2月21日，北京迎來一場超預期大雪，氣溫驟降，地面濕滑。人們外出購物不便，生鮮食品的線上訂單量比平時多了不少。
在北京順義后沙峪地區，大雪中明黃色的自動配送車分外醒目。和平時不同，針對雪天訂單量增長、路況差、配送難度上升等情況，自動配送車裝上了防滑鏈，以提高配送效率和安全性。此外，通過車路云協同，云控安全員也能隨時監測在道路上工作的自動配送車。當系統提示配送車遇到道路積雪過厚或其他突發緊急狀況時，安全員能隨時介入，幫助車輛脫困。
除了自動配送車之外，如今自動駕駛出租車、干線物流車等各類智能網聯汽車，都依托車路云一體化場景，走向千行百業。
智能網聯汽車中國方案的核心
車路云一體化場景的核心是車路云一體化系統。車路云一體化系統是通過新一代信息與通信技術將人、車、路、云的物理空間、信息空間融為一體，基于系統協同感知、決策與控制，實現智能網聯汽車交通系統安全、節能、舒適、高效運行的信息物理系統。
作為智能網聯汽車概念的提出者，中國工程院院士、清華大學車輛與運載學院教授李克強介紹，車路云一體化系統也可以稱為車路云一體化融合控制系統或智能網聯汽車云控系統。它是對已形成行業共識的智能網聯汽車產業發展中國方案的簡潔描述。簡單來說，車路云一體化系統是由車輛及其他交通參與者、路側基礎設施、云控平臺、相關支撐平臺、通信網等組成的一個復雜大系統。“車路云一體化是智能網聯汽車中國方案的核心。”李克強說。
當前，智能網聯汽車已從小范圍測試驗證轉入技術快速演進、規模化應用發展的關鍵時期。工業和信息化部數據顯示，截至2023年底，全國共建設17個國家級測試示范區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，開放測試示范道路22000多公里，發放測試示范牌照超過5200張，累計道路測試總里程8800萬公里，自動駕駛出租車、干線物流、無人配送等多場景示范應用有序開展。
“路”與“云”共同賦能“車”
位于亦莊的北京市高級別自動駕駛示范區，是全球首個車路云一體化高級別自動駕駛示范區。這里是車路云一體化場景的“演武場”，也是一座智能網聯汽車“超級市場”，匯聚了智能網聯乘用車、智能網聯巴士、無人接駁車、無人配送車、無人零售車、無人巡邏車、無人清掃車、干線物流車等代表車型。
目前，示范區已經搭建出完整的車路云一體化場景。相關運營負責人介紹，“智慧的路”是感知核心，能夠實現道路交通全要素感知信息的匯聚；“實時的云”是運營核心，具備助力廣大市民智慧出行、提升政府城市治理效能及支持產業新技術與新產品創新三重服務能力。通過“路”與“云”共同賦能“車”，提升高級別自動駕駛的安全性，加速其規模化落地，形成具備復制推廣潛力的產業建設成果和經驗。
示范區內已有超過20家測試車企的700余輛車在開展測試驗證與商業化探索，累計提供常態化出行與生活服務超200萬人次，還落地治安巡邏、干線物流與環衛等自動駕駛高效運行場景，創新了城市治理手段。技術創新方面，示范區支持車路云一體化中國方案的應用開發與驗證，推動信號燈融合感知等多項高級別自動駕駛功能上車，以及量產車交通感知信息接入。
場景示范促進技術與商業推廣
“智能網聯汽車車路云一體化發展路徑已經成為行業共識，也是下一階段推動智能網聯汽車規模化產業化應用的關鍵所在。”工業和信息化部有關負責人表示，與此同時，行業發展目前還面臨智能化道路基礎設施投資模式與建設標準不清晰、車輛智能化與網聯化相互賦能效果不明顯、跨行業跨領域融合不充分等諸多挑戰。
在李克強看來，智能網聯新能源汽車產業是一個復雜的高新技術產業，要改變舊產業形態并進行使用方式變革，所以需要通過場景示范應用來快速促進技術與商業推廣應用。目前，國內已經進行了大量從封閉實驗場、公開道路、到城市級別先導區的大規模示范。
為進一步推動車路云一體化場景的發展，近日，工業和信息化部、公安部、自然資源部、住房城鄉建設部、交通運輸部等聯合印發通知。通知鼓勵在限定區域內開展智慧公交、智慧乘用車、自動泊車、城市物流、自動配送等多場景應用試點，構建車路云一體化場景數據庫，提升智能網聯汽車的模擬仿真、封閉場地、實際道路等測試驗證能力，推動形成相應的測試評價體系。
李克強說：“基于車路云一體化的中國方案，是解決產業化問題的關鍵。”通過建立智能網聯汽車信息物理系統架構，充分融合智能化與網聯化發展，未來要以云控基礎平臺為載體，推動車路云一體化場景向更大范圍、更高水平發展。
2月21日，北京迎來一場超預期大雪，氣溫驟降，地面濕滑。人們外出購物不便，生鮮食品的線上訂單量比平時多了不少。
在北京順義后沙峪地區，大雪中明黃色的自動配送車分外醒目。和平時不同，針對雪天訂單量增長、路況差、配送難度上升等情況，自動配送車裝上了防滑鏈，以提高配送效率和安全性。此外，通過車路云協同，云控安全員也能隨時監測在道路上工作的自動配送車。當系統提示配送車遇到道路積雪過厚或其他突發緊急狀況時，安全員能隨時介入，幫助車輛脫困。
除了自動配送車之外，如今自動駕駛出租車、干線物流車等各類智能網聯汽車，都依托車路云一體化場景，走向千行百業。
智能網聯汽車中國方案的核心
車路云一體化場景的核心是車路云一體化系統。車路云一體化系統是通過新一代信息與通信技術將人、車、路、云的物理空間、信息空間融為一體，基于系統協同感知、決策與控制，實現智能網聯汽車交通系統安全、節能、舒適、高效運行的信息物理系統。
作為智能網聯汽車概念的提出者，中國工程院院士、清華大學車輛與運載學院教授李克強介紹，車路云一體化系統也可以稱為車路云一體化融合控制系統或智能網聯汽車云控系統。它是對已形成行業共識的智能網聯汽車產業發展中國方案的簡潔描述。簡單來說，車路云一體化系統是由車輛及其他交通參與者、路側基礎設施、云控平臺、相關支撐平臺、通信網等組成的一個復雜大系統。“車路云一體化是智能網聯汽車中國方案的核心。”李克強說。
當前，智能網聯汽車已從小范圍測試驗證轉入技術快速演進、規模化應用發展的關鍵時期。工業和信息化部數據顯示，截至2023年底，全國共建設17個國家級測試示范區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，開放測試示范道路22000多公里，發放測試示范牌照超過5200張，累計道路測試總里程8800萬公里，自動駕駛出租車、干線物流、無人配送等多場景示范應用有序開展。
“路”與“云”共同賦能“車”
位于亦莊的北京市高級別自動駕駛示范區，是全球首個車路云一體化高級別自動駕駛示范區。這里是車路云一體化場景的“演武場”，也是一座智能網聯汽車“超級市場”，匯聚了智能網聯乘用車、智能網聯巴士、無人接駁車、無人配送車、無人零售車、無人巡邏車、無人清掃車、干線物流車等代表車型。
目前，示范區已經搭建出完整的車路云一體化場景。相關運營負責人介紹，“智慧的路”是感知核心，能夠實現道路交通全要素感知信息的匯聚；“實時的云”是運營核心，具備助力廣大市民智慧出行、提升政府城市治理效能及支持產業新技術與新產品創新三重服務能力。通過“路”與“云”共同賦能“車”，提升高級別自動駕駛的安全性，加速其規模化落地，形成具備復制推廣潛力的產業建設成果和經驗。
示范區內已有超過20家測試車企的700余輛車在開展測試驗證與商業化探索，累計提供常態化出行與生活服務超200萬人次，還落地治安巡邏、干線物流與環衛等自動駕駛高效運行場景，創新了城市治理手段。技術創新方面，示范區支持車路云一體化中國方案的應用開發與驗證，推動信號燈融合感知等多項高級別自動駕駛功能上車，以及量產車交通感知信息接入。
場景示范促進技術與商業推廣
“智能網聯汽車車路云一體化發展路徑已經成為行業共識，也是下一階段推動智能網聯汽車規模化產業化應用的關鍵所在。”工業和信息化部有關負責人表示，與此同時，行業發展目前還面臨智能化道路基礎設施投資模式與建設標準不清晰、車輛智能化與網聯化相互賦能效果不明顯、跨行業跨領域融合不充分等諸多挑戰。
在李克強看來，智能網聯新能源汽車產業是一個復雜的高新技術產業，要改變舊產業形態并進行使用方式變革，所以需要通過場景示范應用來快速促進技術與商業推廣應用。目前，國內已經進行了大量從封閉實驗場、公開道路、到城市級別先導區的大規模示范。
為進一步推動車路云一體化場景的發展，近日，工業和信息化部、公安部、自然資源部、住房城鄉建設部、交通運輸部等聯合印發通知。通知鼓勵在限定區域內開展智慧公交、智慧乘用車、自動泊車、城市物流、自動配送等多場景應用試點，構建車路云一體化場景數據庫，提升智能網聯汽車的模擬仿真、封閉場地、實際道路等測試驗證能力，推動形成相應的測試評價體系。
李克強說：“基于車路云一體化的中國方案，是解決產業化問題的關鍵。”通過建立智能網聯汽車信息物理系統架構，充分融合智能化與網聯化發展，未來要以云控基礎平臺為載體，推動車路云一體化場景向更大范圍、更高水平發展。
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