7月26日至7月28日，世界人工智能大會（WAIC）在上海舉行。陣雨天氣沒有澆息觀眾們的熱情：在世博中心主論壇，人工智能“教父”杰弗里·辛頓的出場吸引了最多的掌聲和眼球；在世博展覽館H3展區，宇樹機器人展臺旁的觀眾圍繞了超過五層，就為了一睹機器人和人類“搏擊”的風采。
穿過熙攘的人群和瀝瀝細雨，新京報貝殼財經記者在WAIC召開期間連續三天走訪展臺及論壇現場，采訪了AI大模型、具身智能、AI應用等行業的公司高管、項目負責人，以及國內外的高校教授、研究者，發現在“熱鬧”背后，本屆WAIC也反映出了當前人工智能技術發展的最新變化——
在展覽館一層觀眾入口處的H1、H2展區，眾多參展大模型企業進行了“三連發”甚至“四連發”的新品發布，大語言模型迭代速度變得越來越快，正深度進入人們的日常生活；搭乘電梯向上一層，H3展區的諸多機器人百花齊放，應用領域橫跨工業、消費、教育等場景，頗有當年“百模大戰”的影子，投資人、產業鏈供應商穿梭在展臺之間，還能看到許多外國面孔，是當前具身智能處于“風口”的真實寫照。
“這屆展會，讓我印象最深刻的是人工智能加持的教育技術，這對非洲來說非常重要，因為在世界上的一些地方，教師的數量并不充足，人工智能能夠讓非洲的孩子更好地學習。另外與往年相比，今年的展會有非洲人受邀從非洲視角發言，這對我們非常重要，因為在人工智能的發展中，世界各個地區都應該被納入其中。”7月27日，大會嘉賓、非洲學術博士全球組織主席歐弟·以利亞在接受新京報貝殼財經記者采訪時表示。
非洲學術博士全球組織主席歐弟·以利亞在世博展覽館H2展區接受記者采訪 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
人工智能教父和中國AI同臺 WAIC“激發”上百款新產品
“杰弗里，今天你的演講屏幕上有實時AI中文翻譯，AI在‘聽著你’呢。”7月26日上午，當辛頓結束了自己在WAIC主論壇關于如何讓人工智能在未來學會“成為一個好人”的演講時，外交部原副部長傅瑩和他開玩笑道。
貝殼財經記者注意到，主論壇上辛頓演講屏幕上顯示的AI翻譯為“訊飛同傳”。對此，科大訊飛副總裁趙翔告訴記者，實際上在WAIC開幕“前夜”的7月25日，訊飛星火X1升級版剛剛上線，緊接著就運用到了這次大會上，“我認為2025年將是全民AI和全行業AI的元年，隨著大模型的發展，終端業務形態越來越多。改變世界的不僅僅是技術本身，更重要的是核心技術能夠落地到產業中，才能讓消費者體驗到我們所發揮的價值。比如在展會或者工廠車間場景，翻譯機的降噪能力很重要，通過硬件和軟件算法的結合，我們能夠做到把翻譯機一米之外的所有聲音全部隔絕，除了技術之外，也只有深入理解場景才能更好地掌握這件事。”
科大訊飛副總裁趙翔在世博中心現場接受記者采訪 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
貝殼財經記者注意到，本屆WAIC前后，有眾多企業發布了新模型、新產品。根據大會官方，會議期間發布的產品數超過100款。不少企業趕著大會“熱潮”進行了連續發布，如阿里巴巴通義千問團隊接連開源了四款大模型，分別為Qwen3家族的經典基礎模型、編程模型、推理模型以及電影級視頻生成模型通義萬相Wan2.2。
7月28日，參會嘉賓、北京諸葛智能CTO文革告訴貝殼財經記者，大模型的開源為企業提供了極大幫助，“我們從2023年4月就開始研究AI落地，但局限于大模型的推理能力，許多事情需要自己摸索，并且面臨人才問題。今年1月DeepSeek開源之后，我們的業務進度明顯變快了，如果沒有開源模型，我們需要投入更多采購成本，自己摸索的過程也會更加坎坷。這次參會，我們就帶來了通過自然語言交互實現業務洞察自動化的金融Agent，其策略生成時間從7天壓縮至11分鐘，人工參與度降至9%。”
而對于近期諸多大模型的密集發布和迭代，由于諸葛智能的產品架構適配多模型，文革向貝殼財經記者直言，企業需要服務客戶，選擇適配哪一種大模型，需要從客戶的安全、穩定、可用、易用上來考慮，“選擇基礎大模型的標準并不是追求某一個榜單的排名，而是要看它是適用于我們服務的場景，就像一把刀，刀刃可能非常鋒利，但有時場景需要我們使用的恰恰是刀背。”
北京諸葛智能CTO文革在世博展覽館接受記者采訪 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
“落地”成大模型展商主旋律 適配硬件增多讓生態更繁榮
貝殼財經記者觀察到，“落地”和“場景”成為了本屆WAIC大模型參會展商們最看重的一點。
當前，AI大語言模型的對話能力已經司空見慣，因此垂直領域的專業程度成為了各個大模型產品差異化落地的抓手。在螞蟻展臺，榮獲了本屆大會“鎮館之寶”的健康應用AQ被放在了正中，工作人員向記者介紹，向它咨詢任何問題，都可以得到全國269位三甲名醫“AI分身”的即時反饋。仁濟醫院評估研究顯示，在AI輔助下，基層醫生診斷正確率提升4%-8%，因此其具備了“下基層”的能力。
而在硬件層面，搭載了AI功能的可穿戴設備成為了有望接班手機市場的未來之星。在Rokid展臺，一個巨大的AR眼鏡異常吸睛，吸引了不少觀眾。除Rokid外，大廠也開始進軍這一領域，阿里巴巴就在WAIC上首次亮相了自研的AI眼鏡——夸克AI眼鏡。阿里巴巴智能信息事業群終端業務負責人宋剛表示，AI眼鏡會是智能穿戴方向最重要的產品形態，它將成為人類另一雙“眼睛”和“耳朵”，具備極強的場景穿透能力，“眼鏡一定會成為下一代人機交互的‘感官中樞’，這將催生個人數據量的急劇爆發。”
7月27日，宇樹機器人走過世博展覽館Rokid展臺，身后跟隨著一大批觀眾 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
記者注意到，夸克、Rokid、小米、雷鳥等品牌的眼鏡還都具備了支付寶的“看一下支付”功能，可不用掏手機就完成付款流程，顯示出了智能可穿戴設備智能化的未來。不過也有佩戴智能眼鏡的用戶在WAIC現場向記者吐槽稱，使用眼鏡拍攝視頻的續航時間較短，且會發熱，因此未來還有發展空間。
“通過長時間的技術驗證，大模型的應用正在變得越來越廣泛，從互聯網公司逐步向新消費、消費電子乃至金融和醫療場景滲透。”7月27日，阿里云百煉高級產品專家徐志遠在接受貝殼財經記者采訪時表示。
徐志遠告訴記者，“許多場景和需求早就存在，比如AI大模型結合IPC（網絡攝像機）落地。但企業需要考慮的問題很多，如使用端側模型還是云側模型，端側模型是否需要新的芯片和對應配套運行環境？云側模型的穩定性和連通性又如何？它們的成本又怎樣？從年初至今，我們發現許多行業驗證了商業上的可行性，達到了較好階段，因此今年6月份出現了大量新的硬件、新的電子芯片，這才讓IPC、AI玩具等消費電子領域真正和AI技術結合了起來。總結來說，決定技術發展和落地的不是某一個人、某一家公司，而是整個行業生態。我注意到，去年來WAIC的大部分是模型公司，而今年還有大量小型芯片公司，這是好事，因為它們能真正驅動下游產業的發展。”
阿里云百煉高級產品專家徐志遠接受記者采訪 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
國產算力與硬件崛起 新興商業機會出現
貝殼財經記者在本屆WAIC的探展過程中發現，隨著技術的發展，許多領域發生了變革，許多新興的商業機會也由此產生。
例如，雖然本屆WAIC上并沒有出現DeepSeek的身影，但由于DeepSeek引領了推理模型的發展，并間接促進了Agent的繁榮，整個AI行業也因此發生了改變，不僅影響了下游的應用，還影響到了上游的算力。
“當前，模型推理的需求旺盛，在這一領域，國產芯片已經能夠取得不錯的效果。目前，我們已經搭建千卡級國產異構AI算力混合集群，納管并適配了11款不同類型的國產AI芯片，助力AI技術產業化落地與場景化應用拓展。”北電數智展臺講解人員告訴記者。
在展臺現場，北電數智還集中展示了覆蓋算力、模型、數據的全棧 AI 底座，以及 “星火?大平臺”在醫療、政務、AIGC、工業制造、泛家居及新興行業的最新應用成果。“我們經過探索發現，要經營好算力中心，只提供硬件服務是不夠的，還需要和應用結合才能讓國產算力做到最優效率，所以我們自研大模型，通過大模型應用適配場景，對外進行AI賦能的同時，也實現了多行業多場景的應用落地。”講解人員說。
在PPIO展臺，貝殼財經記者見到了在十幾年前曾一度火爆的PPTV的創始人，現任PPIO派歐云董事長兼CEO姚欣。他向記者介紹，PPIO針對Agent特性的開發需求，以分布式GPU云底座為支撐，推出了AI智能體平臺產品。
至于為什么采用分布式GPU，姚欣告訴記者，“我們和全國的智算中心合作，將閑置的算力資源無縫連接到我們的平臺，相當于算力版的‘滴滴’，一方面將這些閑置算力進行整合利用提高了算力供應商的售賣率，另一方面也降低了成本。如PPIO專為Agent執行任務設計的云端運行環境產品Agent沙箱，憑借我們全球分布式的算力網絡，在相同規格資源單價低至E2B官方定價的50%以下，進一步幫企業優化Agent沙箱成本。”
PPIO派歐云董事長兼CEO姚欣接受記者采訪 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
“今年我的看展感受是：百花齊放、百家爭鳴。從創業的角度說，許多企業都是人工智能的先驅，它們不一定都能取得最后的成功，但在這個過程中，人工智能行業發展起來了，最終給社會帶來了價值。”文革告訴記者。
具身智能成為新“風口” 但大規模落地商用仍需時間
根據WAIC官方數據，本屆大會的展覽規模為歷屆以來最大：展覽面積首次突破7萬平方米，吸引了超過800家企業參展。其中，位于世博展覽館二樓的H3展區面積最大，機器人企業多位于此，也吸引了最多人流。
“去年的WAIC沒有這么多機器人。”在依托哈爾濱工業大學團隊成立的具識智能展臺，一位項目經理告訴貝殼財經記者，“今年展覽館二樓幾乎全是做機器人本體的，還有上下游的產業、配件，今年以來人形機器人可以說是爆發式增長。”
在H3展區，貝殼財經記者經常能夠看到投資人和產業鏈上下游企業洽談投資的身影，顯示出具身智能位于風口之上的火熱。相比于當前大模型正變得越來越“務實”，采訪對象多談及落地的情形，人形機器人和具身智能在當前的應用還無法和工業機器人相比擬，但更具想像空間。
一位出席論壇的嘉賓向貝殼財經記者比喻，“現在具身智能的火熱程度有點像2023年的大模型，或者iPhone尚未流行時期的智能手機，各種品牌扎堆出現，正值風口。但當前，人形機器人在軟件和硬件領域都存在大量‘瓶頸’，成為其商業化的阻礙。”
圍繞風口和痛點，具身智能行業也出現了大廠身影。7月27日，騰訊 Robotics X 實驗室與福田實驗室聯合發布了具身智能開放平臺 Tairos “鈦螺絲”，該平臺的核心功能非常明確：為機器人本體開發商與應用開發商補齊關鍵的軟件能力，讓軟件能力不再成為機器人走向場景落地的瓶頸。平時一直保持低調的騰訊首席科學家、Robotics X 實驗室主任、福田實驗室主任張正友也出現在了WAIC現場。
張正友研究人工智能和機器人技術已四十年，他在接受新京報貝殼財經記者采訪時表示，過去一段時間團隊走訪了60余家機器人企業，發現機器人行業在落地方面需要補足的“短板”還很多，特別是具身智能軟件層面，其實需要比較大的投入，騰訊在這一塊已經有多年的沉淀。而且機器人場景，對于軟件和算法的要求也跟通用模型不一樣，以3D模型為例， “這對我們來說不是一張照片變成3D就結束了的，機器人的世界需要在仿真環境里能夠操作，這就使得具身智能模型和多模態模型有很大區別。”
目前，與具身智能相關的模型大致分為進行路線規劃的“大腦”模型和進行行動的“小腦”模型。張正友告訴記者，在規劃方面，目前大語言模型雖然可以做出規劃，但其通過文本理解世界，而現實世界的很多東西無法用文字描述，“比如動物不需要人類的語言，也仍然能夠在3D世界里很好地活下來。”在行動方面，進行感知的行動大模型缺乏觸覺感知，目前還沒有達到真正能夠標準化的程度，這需要整個行業一起努力。
“從整個生態層面來看，目前機器人本體存在很多問題，一是穩定性需要打磨，一是如果要落地，精度還需提升。”前述項目經理對記者表示，“從我們現場調試的項目來看，主要問題基本出在機器人硬件上，如果抓取精度準，可能很少的代碼量、工作量甚至很少的模型訓練就能夠讓它完成工作。但現在精度低，穩定性也有問題，比如關節發熱、本地上的一些接口頻繁出問題，導致機器人突然斷電、宕機等。所以目前從生態來看，大模型是第一波，具身智能是第二波，而機器人本體則‘卡’在這里。”
不過，就像大語言模型火熱之后，市場上逐漸出現了適配大模型的硬件供應商。貝殼財經記者在WAIC現場也發現了許多為機器人企業供應零部件的供應商。多家供應商展臺的工作人員對記者表示，他們所在的企業之前主要為工業機器人提供配件，包括關節軸承、電線等，而隨著人形機器人的火熱，他們今年也顯著感受到了這一行業的發展潛力，并正逐步形成共同認知，堅定了投入方向。
“未來，技術與認知的進步正推動我們從‘割裂的拼接’走向‘有機的融合’——智能不再是塞進去的，而是在與環境的持續、閉環交互中真實涌現出來的。它意味著具身智能需具備強大的泛化能力——這個‘身’與‘智’要能動態、協同地進化，無縫地適應多變的環境，實現身、智、環境的圓融統一，它不再被束縛于單一功能或固定環境，而是能在工業、家庭、醫療等多種場景中理解開放任務，成為真正意義上的通才。非常幸運，我們正親眼見證著這個‘身智融無礙’的未來在展開。”張正友說。
7月26日至7月28日，世界人工智能大會（WAIC）在上海舉行。陣雨天氣沒有澆息觀眾們的熱情：在世博中心主論壇，人工智能“教父”杰弗里·辛頓的出場吸引了最多的掌聲和眼球；在世博展覽館H3展區，宇樹機器人展臺旁的觀眾圍繞了超過五層，就為了一睹機器人和人類“搏擊”的風采。
穿過熙攘的人群和瀝瀝細雨，新京報貝殼財經記者在WAIC召開期間連續三天走訪展臺及論壇現場，采訪了AI大模型、具身智能、AI應用等行業的公司高管、項目負責人，以及國內外的高校教授、研究者，發現在“熱鬧”背后，本屆WAIC也反映出了當前人工智能技術發展的最新變化——
在展覽館一層觀眾入口處的H1、H2展區，眾多參展大模型企業進行了“三連發”甚至“四連發”的新品發布，大語言模型迭代速度變得越來越快，正深度進入人們的日常生活；搭乘電梯向上一層，H3展區的諸多機器人百花齊放，應用領域橫跨工業、消費、教育等場景，頗有當年“百模大戰”的影子，投資人、產業鏈供應商穿梭在展臺之間，還能看到許多外國面孔，是當前具身智能處于“風口”的真實寫照。
“這屆展會，讓我印象最深刻的是人工智能加持的教育技術，這對非洲來說非常重要，因為在世界上的一些地方，教師的數量并不充足，人工智能能夠讓非洲的孩子更好地學習。另外與往年相比，今年的展會有非洲人受邀從非洲視角發言，這對我們非常重要，因為在人工智能的發展中，世界各個地區都應該被納入其中。”7月27日，大會嘉賓、非洲學術博士全球組織主席歐弟·以利亞在接受新京報貝殼財經記者采訪時表示。
非洲學術博士全球組織主席歐弟·以利亞在世博展覽館H2展區接受記者采訪 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
人工智能教父和中國AI同臺 WAIC“激發”上百款新產品
“杰弗里，今天你的演講屏幕上有實時AI中文翻譯，AI在‘聽著你’呢。”7月26日上午，當辛頓結束了自己在WAIC主論壇關于如何讓人工智能在未來學會“成為一個好人”的演講時，外交部原副部長傅瑩和他開玩笑道。
貝殼財經記者注意到，主論壇上辛頓演講屏幕上顯示的AI翻譯為“訊飛同傳”。對此，科大訊飛副總裁趙翔告訴記者，實際上在WAIC開幕“前夜”的7月25日，訊飛星火X1升級版剛剛上線，緊接著就運用到了這次大會上，“我認為2025年將是全民AI和全行業AI的元年，隨著大模型的發展，終端業務形態越來越多。改變世界的不僅僅是技術本身，更重要的是核心技術能夠落地到產業中，才能讓消費者體驗到我們所發揮的價值。比如在展會或者工廠車間場景，翻譯機的降噪能力很重要，通過硬件和軟件算法的結合，我們能夠做到把翻譯機一米之外的所有聲音全部隔絕，除了技術之外，也只有深入理解場景才能更好地掌握這件事。”
科大訊飛副總裁趙翔在世博中心現場接受記者采訪 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
貝殼財經記者注意到，本屆WAIC前后，有眾多企業發布了新模型、新產品。根據大會官方，會議期間發布的產品數超過100款。不少企業趕著大會“熱潮”進行了連續發布，如阿里巴巴通義千問團隊接連開源了四款大模型，分別為Qwen3家族的經典基礎模型、編程模型、推理模型以及電影級視頻生成模型通義萬相Wan2.2。
7月28日，參會嘉賓、北京諸葛智能CTO文革告訴貝殼財經記者，大模型的開源為企業提供了極大幫助，“我們從2023年4月就開始研究AI落地，但局限于大模型的推理能力，許多事情需要自己摸索，并且面臨人才問題。今年1月DeepSeek開源之后，我們的業務進度明顯變快了，如果沒有開源模型，我們需要投入更多采購成本，自己摸索的過程也會更加坎坷。這次參會，我們就帶來了通過自然語言交互實現業務洞察自動化的金融Agent，其策略生成時間從7天壓縮至11分鐘，人工參與度降至9%。”
而對于近期諸多大模型的密集發布和迭代，由于諸葛智能的產品架構適配多模型，文革向貝殼財經記者直言，企業需要服務客戶，選擇適配哪一種大模型，需要從客戶的安全、穩定、可用、易用上來考慮，“選擇基礎大模型的標準并不是追求某一個榜單的排名，而是要看它是適用于我們服務的場景，就像一把刀，刀刃可能非常鋒利，但有時場景需要我們使用的恰恰是刀背。”
北京諸葛智能CTO文革在世博展覽館接受記者采訪 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
“落地”成大模型展商主旋律 適配硬件增多讓生態更繁榮
貝殼財經記者觀察到，“落地”和“場景”成為了本屆WAIC大模型參會展商們最看重的一點。
當前，AI大語言模型的對話能力已經司空見慣，因此垂直領域的專業程度成為了各個大模型產品差異化落地的抓手。在螞蟻展臺，榮獲了本屆大會“鎮館之寶”的健康應用AQ被放在了正中，工作人員向記者介紹，向它咨詢任何問題，都可以得到全國269位三甲名醫“AI分身”的即時反饋。仁濟醫院評估研究顯示，在AI輔助下，基層醫生診斷正確率提升4%-8%，因此其具備了“下基層”的能力。
而在硬件層面，搭載了AI功能的可穿戴設備成為了有望接班手機市場的未來之星。在Rokid展臺，一個巨大的AR眼鏡異常吸睛，吸引了不少觀眾。除Rokid外，大廠也開始進軍這一領域，阿里巴巴就在WAIC上首次亮相了自研的AI眼鏡——夸克AI眼鏡。阿里巴巴智能信息事業群終端業務負責人宋剛表示，AI眼鏡會是智能穿戴方向最重要的產品形態，它將成為人類另一雙“眼睛”和“耳朵”，具備極強的場景穿透能力，“眼鏡一定會成為下一代人機交互的‘感官中樞’，這將催生個人數據量的急劇爆發。”
7月27日，宇樹機器人走過世博展覽館Rokid展臺，身后跟隨著一大批觀眾 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
記者注意到，夸克、Rokid、小米、雷鳥等品牌的眼鏡還都具備了支付寶的“看一下支付”功能，可不用掏手機就完成付款流程，顯示出了智能可穿戴設備智能化的未來。不過也有佩戴智能眼鏡的用戶在WAIC現場向記者吐槽稱，使用眼鏡拍攝視頻的續航時間較短，且會發熱，因此未來還有發展空間。
“通過長時間的技術驗證，大模型的應用正在變得越來越廣泛，從互聯網公司逐步向新消費、消費電子乃至金融和醫療場景滲透。”7月27日，阿里云百煉高級產品專家徐志遠在接受貝殼財經記者采訪時表示。
徐志遠告訴記者，“許多場景和需求早就存在，比如AI大模型結合IPC（網絡攝像機）落地。但企業需要考慮的問題很多，如使用端側模型還是云側模型，端側模型是否需要新的芯片和對應配套運行環境？云側模型的穩定性和連通性又如何？它們的成本又怎樣？從年初至今，我們發現許多行業驗證了商業上的可行性，達到了較好階段，因此今年6月份出現了大量新的硬件、新的電子芯片，這才讓IPC、AI玩具等消費電子領域真正和AI技術結合了起來。總結來說，決定技術發展和落地的不是某一個人、某一家公司，而是整個行業生態。我注意到，去年來WAIC的大部分是模型公司，而今年還有大量小型芯片公司，這是好事，因為它們能真正驅動下游產業的發展。”
阿里云百煉高級產品專家徐志遠接受記者采訪 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
國產算力與硬件崛起 新興商業機會出現
貝殼財經記者在本屆WAIC的探展過程中發現，隨著技術的發展，許多領域發生了變革，許多新興的商業機會也由此產生。
例如，雖然本屆WAIC上并沒有出現DeepSeek的身影，但由于DeepSeek引領了推理模型的發展，并間接促進了Agent的繁榮，整個AI行業也因此發生了改變，不僅影響了下游的應用，還影響到了上游的算力。
“當前，模型推理的需求旺盛，在這一領域，國產芯片已經能夠取得不錯的效果。目前，我們已經搭建千卡級國產異構AI算力混合集群，納管并適配了11款不同類型的國產AI芯片，助力AI技術產業化落地與場景化應用拓展。”北電數智展臺講解人員告訴記者。
在展臺現場，北電數智還集中展示了覆蓋算力、模型、數據的全棧 AI 底座，以及 “星火?大平臺”在醫療、政務、AIGC、工業制造、泛家居及新興行業的最新應用成果。“我們經過探索發現，要經營好算力中心，只提供硬件服務是不夠的，還需要和應用結合才能讓國產算力做到最優效率，所以我們自研大模型，通過大模型應用適配場景，對外進行AI賦能的同時，也實現了多行業多場景的應用落地。”講解人員說。
在PPIO展臺，貝殼財經記者見到了在十幾年前曾一度火爆的PPTV的創始人，現任PPIO派歐云董事長兼CEO姚欣。他向記者介紹，PPIO針對Agent特性的開發需求，以分布式GPU云底座為支撐，推出了AI智能體平臺產品。
至于為什么采用分布式GPU，姚欣告訴記者，“我們和全國的智算中心合作，將閑置的算力資源無縫連接到我們的平臺，相當于算力版的‘滴滴’，一方面將這些閑置算力進行整合利用提高了算力供應商的售賣率，另一方面也降低了成本。如PPIO專為Agent執行任務設計的云端運行環境產品Agent沙箱，憑借我們全球分布式的算力網絡，在相同規格資源單價低至E2B官方定價的50%以下，進一步幫企業優化Agent沙箱成本。”
PPIO派歐云董事長兼CEO姚欣接受記者采訪 新京報貝殼財經記者羅亦丹/攝
“今年我的看展感受是：百花齊放、百家爭鳴。從創業的角度說，許多企業都是人工智能的先驅，它們不一定都能取得最后的成功，但在這個過程中，人工智能行業發展起來了，最終給社會帶來了價值。”文革告訴記者。
具身智能成為新“風口” 但大規模落地商用仍需時間
根據WAIC官方數據，本屆大會的展覽規模為歷屆以來最大：展覽面積首次突破7萬平方米，吸引了超過800家企業參展。其中，位于世博展覽館二樓的H3展區面積最大，機器人企業多位于此，也吸引了最多人流。
“去年的WAIC沒有這么多機器人。”在依托哈爾濱工業大學團隊成立的具識智能展臺，一位項目經理告訴貝殼財經記者，“今年展覽館二樓幾乎全是做機器人本體的，還有上下游的產業、配件，今年以來人形機器人可以說是爆發式增長。”
在H3展區，貝殼財經記者經常能夠看到投資人和產業鏈上下游企業洽談投資的身影，顯示出具身智能位于風口之上的火熱。相比于當前大模型正變得越來越“務實”，采訪對象多談及落地的情形，人形機器人和具身智能在當前的應用還無法和工業機器人相比擬，但更具想像空間。
一位出席論壇的嘉賓向貝殼財經記者比喻，“現在具身智能的火熱程度有點像2023年的大模型，或者iPhone尚未流行時期的智能手機，各種品牌扎堆出現，正值風口。但當前，人形機器人在軟件和硬件領域都存在大量‘瓶頸’，成為其商業化的阻礙。”
圍繞風口和痛點，具身智能行業也出現了大廠身影。7月27日，騰訊 Robotics X 實驗室與福田實驗室聯合發布了具身智能開放平臺 Tairos “鈦螺絲”，該平臺的核心功能非常明確：為機器人本體開發商與應用開發商補齊關鍵的軟件能力，讓軟件能力不再成為機器人走向場景落地的瓶頸。平時一直保持低調的騰訊首席科學家、Robotics X 實驗室主任、福田實驗室主任張正友也出現在了WAIC現場。
張正友研究人工智能和機器人技術已四十年，他在接受新京報貝殼財經記者采訪時表示，過去一段時間團隊走訪了60余家機器人企業，發現機器人行業在落地方面需要補足的“短板”還很多，特別是具身智能軟件層面，其實需要比較大的投入，騰訊在這一塊已經有多年的沉淀。而且機器人場景，對于軟件和算法的要求也跟通用模型不一樣，以3D模型為例， “這對我們來說不是一張照片變成3D就結束了的，機器人的世界需要在仿真環境里能夠操作，這就使得具身智能模型和多模態模型有很大區別。”
目前，與具身智能相關的模型大致分為進行路線規劃的“大腦”模型和進行行動的“小腦”模型。張正友告訴記者，在規劃方面，目前大語言模型雖然可以做出規劃，但其通過文本理解世界，而現實世界的很多東西無法用文字描述，“比如動物不需要人類的語言，也仍然能夠在3D世界里很好地活下來。”在行動方面，進行感知的行動大模型缺乏觸覺感知，目前還沒有達到真正能夠標準化的程度，這需要整個行業一起努力。
“從整個生態層面來看，目前機器人本體存在很多問題，一是穩定性需要打磨，一是如果要落地，精度還需提升。”前述項目經理對記者表示，“從我們現場調試的項目來看，主要問題基本出在機器人硬件上，如果抓取精度準，可能很少的代碼量、工作量甚至很少的模型訓練就能夠讓它完成工作。但現在精度低，穩定性也有問題，比如關節發熱、本地上的一些接口頻繁出問題，導致機器人突然斷電、宕機等。所以目前從生態來看，大模型是第一波，具身智能是第二波，而機器人本體則‘卡’在這里。”
不過，就像大語言模型火熱之后，市場上逐漸出現了適配大模型的硬件供應商。貝殼財經記者在WAIC現場也發現了許多為機器人企業供應零部件的供應商。多家供應商展臺的工作人員對記者表示，他們所在的企業之前主要為工業機器人提供配件，包括關節軸承、電線等，而隨著人形機器人的火熱，他們今年也顯著感受到了這一行業的發展潛力，并正逐步形成共同認知，堅定了投入方向。
“未來，技術與認知的進步正推動我們從‘割裂的拼接’走向‘有機的融合’——智能不再是塞進去的，而是在與環境的持續、閉環交互中真實涌現出來的。它意味著具身智能需具備強大的泛化能力——這個‘身’與‘智’要能動態、協同地進化，無縫地適應多變的環境，實現身、智、環境的圓融統一，它不再被束縛于單一功能或固定環境，而是能在工業、家庭、醫療等多種場景中理解開放任務，成為真正意義上的通才。非常幸運，我們正親眼見證著這個‘身智融無礙’的未來在展開。”張正友說。
本文鏈接：WAIC觀察：大模型在落地，機器人在風口http://www.sq15.cn/show-2-13288-0.html
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