21世紀經濟報道記者張梓桐 上海報道
4月19日，有市場消息稱，中國AI初創公司MiniMax當前估值已經超過25億美元。
此前，MiniMax進行了新一輪大規模融資，阿里巴巴為其中的核心領投方。
而在前一日，有媒體報道稱，由王小川創立的百川智能進行新一輪數億美元融資，將成為國內2024年最大AI領域融資之一。
來自參與的投資人證實，百川智能今年以來估值已超18億美元（約合人民幣130億元）。對此，百川智能回應稱：并未官方對外披露過最新融資信息，報道中涉及的金額也不準確。
但無論如何，一個有意思的現象是，上述AI明星創業項目背后或多或少都站著互聯網大廠的身影。
以另外兩家明星公司——智譜AI和月之暗面為例，在智譜AI2023年累計獲得的超25億人民幣融資中，投資方囊括了美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構。
而此前有消息報道稱，在月之暗面上一輪的融資中，大部分資金都來自于阿里巴巴，這也讓阿里在這輪融資之后成為了月之暗面團隊之外的機構大股東。而更值得關注的是，阿里這筆投資中有一部分屬于算力支付。
“互聯網大廠投資AI創業公司有著充分的市場邏輯：一方面阿里巴巴、騰訊都在AI大模型領域進行自研、這是業務上的天然協同性；另一方面，這些公司在成長性方面都有著很大的想象空間，因此在財務回報上十分可期?！币晃籄I創業公司合伙人對21世紀經濟報道記者分析道。
明星創業項目
MiniMax母公司為名之夢（上海）科技有限公司，成立于2021年11月，專注于研發中文大語言模型，在今年6月獲得騰訊等機構投資的超2.5億美元融資后，其估值已經到了12億美元，是國內目前估值最高的AIGC獨角獸。
公司團隊主要來自商湯科技等知名人工智能公司，創始人是商湯科技前副總裁閆俊杰。根據SuperCLUE發布中文通用大模型綜合性評測基準2023年8月榜單，MiniMax的MiniMax-abab5模型在OPT排行榜位列第四，僅次于ChatGPT-4、ChatGPT-3.5和Claude-2，在國內大模型產品中排名第一。
2023年8月底，共有8家大模型公司通過了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》首批備案，其中除了百度文言一心、抖音云雀大模型這些較為知名的大廠外，MiniMax便于其中之一。
日前，MiniMax已推出自研角色扮演類AI聊天應用Glow、自研通用大模型ABAB，以及為金山辦公等B端客戶發布了相應解決方案。此前，MiniMax已完成3輪融資，投資方包括騰訊、米哈游等。
另一家公司百川智能則成立于2023年4月10日，由前搜狗公司CEO（首席執行官）王小川創立。其核心團隊由來自搜狗、谷歌、騰訊、百度、華為、微軟、字節等知名科技公司的AI（人工智能）頂尖人才組成。目前，百川智能的團隊規模170余人，其中碩士及碩士以上學歷員工占比近70%，研發人員占比超80%。
成立僅半年，百川智能接連發布Baichuan-7B/13B，Baichuan2-7B/13B四款開源可免費商用大模型及Baichuan-53B、Baichuan2-53B兩款閉源大模型，平均每28天就會發布一款新的大模型。
Baichuan-7B/13B兩款開源大模型在多個權威評測榜單均名列前茅，累計下載量超過六百萬次。Baichuan2-13B在MMLU、CMMLU、MedQA、USMLE等幾大權威評估基準中，以絕對優勢全方位領先LLaMA2。
面臨高昂訓練成本
A創業的夢想雖然俯拾皆是，但從故事落地成產品，仍然需要真金白銀的資金支持。這背后核心原因仍然在于大模型訓練面臨的高昂成本。
放眼全球，除了幾大科技巨頭外，幾乎沒有企業承擔得起大模型訓練的高昂成本，算力不實現普惠化，任何關于AI和科技革命的暢想都將是空中樓閣。
“目前偏大規模的算力需求以B端和G端為主，算力降本需求十分迫切，要利用有限資金獲取更多元的算力，同時優化算力資源配置和利用效率。”畢馬威中國數字化賦能主管合伙人張慶杰接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，在計算資源方面，大模型的訓練需要大量的計算資源，包括CPU、GPU、TPU等。雖然中國算力具備一定的基礎，但在計算資源方面還存在一定的短板，各行各業在底層計算資源上存在缺乏，這會限制大模型的訓練和優化。
據統計，OpenAI使用了1萬-3萬顆英偉達GPU來訓練GPT-3.5模型。集邦咨詢報告顯示，如果以英偉達 A100 顯卡的處理能力計算，運行ChatGPT將可能需要使用到3萬塊英偉達GPU顯卡。
價格方面，目前國內可以買到的H800價格已經高達20萬/張，而A100/A800價格已漲至15萬、10萬/張左右。以2000P算力需求為例，H800 GPU單卡算力2P，需要1000張，預測用卡成本為2億元；A800單卡算力約為0.625P，需要數量為3200張，預計用卡成本就高達3.2億元。
除了買GPU顯卡，服務器還要考慮整機配置運算，包括CPU、存儲、NV-Link通訊連接等，以及電力消耗、場地租金和運維成本等因素，整個成本要超過6億元以上，OpenAI則正在使用微軟超級昂貴的超級計算機，耗資數億美元、用英偉達數萬顆芯片的Azure云進行算力訓練。
本文鏈接：大模型融資戰事啟幕：MiniMax估值超25億美元，互聯網大廠“掘金”AI丨GAI進化論⑩http://www.sq15.cn/show-2-5174-0.html
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