨著出貨量的持續增加，成本還將進一步下降。
在能力維度，今年行業也開始從研發階段逐步進入部署階段，部分工業和商業場景已實現落地。隨著模型能力的不斷增強、應用場景的不斷擴展，以及出貨量的提升，成本將進一步降低，產品的性價比也會持續提升。
事實上，機器人的成本與定價問題一直是行業關注的焦點。就在一周前，智元剛剛將其產品上線至智元商城和京東商城，最低一款人形機器人價格為9.8萬。
對于外界關心的定價策略，智元機器人合伙人、具身業務部總裁姚卯青在接受澎湃科技采訪時提及，這一定價短期不會調整。未來一兩年，如果新產品在零部件優化、系統集成和規模效應方面取得突破，成本將有望進一步下降，屆時價格可能調整。
智元機器人聯合創始人兼 CTO 彭志輝技術路線：不押注單一路徑，世界模型與VLA模型并行
在人形機器人領域，關于模型路徑的選擇一直存在爭議。
此前宇樹科技創始人、CEO王興興在北京舉辦的世界機器人大會上對VLA（視覺－語言－動作模型）模型架構持懷疑態度，認為VLA模型架構并不是最優解，模型本身還需要進一步升級和優化。
智元合伙人、具身業務部總裁姚卯青當日在接受媒體采訪時也回應了行業關注的“世界模型與VLA之爭”。
他表示，目前具身智能的技術路線尚未收斂，不像大語言模型有相似的架構設計和訓練流程。智元的選擇是“多路徑并行”，廣泛布局。
他指出，世界模型與VLA的關注點并不相同。VLA源自視覺語言多模態，本質上仍以語言為核心，更強調邏輯推理和規劃；而世界模型更多來自視頻生成，更注重在三維物理空間中的預測和因果推斷。在真實作業過程中，兩種能力缺一不可：邏輯判斷可幫助避免錯誤操作，確保作業合理；而三維空間中的連續操作則需要強大的預測能力。
世界模型在流水線作業或疊衣服等動態場景中具有明顯優勢，因為這些任務往往無法完全通過精確規劃實現，而更依賴在高維視覺空間的預測。
今年3月，智元已發布行業首個VLA基座模型GO-1；7月，智元發布了首個機器人世界模型開源平臺 Genie Envisioner（GE）。姚卯青認為，這兩條路徑未來有機會實現融合，走向“生成與理解一體化”。通過生成式方法進行預訓練，不僅能獲得更優的表征學習，也將反哺VLA、強化學習等多類技術的應用發展。
參會很消耗資源
針對“智元沒有給外界留下特別讓人印象深刻的記憶點”的質疑，姚卯青回應，機器人的運控能力固然重要，但未來的核心價值在于機器人上肢的作業能力。他認為，僅有穩定的運控并不夠，行業需要的是機器人能解決高難度作業操作的問題。他表示，智元在融資順利的情況下，更專注于產品研發和落地，不會過度依賴市場宣傳。“目前行業中頻繁舉辦的運動會、展會等活動，往往消耗大量資源，需要投入人力、設備，這也對正常的研發任務形成干擾。我們希望行業能保持冷靜和理性，不要被短期熱度帶偏?！?span style="display:none">7q6速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
姚卯青同時透露，下半年智元會陸續推出多項行業應用展示，證明機器人不僅能帶來情緒和文娛價值，更能切實解決生產力問題。
鄧泰華在閉門演講中提及智元競爭力的錨點不在本體，而在AI智能能力，未來智元三個基礎模型可能會融為一體。
供應鏈起到決定性作用
姚卯青認為，對于機器人這類硬件較大、體系又復雜的產品來講，能否取得商業上的成功，供應鏈起到決定性作用。
“設計和研發代表上限，但供應鏈的能力、產品、品質是決定能否成功的基礎?！币γ喾Q。他以新能源行業為例指出，“有些企業能在發布會后兌現大規模交付，有些卻無法履約，核心差距就在供應鏈。”
他介紹，智元在發展初期就高度重視供應鏈，并已投資多家相關企業，尤其關注傳感器、計算單元、關節執行機構、電池等核心環節。這些零部件大多需要為人形機器人進行定制化開發，現有供應商往往缺乏經驗，因此智元通過提供資源、技術和質量輔導，推動他們加速成熟。
對上游供應鏈，智元在意的是傳感器、計算單元、關節類的執行機構等?！昂芏喙套鲞^沾邊的產品，但定向為人形機器人做出滿足負載、扭矩、尺寸、重量等需要定制化，這個過程相對較慢?！币γ嗾J為，這點需要人形機器人公司倒逼供應鏈，給更多的資源、技術和生產質量的輔導。
真實世界的數據最重要
在具身智能的發展路徑中，數據量是大模型實現智能程度的“燃料”。此前，行業內存在的普遍聲音在于“誰掌握了更大規模、更高質量的數據，誰就有機會在未來的具身智能領域競爭中占據先機”。
姚卯青也強調高質量數據的重要性。姚卯青認為，具身智能行業確實處于數據非常早期的階段，未來一兩年內具身智能產業需要完成大規模數據積累，才能迎來類似大語言模型的“GPT時刻”。
業內一直有關于適用真機數據和仿真合成數據的爭論。
在姚卯青看來，大模型技術背景下面，大家拼的就是數據質量、數據配方、數據工程能力，好的數據決定模型上限，差的數據決定模型會有比較差的表現。
對于機器人實現作業能力而言，真實數據的價值最高也最關鍵。他提醒，當前行業里“異構數據”并非最急迫問題，真正決定上限的是數據質量與數據工程能力。
（原標題：智元機器人高層集體亮相，逐條回應“技術路線、模型爭議、商業如何落地”）
本文鏈接：智元機器人高層集體亮相，逐條回應技術路線、模型爭議http://www.sq15.cn/show-11-24956-0.html
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