據英國《新科學家》周刊網站3月1日報道，人工智能（AI）可以根據香水的化學成分調配出重現某款香水的配方。有朝一日，它可以利用僅存的樣本來重現瀕臨失傳的罕見氣味，例如具有特定文化背景的儀式上的熏香或因氣溫升高而變化的森林的味道。
挪威科技大學的伊代爾豐索·諾蓋拉和他的同事對兩種現有的香氣進行了分析，并按香調（通常用來描述香水的主觀詞匯，如“辛香”或“麝香”）和所謂的“氣味值”（衡量某種氣味強烈程度的指標）對其進行分類。例如，其中一款香氣的“香豆素”氣味值最高，這是一種類似于香草的香調。另一種在“酒精”香調中得到了最高的氣味值。為了訓練神經網絡，研究人員使用了與特定香調相關的已知分子數據庫。AI學會生成了一系列與樣本香氣的每個香調的氣味值相匹配的分子。
但諾蓋拉說，僅僅生成這些分子還不足以重現目標香氣，因為我們感知氣味的方式受到分子與空氣或皮膚相互作用時所經歷的物理和化學過程的影響。噴灑香水后，香水的“前調”最明顯，但隨著分子的蒸發，其會在幾分鐘內消失，留下的“基調”可能會持續數天。為了解決這個問題，該團隊選擇了AI生成的、會在與原始香氣的分子相似的條件下蒸發的分子。
最后，他們再次利用AI將人工智能生成的混合物與原始混合物氣味值之間的不匹配程度降到最低。其中一種香氣的最終配方在“香豆素”和“濃烈”香調方面顯示出微小的偏差，另一種則似乎是非常精確的復制品。
據英國《新科學家》周刊網站3月1日報道，人工智能（AI）可以根據香水的化學成分調配出重現某款香水的配方。有朝一日，它可以利用僅存的樣本來重現瀕臨失傳的罕見氣味，例如具有特定文化背景的儀式上的熏香或因氣溫升高而變化的森林的味道。
挪威科技大學的伊代爾豐索·諾蓋拉和他的同事對兩種現有的香氣進行了分析，并按香調（通常用來描述香水的主觀詞匯，如“辛香”或“麝香”）和所謂的“氣味值”（衡量某種氣味強烈程度的指標）對其進行分類。例如，其中一款香氣的“香豆素”氣味值最高，這是一種類似于香草的香調。另一種在“酒精”香調中得到了最高的氣味值。為了訓練神經網絡，研究人員使用了與特定香調相關的已知分子數據庫。AI學會生成了一系列與樣本香氣的每個香調的氣味值相匹配的分子。
但諾蓋拉說，僅僅生成這些分子還不足以重現目標香氣，因為我們感知氣味的方式受到分子與空氣或皮膚相互作用時所經歷的物理和化學過程的影響。噴灑香水后，香水的“前調”最明顯，但隨著分子的蒸發，其會在幾分鐘內消失，留下的“基調”可能會持續數天。為了解決這個問題，該團隊選擇了AI生成的、會在與原始香氣的分子相似的條件下蒸發的分子。
最后，他們再次利用AI將人工智能生成的混合物與原始混合物氣味值之間的不匹配程度降到最低。其中一種香氣的最終配方在“香豆素”和“濃烈”香調方面顯示出微小的偏差，另一種則似乎是非常精確的復制品。
本文鏈接：英媒：人工智能復制瀕臨失傳的氣味http://www.sq15.cn/show-2-3573-0.html
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