21世紀經濟報道記者 馮戀閣 王俊 實習生孔雅萱 北京、廣州報道
2023年8月《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱"《暫行辦法》"）生效以來，網信辦第一次“官宣”了目前所有通過備案的大模型。
數據顯示，目前全國共有117個模型完成了備案。其中，北京地區以51個的數量拔得頭籌，上海、廣東則緊隨其后，分別有24個、19個。躬身入局的既有字節、百度、阿里等互聯網大廠，也不乏百川智能、智譜AI等初創企業，近期備受關注的月之暗面、階躍星辰也位列其中。
此次“官方背書”意義重大。此前，大模型備案并未公示，只有部分消息通過非官方渠道釋出。有企業反映，由于產業鏈上下游不了解備案情況，業務推廣存在困難。而此次公開有利于各界了解行業情況，穩定預期。
官宣意義重大
大模型備案是企業相關服務和產品走向市場要邁過的第一道門檻。
2023年8月15日正式施行的《暫行辦法》規定，如果企業提供的相關服務具有輿論屬性或者社會動員能力，應依照國家有關規定開展安全評估，并按照《互聯網信息服務算法推薦管理規定》履行算法備案和變更、注銷備案手續。
“評估與備案工作完成，意味著企業具備了完善的算法安全管理機制以及風險控制、應急響應的能力。”觀韜中茂（上海）律師事務所合伙人吳丹君此前告訴21記者，大模型產品、服務通過完成這些工作證明其安全性，才能進一步向市場，公開提供服務。
“此次公開發布大模型備案信息，有利于企業了解行業情況，穩定預期。”有企業人士對21記者表示。
在此之前，網信辦并未公開過任何依循《暫行辦法》備案的企業及模型信息，只有部分通過非官方渠道釋出。
各方在生成式人工智能服務備案上的緘默導致市場對一部分企業和服務存在誤解。有企業表示缺乏透明度，不利于產業鏈上下游了解情況。“市場用戶對于完成了生成式人工智能服務備案的認可度相對較高，給部分企業的業務推廣帶來了困難。”前述企業人士表示。
不過，雖然已有“官方背書”，但不少企業對大模型備案仍有困惑。由于目前相關規則對于備案主體是算法、模型還是服務沒有明確定義，企業還處在摸著石頭過河的狀態。
此外，根據《暫行辦法》，“提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式人工智能服務”的定義也不明確，to B端等不面向公眾提供的產品和服務是否需要備案等問題也為從業者帶來了困擾。
“目前，最重要的就是備案的對象、流程和作用要清晰明確。”上述企業人士表示。
花落誰家？
117個模型都來自哪些公司，在地域上如何分布？
記者梳理發現，備案大模型主要集中于“北上廣”三地。117個備案大模型中，51個屬地為北京市，24個屬地為上海市，19個屬地為廣東省。
從公司來看，首批備案的模型基本來自實力雄厚的老牌大廠以及科技公司。百度文心一言、抖音云雀、阿里通義千問、騰訊混元、商湯日日新以及早期勢頭迅猛、備受投資者青睞的智譜公司智譜清言大模型以及MiniMax的ABAB大模型于第一批通過備案。
在之后的幾個月中，大模型的備案單位逐漸豐富，新興科技獨角獸公司涌入市場，其他行業的“龍頭大哥”也開始籌備制作配合自身業務的大模型，如美團“通慧”、滴滴出行大模型、閱文妙筆、愛奇藝AI、貝殼夢想家等。
來自不同地區、領域的入局者，業務、場景并不相同，面臨的困局卻是一致的。
2024年市場對大模型的態度已經從狂熱降溫。夢醒時分，應用、落地一再被強調。
3月份，騰訊新聞對月之暗面楊植麟、金沙江創投主管合伙人朱嘯虎的訪談掀起了業內對技術理想主義與市場實用主義的大討論。到底是堅持AGI及Scaling Law（縮放法則），堅持行進在AGI的路上；還是利用當前的技術落地商業場景，尋找PMF（Product/Market Fit，產品/市場匹配），快速變現？
這一追問既分勝負，也決生死。
最重要的是落地
無論是通往AGI還是PMF，大模型廠商都面臨無數分岔路口。其中，最現實、最核心的取舍依然沒變——做通用大模型，還是垂直大模型？應用針對B端，還是C端？
業界普遍觀點認為，通用大模型是講究時機的資本游戲。從備案的時間來看，聚焦通用大模型的頭部初創、大公司已經早早入局，而后發者們則開始將目光轉向細分市場，垂直大模型數量增長迅速。公布的117個大模型中，除去尚未在媒體披露信息的17個大模型，垂類大模型“后來者居上”，數量達到了55個，超過通用大模型數量。
B端與C端的取舍傾向則相對模糊，有相當一部分公司在發布模型時并未明確其主要用戶的定位。不過，據21記者不完全統計，目前，相較于ToB的大模型，備案中ToC大模型的數量具有明顯優勢。
在互聯網產業分析師張書樂看來，大模型toC，主要有兩點原因，其一是亮肌肉、做科普，面向大眾來展示自己在人工智能領域的實力；其二是廣測試、抓學習，通過大眾參與，可以快速輔助人工智能實現深度學習并具有深度交互能力。“事實上，toB才是大模型的商業模式起點，而toC則是將B端的應用場景泛化的結果。”他指出。
通用和垂直或許也不是完全平行的路徑選擇。
張書樂認為，通用類似基本知識庫，如完成到高中乃至大學的常規教育，而垂直則是研究生階段，更為精準和技能增值。
通用模型目前最大的用處是toC端的科普，垂直模型則真正具有toB端的商用前景。在垂直細分領域投入應用后，用戶的數據輸入和交互反饋將進一步優化垂直大模型的應用表現，實現良性循環。
“移動互聯網時代的中國市場其實給世界帶來了很多驚喜，我們在互聯網商業化的應用層面上很有特色。”字節跳動研究部門負責人李航在參與公眾號知識分子的《科學四十人》座談時也表示，比起因GPT-4感到焦慮，不如考慮建構相對較小的模型，聚焦場景化應用，以期在特定的實用場景中發揮重要作用。“在特定領域，定制化的小型模型可能更有優勢。因為它的性價比更高，商業上站得住腳。”
人工智能領域的競爭如暗夜行軍，沒有人知道前方是長夜還是黎明。
“最后拼的還是落地能力。”有企業人士這樣告訴21記者。備案榜單公開，117位先行者將真正走向市場，尋找答案。
本文鏈接：117個！網信辦首次官宣備案模型，人工智能產業路在何方？http://www.sq15.cn/show-2-4567-0.html
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