21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者 張賽男 上海報道
過去的2023年，如果要在科技屆評選年度熱詞，“人工智能”和“大模型”是兩個繞不開的關(guān)鍵詞。
根據(jù)畢馬威報告數(shù)據(jù)，截至2023年6月底，全球人工智能企業(yè)共計3.6萬家，中國占比為16%，名列第二。中國的人工智能產(chǎn)業(yè)以肉眼可見的速度在發(fā)展，一個直觀的表現(xiàn)是，是自ChatGPT的橫空出世以來，中國科技界不遑多讓、紛紛接招，掀起的“百模大戰(zhàn)”更是吸引了全球關(guān)注。
回顧這一年，一方面是“百模大戰(zhàn)”的熱鬧，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)讓市場興奮；另一方面，算力緊缺、產(chǎn)業(yè)鏈卡脖子等難題橫亙在從業(yè)者心頭。此外，如何實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，也是從業(yè)者和投資者關(guān)注的話題。
2024年已然開啟，人工智能產(chǎn)業(yè)探索落地應(yīng)用，成為必答題。
在上交所近期舉辦的科創(chuàng)板新質(zhì)生產(chǎn)力行業(yè)沙龍第三期上，金山辦公、云從科技、云天勵飛和格靈深瞳4家人工智能代表企業(yè)，與多家證券公司、基金管理公司、QFII等機構(gòu)齊聚一堂，從技術(shù)變革下我國人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展意義入手，深入交流國內(nèi)人工智能企業(yè)的技術(shù)儲備與研發(fā)投入、市場競爭。
商業(yè)化變現(xiàn)路徑
據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者統(tǒng)計，目前科創(chuàng)板已匯聚十家人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，合計市值逾4,000億元，初步覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層等環(huán)節(jié)，涵蓋AI芯片、行業(yè)大模型、智能機器人、計算機與3D視覺等多個細(xì)分賽道。如算力設(shè)施供應(yīng)商海光信息、寒武紀(jì)等，算法應(yīng)用方如金山辦公、云天勵飛等，數(shù)據(jù)標(biāo)注提供商海天瑞聲等。
2023年的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化，這些企業(yè)有何切身感受？
云從科技董事長兼CEO周曦表示：突破性技術(shù)的出現(xiàn)正促使行業(yè)內(nèi)外對人工智能形成基本認(rèn)知，“過去向客戶說明人工智能技術(shù)是一個復(fù)雜的教育過程，現(xiàn)在客戶反過來會對人工智能技術(shù)和產(chǎn)品效果產(chǎn)生更高的預(yù)期，這既是一種鼓勵，也是一種挑戰(zhàn)。”
這種改變也體現(xiàn)在對各行各業(yè)的賦能上。金山辦公總經(jīng)理章慶元表示，“AI融入產(chǎn)品后帶來體驗就如同傳統(tǒng)手動擋燃油車進(jìn)化成了能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛的新能源智能車，會給用戶體驗帶來質(zhì)的提升。例如在辦公軟件領(lǐng)域，可以有效降低用戶的產(chǎn)品使用門檻，提升應(yīng)用效率。”
金山辦公是國內(nèi)大模型應(yīng)用商業(yè)化跑在前列的企業(yè)。公司作為國內(nèi)協(xié)同辦公賽道領(lǐng)軍企業(yè)，旗下具備大語言模型能力的人工智能辦公應(yīng)用WPS AI已于2023年開啟公測。
有產(chǎn)品出世固然讓市場感到欣喜，但讓廣大投資者更為關(guān)注的是，何時能實現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)？關(guān)于這一問題，幾乎貫穿整個2023年，從業(yè)者都急切地想找到一個答案。這在此次交流會上也成為討論熱點。
章慶元從與大模型合作伙伴共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)、控制算力成本以及平衡客戶預(yù)期三個維度分享了金山辦公對AI加持下產(chǎn)品商業(yè)落地節(jié)奏的考慮，其透露，在長期技術(shù)沉淀下，“預(yù)計2024年公司AI辦公產(chǎn)品將步入商業(yè)化階段。”
“10、5、3”三個數(shù)字是云天勵飛董事長兼CEO陳寧刻畫的AI邊緣側(cè)賽道商業(yè)化時間軸，從2013年起步，10年的AI方案化時期，5年的AI運營化時期，再到3年的標(biāo)準(zhǔn)化AI產(chǎn)品落地期。
據(jù)陳寧介紹，“2023年-2027年開啟了5年期的AI運營化階段，企業(yè)需要搭建平臺解決端到端的應(yīng)用問題，并進(jìn)一步沉淀AI平臺性技術(shù)。在3 到 5 年內(nèi)，各類標(biāo)準(zhǔn)化軟硬一體 AI 產(chǎn)品會開始規(guī)劃化落地。到2030 年，通用人工智能算法和芯片驅(qū)動的各類機器人和數(shù)字人將成為人類的常態(tài)助手。”
關(guān)于商業(yè)落地的預(yù)期問題，云從科技周曦則提出，在快速變化發(fā)展的創(chuàng)新領(lǐng)域中，短期反而無法形成清晰的產(chǎn)業(yè)分工，但可預(yù)期的是提供行業(yè)化、小場景特征明顯的大模型產(chǎn)品，并與算力側(cè)合作伙伴保持長期穩(wěn)定合作，將為企業(yè)帶來更強的商業(yè)化可行性。
格靈深瞳則在探索一條更具差異化的商業(yè)化變現(xiàn)之路，嘗試在政府與企業(yè)之外的to C賽道不斷創(chuàng)造新應(yīng)用場景。
公司董事長兼CEO趙勇分享道，一方面公司基于視覺技術(shù)的大模型已經(jīng)開始交付，另一方面公司在持續(xù)挖掘新的應(yīng)用領(lǐng)域，例如在軌道交通領(lǐng)域推出高鐵、地鐵巡檢機器人，并成功切入智慧體育、游戲體驗場館等多個特色領(lǐng)域。
“百模大戰(zhàn)”突圍
隨著大模型訓(xùn)練走向深入，國內(nèi)已有多個百億參數(shù)規(guī)模的專用模型推出并開放內(nèi)測，大量的資本、人力、算力正持續(xù)涌入，怎樣在這個擁擠的賽道中突出重圍？
陳寧認(rèn)為，大模型能力提升的重點在于要實現(xiàn)數(shù)據(jù)側(cè)的追趕，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，讓“數(shù)據(jù)飛輪”在一個又一個行業(yè)“轉(zhuǎn)”起來。章慶元則認(rèn)為，大模型之間的核心差距在于訓(xùn)練方法上的差異，大模型賽道中必然能跑出國際領(lǐng)先者，金山辦公始終保持開放的心態(tài)與國內(nèi)的大模型廠家一起探索合作。
除了激烈的市場競爭，業(yè)內(nèi)對重復(fù)建設(shè)、算力資源浪費、行業(yè)化分工等問題的也表現(xiàn)出擔(dān)憂。
在趙勇看來：“目前國內(nèi)同質(zhì)化競爭的現(xiàn)象仍然存在，這些公司可能會共同促成一個成功的產(chǎn)業(yè)鏈，但對企業(yè)自身而言必須要做出自己的產(chǎn)品，懷著一種對創(chuàng)新的信仰去開發(fā)這些技術(shù)。在細(xì)分領(lǐng)域中，對場景有更深刻的理解、有更多產(chǎn)品落地的公司，會在專業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模方面具備平臺型公司沒有的優(yōu)勢。”
他認(rèn)為，“在技術(shù)持續(xù)變化的浪潮下，一部分企業(yè)會被泥石流沖垮，更值得關(guān)注的是企業(yè)的長期生存能力、產(chǎn)品的技術(shù)實力與品控”。
競爭之外，更有合作。上述公司反復(fù)提及“合作”二字，人工智能企業(yè)的發(fā)展，既離不開產(chǎn)業(yè)鏈上下游從算力方到應(yīng)用方的通力合作，又強調(diào)與客戶協(xié)作、貼近客戶需求，用核心產(chǎn)品實現(xiàn)應(yīng)用場景的價值落地。
章慶元表示，“在算力資源上，公司與國內(nèi)外主流的云服務(wù)商及算力資源供應(yīng)商都達(dá)成了穩(wěn)定的戰(zhàn)略合作意向，目前算力資源能夠滿足公司的研發(fā)和運營。由于大模型自研成本太高，在技術(shù)側(cè)針對大模型領(lǐng)域算法公司我們選擇了投資。在技術(shù)研發(fā)側(cè)，公司已經(jīng)All in AI。面對AI帶來的產(chǎn)業(yè)變革，我們一要防御風(fēng)險，二要持續(xù)加大投入。”
趙勇提到，公司正在通過與高校開展多元化合作，積極開展學(xué)術(shù)交流；在算力方面，通過與硬件廠商長期合作共研，充分積累了對國產(chǎn)算力廠商的應(yīng)用適配經(jīng)營，能夠進(jìn)一步保障供應(yīng)鏈安全、實現(xiàn)降本增效。
從業(yè)者也呼吁，人工智能產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展仍需政策支持，尤其在高質(zhì)量的場景開放、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定以及融資支持等方面。
陳寧表示，“一方面，有效的場景開放下，線下數(shù)據(jù)對人工智能和大模型的迭代有重要作用，能夠進(jìn)一步推動人工智能落地。另一方面，建議定義人工智能場景解決方案的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，例如參照自動駕駛分級方式，定義L1-L5五個智能等級標(biāo)準(zhǔn)，L1到L5的核心特征分別是:信息化、感知智能、人機共治、機器決策、自進(jìn)化。為場景解決方案的落地和實施提供指引。”
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