人工智能正迎來從技術突破向價值落地的關鍵拐點。當前，大模型技術在參數規模、多模態能力和工程效率上持續迭代突破，千行百業展現了人工智能應用的豐富場景，但人工智能技術的規模價值仍未得到充分釋放。
在此背景下，國務院印發了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），明確提出智能體應用普及，錨定以人工智能技術跨越價值落地鴻溝，意在通過人工智能深度重構生產要素，進而發展智能經濟，構建智能社會。這一部署不僅符合技術演進的內在規律，更切中了產業智能化的核心需求。
從應用基礎來看，人工智能技術已具備規模化落地的用戶基礎。據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）統計，截至2024年底，使用人工智能技術和產品的中國網民占比已達17.7%；而從2021-2024年寬帶流量數據顯示，2024年近半數流量增速是由人工智能應用貢獻。由此可以看出，人工智能已積累可觀的用戶基礎以及實際使用規模。
但需注意的是，當前人工智能應用服務仍難形成商業閉環。核心癥結在于，生成式人工智能雖能根據提示詞生成內容，卻因缺乏長期目標、無主動發起任務的能力，無法感知物理世界，僅能作為“被動助手”存在，最終導致推廣受阻。而整合大模型（基礎認知）、記憶系統（長期目標支撐）、工具調用（物理世界交互）、規劃能力（主動任務發起）的智能體，正是破解這一困局的關鍵路徑，為人工智能從“內容生成”到“任務執行”提供了應用范式。
智能體的核心價值在于主動執行與動態優化。它不僅具備任務執行能力，還能基于反饋對執行結果進行反思優化；能調用API、數據庫查詢等軟件工具，也能連接外部傳感器、具身智能等硬件設備，承擔起“智能代理”的角色。但單一智能體仍存在明顯短板：一是缺乏核心的因果推理能力，面對含復雜時間變量與關系的問題時穩定性不足；二是其輸出質量高度依賴用戶提問的精準度，難以主動挖掘潛在需求。這種局限決定了單一智能體難以應對產業場景中的復雜任務，需進一步向協同化方向演進。
為補齊這一的短板，需從“AI Agent（單一智能體）” 向 “Agentic AI（智能體協同群）” 升級。通過新增中心化編排層，在封閉系統內實現統一目標下的多智能體協作。這一模式如同 “群策群力”，將多個智能體整合為 “超級代理”。依托共享記憶庫，協同群可實現知識的集成、沉淀與集體反思，進而構建多智能體協作生態。相比單一智能體，其應用場景更豐富，能覆蓋多領域知識融合、復雜環境動態響應及長周期任務接力等需求。
智能體協同群在封閉環境下應用高效，但不適于在開放生態系統和異構平臺集成應用，下一步需依托區塊鏈、聯邦學習等分布式技術協議，開發開放環境下智能體互聯即“智聯網”（IoA），打造“智能體即服務”和“網絡即協作平臺”的生態，實現開放式異構智能體的跨域協作。IoA可廣泛落地于智慧城市、智慧制造等領域，為各類場景提供 “數字化身” 式的智能支撐；不過，如何實現智聯網下異構智能體的高效協同、責任邊界劃分與風險管控，仍需進一步探索。總體而言，智能體協同群與智聯網是現階段推動 AI 從技術走向落地的關鍵環節，二者的發展成熟，將成為未來向通用人工智能過渡的必要前提。
大語言模型作為智能體生成的關鍵，經訓練優化可提供強大自然語言處理能力、知識庫及豐富信息，助其更好理解和回應用戶指令、滿足需求。近期，OpenAI推出了GPT-5，Deepseek官方發布DeepSeek-V3.1版本，百度于上半年推出文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo兩款大模型以及多個AI應用，近期還將推出文心大模型最新版推理模型。全球頭部廠商不斷提升模型基礎能力，在算法優化、數據處理、多模態融合等關鍵領域持續突破，推動著大語言模型向更高性能、更廣泛應用的方向邁進。
此外，值得一提的是開源生態，以國內的文心大模型為例，今年文心4.5系列開源10款模型。這種開源模式不僅促進了技術的快速傳播與交流，讓更多開發者能夠基于先進的模型進行二次創新，還吸引了全球范圍內的優秀人才共同參與到模型的改進和完善中，形成了良性的技術迭代循環。
無論是智能體的迭代，還是智聯網的構建，都離不開底層算力的支持。過去一年，行業雖然持續探索大模型技術創新以降低對算力的需求，但算力緊張的局面仍然制約AI的應用。國產算力技術的突破尤為迫切，近來國內一些企業取得了很有影響力的進展。昆侖芯早前點亮了三代萬卡集群，通過超大規模并行計算能力，大幅縮短了千億參數模型的訓練周期，顯著提升了AI原生應用的迭代效率，為多模態數據與復雜任務的開發提供了堅實基礎。
產業智能化的深入推進，最終依賴人才這一“核心動力”。人才培養是培育人工智能創新生態的重要一環，頭部企業也在這方面做了很有成效的探索。如百度近十年來依靠人才和研發投入，在算力、框架、模型到應用的四層布局構建起AI全棧技術優勢，近期發布“百度人才培養星河”計劃及多個品牌項目，將聯合高校和科研機構培養人工智能及大模型人才，以人才服務社會和產業AI應用落地。
從智能體的技術突破，到智聯網的未來探索；從算力基座的夯實，到產業應用的落地，這一進程的背后需要政策發揮領航作用。隨著《意見》的深入實施，我們定能加速通向智能體時代，讓人工智能成為社會高質量發展的強勁動能。
（作者系中國工程院院士，《中國科學報》記者趙廣立整理）
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