這段時間，AI圈又熱鬧起來。大洋彼岸，谷歌接連拿出大模型Gemini 3 pro和自研芯片TPU，以強力挑戰者的姿態助推母公司市值逼近4萬億美元門檻；國內市場，阿里巴巴全軍出擊AI to C市場，千問、靈光、夸克多箭齊發，百度新設兩個大模型研發部，直接向CEO匯報……
AI競爭經常上演一夜變天。當人們以為大廠壟斷大模型時，DeepSeek全球性爆紅；當人們又以為英偉達、ChatGPT王座穩固的時候，谷歌正不斷試圖證明“老將不老”。
大模型不一定非得出身豪門，總被吐槽過氣的老牌勁旅照樣能打。這些都在反復說明一件事：AI有個怪脾氣——技術迭代速度之快，讓用戶應接不暇，讓對手防不勝防。
經歷了互聯網和移動互聯網洗禮的受眾，對AI的認知大抵是從“圍棋選手”AlphaGo開始的，但那終究是弱人工智能，直至大模型的出現，讓通用人工智能有了無限接近成真的可能性。
當年推出圍棋AI的公司很多，但AI的顛覆力量就是如此令人意想不到，即便體量大如谷歌、騰訊，也無從預判ChatGPT、DeepSeek登上舞臺中央。
技術大爆炸附著AI涌現的特質，讓它從理論到落地每個環節都藏著逆襲的機會。從未有一個產業如此，讓全球參與者走在同一條起跑線上：算力價格年年降，開源代碼滿天飛。
甚至有時候競爭是錯位的。這兩天，英偉達忙著應對谷歌新款芯片的沖擊。而上一次讓英偉達市值大跌的是DeepSeek——只因后者在算法上另辟蹊徑，消解了英偉達硬件（算力）堆砌的優越性。
AI技術路線太多，哪家公司也別想把所有門窗都堵死。行業需求更是千差萬別：銀行要風控模型，醫院要診斷系統，工廠要質檢方案……每家每戶需求都不一樣，大廠雖然砸重金搞通用模型，但在垂直領域，懂行的團隊反而游刃有余。
研發模式的變化也在改變競爭態勢。從封閉開發到開源協作，從單點突破到生態共建，AI技術發展越來越依賴多方合作。一個企業的技術突破很快會成為行業共同的基礎，這種技術共享顯著縮短了后來者的追趕時間，自家的論文很可能變成別人家創新的基座。
投資者的態度轉變也為公平競爭創造了條件。隨著對AI認識的深入，市場不再輕易為概念買單，迫使所有企業必須注重場景突破和商業應用，進而推動估值體系趨于理性，使有潛力的項目仍能獲得必要支持。
不算太長的過往，前景廣闊的未來，AI領先企業的更替成為常態。當技術迭代速度超過企業經驗積累速度時，用戶數量、資金實力等傳統優勢就不再穩固。
競爭將更取決于技術優勢和執行效率。那些能準確把握技術方向、有效整合資源、持續優化產品的團隊，無論背景如何，都有機會在新一輪競爭中勝出。
AI江湖，沒有永遠的老大，只有涌現的新生。
這段時間，AI圈又熱鬧起來。大洋彼岸，谷歌接連拿出大模型Gemini 3 pro和自研芯片TPU，以強力挑戰者的姿態助推母公司市值逼近4萬億美元門檻；國內市場，阿里巴巴全軍出擊AI to C市場，千問、靈光、夸克多箭齊發，百度新設兩個大模型研發部，直接向CEO匯報……
AI競爭經常上演一夜變天。當人們以為大廠壟斷大模型時，DeepSeek全球性爆紅；當人們又以為英偉達、ChatGPT王座穩固的時候，谷歌正不斷試圖證明“老將不老”。
大模型不一定非得出身豪門，總被吐槽過氣的老牌勁旅照樣能打。這些都在反復說明一件事：AI有個怪脾氣——技術迭代速度之快，讓用戶應接不暇，讓對手防不勝防。
經歷了互聯網和移動互聯網洗禮的受眾，對AI的認知大抵是從“圍棋選手”AlphaGo開始的，但那終究是弱人工智能，直至大模型的出現，讓通用人工智能有了無限接近成真的可能性。
當年推出圍棋AI的公司很多，但AI的顛覆力量就是如此令人意想不到，即便體量大如谷歌、騰訊，也無從預判ChatGPT、DeepSeek登上舞臺中央。
技術大爆炸附著AI涌現的特質，讓它從理論到落地每個環節都藏著逆襲的機會。從未有一個產業如此，讓全球參與者走在同一條起跑線上：算力價格年年降，開源代碼滿天飛。
甚至有時候競爭是錯位的。這兩天，英偉達忙著應對谷歌新款芯片的沖擊。而上一次讓英偉達市值大跌的是DeepSeek——只因后者在算法上另辟蹊徑，消解了英偉達硬件（算力）堆砌的優越性。
AI技術路線太多，哪家公司也別想把所有門窗都堵死。行業需求更是千差萬別：銀行要風控模型，醫院要診斷系統，工廠要質檢方案……每家每戶需求都不一樣，大廠雖然砸重金搞通用模型，但在垂直領域，懂行的團隊反而游刃有余。
研發模式的變化也在改變競爭態勢。從封閉開發到開源協作，從單點突破到生態共建，AI技術發展越來越依賴多方合作。一個企業的技術突破很快會成為行業共同的基礎，這種技術共享顯著縮短了后來者的追趕時間，自家的論文很可能變成別人家創新的基座。
投資者的態度轉變也為公平競爭創造了條件。隨著對AI認識的深入，市場不再輕易為概念買單，迫使所有企業必須注重場景突破和商業應用，進而推動估值體系趨于理性，使有潛力的項目仍能獲得必要支持。
不算太長的過往，前景廣闊的未來，AI領先企業的更替成為常態。當技術迭代速度超過企業經驗積累速度時，用戶數量、資金實力等傳統優勢就不再穩固。
競爭將更取決于技術優勢和執行效率。那些能準確把握技術方向、有效整合資源、持續優化產品的團隊，無論背景如何，都有機會在新一輪競爭中勝出。
AI江湖，沒有永遠的老大，只有涌現的新生。
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