事涉2億港元，香港最大AI詐騙案被披露！
近日，據香港媒體報道，中國香港警方發現有詐騙分子利用人工智能深度偽造技術，通過公司的YouTube視頻和從其他公開渠道獲取的媒體資料，成功地仿造了英國公司高層管理人員的形象和聲音，在網上會議中冒充多名人士，騙取財務職員2億港元。
AI變臉冒充CFO，香港一公司被騙2億港元
據香港媒體報道，中國香港近期發生了一起規模龐大的AI“深偽”詐騙案，引起了廣泛關注。這起案件涉及的金額達2億港元，不僅是香港歷史上損失最慘重的“變臉”案例，而且也是首次涉及AI“多人變臉”的詐騙案。
據介紹，報案人為一間跨國公司香港分行職員，指上月中收到該公司英國總部首席財務官的信息，聲稱要進行機密交易，分別邀請該公司數名財務職員進行多人的視頻會議。由于對方各人在會議內均顯示了與現實相同的容貌，職員不虞有詐，前后轉賬15次，合共2億港元到5個本地銀行戶口，其后向總部查詢方知受騙。
根據目前掌握的信息，詐騙者通過公司的YouTube視頻和從其他公開渠道獲取的媒體資料，成功地仿造了英國公司高層管理人員的形象和聲音，再利用Deepfake（深度偽造）技術制作偽冒視頻，造成多人參與視頻會議的效果，然而會議內只有參加的職員一人為“真人”。
由于是預制視頻，會內主要以上司下屬的關系向職員下達命令，其間職員沒有機會與會議的參加者進行交流，整個視頻會議只要求職員作一次簡短的自我介紹，其后騙徒以借口完結會議，并在即時通訊軟件繼續下達命令。
目前，香港警方表示，整個案件還在進一步調查之中，還沒有逮捕任何嫌疑人。
深度偽造技術何以以假亂真？
上述案件中提到的Deepfake（深度偽造）技術是什么呢？
Deepfake（深度偽造）是英文“Deep learning”（深度學習）和“Fake”（偽造）的混成詞，指利用深度學習技術生成合成圖像、音頻或視頻的技術。由于公眾人物的視頻、音頻、圖片資料的公開性，為AI訓練提供了大量素材，因此名人經常成為AI造假的受害者。
Deepfake的實現原理主要依賴于深度神經網絡，特別是生成對抗網絡（GAN）。通過訓練大量的面部圖像數據，Deepfake模型能夠學習到面部特征之間的潛在關系，并生成與真實面部特征高度相似的虛假面部特征。
目前，Deepfake技術的應用較為廣泛，可以用于電影制作、視頻編輯、虛擬現實等領域，而該技術的急速發展對維護網絡安全帶來挑戰。
香港專業進修學校協理副校長林森表示，隨著人工智能生成引擎的種類愈來愈多，“深偽技術”持續進化，辨別真偽的難度也會越來越大，加上該技術門檻不斷降低，將誘使更多不法分子利用“深偽技術”進行詐騙、發布失實資訊、制造社會輿論等。“深偽”內容帶來最大的挑戰是難以利用肉眼和耳朵識別。雖然人工智能生成的影像或許仍有瑕疵，例如光線和陰影可能不太自然，影像邊緣模糊，但當大部分公眾以細小的手機熒幕觀看影像時，這些細節便不易被察覺。
香港科技罪案同比增長53%
事實上，該案例已不是孤例。
根據中國香港警方最新數據，去年1至11月，香港科技罪案激增至近3.2萬起，占所有罪案的四成，同比增53%，涉案金額超50億港元，同比增72%。其中，一電郵詐騙案涉款最高，達7820萬港元。網絡投資詐騙增加顯著，共4703起，是前年同期的1.8倍，占總科技罪案的15%，涉及金額達30億港元。
香港網絡安全及科技罪案調查科網絡安全組署理高級警司陳純青表示，利用人工智能“深度偽造”的欺詐手法，與傳統詐騙手法其實如出一轍，只是利用不同手段以取得受害人信任進行詐騙，最終目的主要是誘騙受害人將款項轉賬到騙徒指定戶口。
他強調，雖然科技發展一日千里，只要市民時刻保持警惕，養成一個高防騙意識的習慣，對任何社交平臺或通訊軟件所收到的信息，也要有一個查證真偽的意識及必須要有行動，謹記在人工智能“深偽技術”下，網上已經“眼見不一定為實，有圖有片亦不一定是真相”。
此外，還需留意騙徒利用深度偽造技術制作新聞報道假視頻推介投資活動，引誘市民參與虛假投資計劃。日前，騙徒為增加虛假投資計劃的可信性，利用名人的知名度及影響力造假推介，不少政商名人被騙術用深度偽造技術偽冒，包括特區行政長官李家超、香港富商李嘉誠和Tesla行政總裁馬斯克。
中國香港特區政府于1月24日嚴正澄清，指有關影片全屬偽造，行政長官從未作出相關言論，呼吁市民提高警惕、切勿誤信，并強烈譴責不法之徒的詐騙行為。事件已轉交警方跟進。
來源：證券時報·券商中國
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