21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者張梓桐 北京報道
2024兩會正在進(jìn)行時，新質(zhì)生產(chǎn)力再次成為眾多兩會代表委員建議提案中的熱詞。
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者梳理發(fā)現(xiàn)，復(fù)旦大學(xué)、東南大學(xué)多位學(xué)者以及360、知乎、科大訊飛等等科技公司的業(yè)界人士均就加快AI、集成電路、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，提出各自的思考和建議。
今年的政府工作報告中提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
“AI技術(shù)的發(fā)展可能會讓某些行業(yè)受到?jīng)_擊，但暫時不會帶來整個人類的科技創(chuàng)新、智力產(chǎn)能的根本性進(jìn)步。”全國政協(xié)委員、民盟中央常委、復(fù)旦大學(xué)教授丁光宏表示，人工智能只是提高生產(chǎn)力的工具，人們可以借此產(chǎn)出更好的作品。年輕人對此應(yīng)該有好奇心、保持學(xué)習(xí)的欲望，及時掌握新工具，最好有一些人能投入到對工具的研究中。
場景落地成重要牽引
作為AI技術(shù)從試驗走向大規(guī)模應(yīng)用中的重要環(huán)節(jié)，“特定場景的產(chǎn)業(yè)化落地”成為今年兩會代表委員密集討論的重點(diǎn)。
“人工智能是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。我們整合創(chuàng)新資源，統(tǒng)籌布局通用大模型和垂直大模型，持續(xù)推動人工智能技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善，全力做好促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合這篇大文章。”全國人大代表、合肥市市長羅云峰在建議中說。
全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理賀晗則認(rèn)為，場景驅(qū)動成為大模型技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長的重要模式，今年兩會他帶來了《關(guān)于加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景》的提案。賀晗表示，地方政府、領(lǐng)軍企業(yè)、行業(yè)協(xié)會和專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)搭建全國級、地方級、行業(yè)級等多層次人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場景供需對接平臺，實現(xiàn)技術(shù)、模型、數(shù)據(jù)等資源對接，不斷提升供需匹配效率。
與此同時，AI與硬件的結(jié)合也得到了代表委員們的關(guān)注。
研究機(jī)構(gòu)TechInsights稱，2023年全球智能手機(jī)換機(jī)率或已跌至23.5%，換機(jī)周期拉長至51個月。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測，在中國市場，隨著新的芯片和用戶使用場景的快速迭代，新一代AI手機(jī)市場份額將在2024年后迅速攀升，2027年將達(dá)到1.5億部，市場份額超50%。
“AI技術(shù)發(fā)展引發(fā)的行業(yè)變革，為手機(jī)行業(yè)描繪了良好前景。AI手機(jī)這一概念成為不少用戶換機(jī)的驅(qū)動力。”全國政協(xié)常委、東南大學(xué)副校長、研究生院院長金石在提案中表示，AI大模型是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地。手機(jī)作為用戶最多的終端應(yīng)用，是AI大模型創(chuàng)新與應(yīng)用的重要領(lǐng)域。
金石建議，中國信通院等研究機(jī)構(gòu)，要聯(lián)合華為、OPPO等頭部手機(jī)廠商，加快出臺AI手機(jī)生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)，這一方面需要集中力量發(fā)力于通用大模型，提升通信行業(yè)整體的大模型競爭優(yōu)勢；另一方面要整合和高效利用創(chuàng)新資源，避免出現(xiàn)大量企業(yè)“重復(fù)造輪子”，質(zhì)量參差不齊的情況。
全國人大代表、農(nóng)工黨中央委員、南昌大學(xué)元宇宙研究院院長閔衛(wèi)東認(rèn)為，我國要把握好人工智能的發(fā)展方向和契機(jī)。閔衛(wèi)東說，“人工智能是一個非常廣的領(lǐng)域，要落實到生產(chǎn)方面，人形機(jī)器人要去大力發(fā)展。”
國產(chǎn)大模型仍在路上
ChatGPT發(fā)布以來，國內(nèi)一大批科技公司爭相發(fā)布大模型產(chǎn)品。算力是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)，尋求大模型算力集成設(shè)施國產(chǎn)化替代迫在眉睫。
全國政協(xié)委員、京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席曹鵬表示，只有擁有自主可控的算力底座，國產(chǎn)大模型才能夠在這場AI競賽中取得先機(jī)。他建議抓住大模型發(fā)展契機(jī)，通過政策鼓勵國產(chǎn)化GPU適配國產(chǎn)的算力調(diào)度軟件，建設(shè)自主可控的智算基礎(chǔ)。
全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉則指出，國內(nèi)能用于大模型訓(xùn)練的國產(chǎn)智能算力芯片創(chuàng)新和供應(yīng)顯著落后。解決算力瓶頸可以從加大國產(chǎn)高端AI芯片研發(fā)、集中AI芯片研制力量、設(shè)置智能算力發(fā)展專項組著手。
全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰則建議在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》基礎(chǔ)上，瞄準(zhǔn)我國通用人工智能發(fā)展中需重點(diǎn)補(bǔ)上的短板進(jìn)行設(shè)計，系統(tǒng)性制定國家“通用人工智能發(fā)展規(guī)劃”，由國家高位推動規(guī)劃制定和落地，在行業(yè)應(yīng)用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。他還建議，以專項的形式從算力、數(shù)據(jù)、算法上在未來5年持續(xù)支持我國通用大模型的研發(fā)攻關(guān)，加快形成圍繞國產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
“支持國產(chǎn)大模型向開發(fā)者開放，開展大模型測評體系和開源社區(qū)建設(shè)，降低研發(fā)和使用成本。建議推動國家級高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開放和共享。建議加快腦科學(xué)與類腦智能、量子計算等領(lǐng)域與人工智能關(guān)鍵研究的協(xié)同攻關(guān)，形成交叉學(xué)科的突破，并加速通用人工智能技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)制定與審議。” 劉慶峰表示。
如何看待中美AI領(lǐng)域競爭合作？
當(dāng)前，通用人工智能是全球科技競爭的焦點(diǎn)，也是中美科技博弈和戰(zhàn)略競爭的必爭之地。中美博弈最核心的“主戰(zhàn)場”就是在通用底座能力上持續(xù)進(jìn)行對標(biāo)。
全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎表示，中美在人工智能領(lǐng)域的競爭，一方面是對抗OpenAI的通用大模型基礎(chǔ)戰(zhàn)，另一方面是差異化、特色化的大模型應(yīng)用戰(zhàn)。當(dāng)前，中國在通用大模型核心技術(shù)上趕超美國還需時間，但在大模型應(yīng)用方面，2024年是大模型應(yīng)用場景元年，國內(nèi)可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。
針對推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，周鴻祎建議政府、央國企率先提供更多應(yīng)用場景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口、大縱深”落地機(jī)會。他還表示，大模型與業(yè)務(wù)場景的融合是實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，國家應(yīng)鼓勵企業(yè)拿出一至兩個業(yè)務(wù)場景與大模型融合，創(chuàng)造可落地推廣的與業(yè)務(wù)緊密融合的大模型。
全國政協(xié)委員、知乎創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官周源則指出中文語料數(shù)據(jù)短板。他表示，ChatGPT訓(xùn)練數(shù)據(jù)中中文資料比重不足千分之一，而英文資料占比超92.6%，國內(nèi)許多從事大模型開發(fā)的研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)進(jìn)行模型訓(xùn)練時，不得不依賴外文標(biāo)注數(shù)據(jù)集、開源數(shù)據(jù)集，或爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，這限制了我國人工智能技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用推進(jìn)。一些獲取數(shù)據(jù)的方式面臨法律風(fēng)險，數(shù)據(jù)還面臨耗盡的風(fēng)險，據(jù)Epoch AI 人工智能預(yù)測組織的研究報告顯示，AI公司可能在2026年前耗盡高質(zhì)量文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
周源建議建立數(shù)據(jù)合規(guī)的監(jiān)管機(jī)制和評估辦法，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)措施，并加快高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集的開發(fā)與利用，探索數(shù)據(jù)要素交易模式，加大政府主導(dǎo)的公共數(shù)據(jù)資源開放共享。
本文鏈接：兩會觀察丨從“國產(chǎn)大模型”到“AI手機(jī)”：兩會代表委員熱議“人工智能+”http://www.sq15.cn/show-2-3493-0.html
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