南方財經全媒體記者江月 上海報道
轟轟烈烈的AI浪潮正向前推進，身處其中的這一代人面臨著諸多未來變數，需要對經濟結構、市場格局乃至人生選擇保持敏感性。
浪潮總是由一些弄潮兒在主導，目前的弄潮兒正圍繞大模型展開賽跑。不過，除了大模型以外，還能做什么呢？例如，擁有其他優勢的人和國家，應該怎樣參與到這場新技術浪潮中？
元橋一之是東京大學先端科學技術研究中心教授，他告訴南方財經全媒體記者，大約在20年前，日本上下十分憂慮于被全球其他經濟體超越，因此從政府、產業到大學高校都企圖抓住技術浪潮，期望以此為契機再次讓經濟蓬勃。
當時，元橋一之原本就任于日本經濟產業省，東京大學時任校長希望在工學院中成立一個技術管理部門，將技術和商業更好地結合起來，令管理能指導科技發展與產業結合。元橋一之受邀加入了這個團隊，從此開始了將工科與社會科學相結合的學術生涯。
“有時候，技術人員有專利，但沒有商業化的思維。”元橋一之說。他是上世紀80年代東京大學畢業的工科生，然后在日本經濟泡沫破碎之際遠赴重洋在美國學習MBA，接著回到日本，帶著一腔熱血希望把日本公司從落伍的危機中拯救出來。在這過程中，他發現日本公司積累了很多技術專利，這為日后產生新的經濟效益提供了土壤。
“直到今天，我依然緊緊關注最新的科技發展，這里面蘊藏著市場機會。”元橋一之說。5月底，他受邀赴上海參加浦江創新論壇——2024科技創新智庫國際研討會，圍繞“新時代的科學學”主題做出題為《人類與人工智能如何攜手拓展科學前沿?》的演講。在論壇開始前，他與南方財經全媒體記者進行了專訪，談論了日本的人工智能及使用AI發展科學前沿技術。
此外，他還談到了對AI的多角度觀察，包括與AI共存的生存智慧、AI對人們未來生活的影響，并贊嘆了人才在AI時代的強大吸引力。
日本的AI之路
2024年，全球主要的經濟體都在追逐AI發展，競爭、合作交替涌現。老牌工業國家日本在這場浪潮中扮演什么角色？元橋一之表示，中、美顯然是本次AI浪潮中獨領風騷的兩大龍頭，而日本看清形勢，選擇從“細分市場（niche market）”切入AI的垂直市場。
“其實你如果去學術會議，比如說一些頂刊會議，你會看到中國和美國是最大的兩個AI研究國。從2018年以來，他們都在研究大語言模型，貢獻了全球超過50%的相關論文。”元橋一之介紹道。
元橋一之觀察到一些特別的現象：通常來說，學術發展的是科學，而產業發展的是應用，但是在AI產業，情況有了一些變化。
截至2024年5月末，全球已發布的大語言模型中，不少模型的參數量已經超過10億量級，而Meta旗下的Llama 3甚至有700億參數。“所以只有那些擁有云基礎設施和數據的產業能發展AI的基礎科學，反而高校不能了，因為他們沒有那么大的算力。”元橋一之說。
元橋一之認為，在AI的現階段發展中，Scaling Law（規模法則）依然是最重要的法則之一，因此掌握資金資本規模、人才規模的中國和美國能夠引領風騷。他坦言在日本，人們意識本土很難做AI的大項目。
不過與此同時，日本決心從細分市場（niche market）上深耕AI應用，這包括計算機科學、機器人、先進制造業等。“如何通過使用小規模的數據來改變模型、如何在具體的應用中使用人工智能，日本將很擅長做這一類工作。”元橋一之介紹稱。
在AI基礎上，日本產業建造了很多智能工廠，利用機器人去生產制造。這些機器人是通過IoT（物聯網）聯接起來的，反過來又產生了大量的數據。
“為什么日本有很好的數據呢？這主要是基于工業基礎。”元橋一之解釋。舉個例子，日本小松公司是一家1921年成立的機械公司，他們從20年前就開始對產品的全球數據進行收集，這涉及機械如何運作、如何被使用，所以當他們今天把數據應用到自動化中，自動化的程度就非常高。“即便產業中有新崛起的公司，他們也很難與之匹敵，只能說經驗真的很重要。”元橋一之認為。
元橋一之提醒說，具體到產業AI，數據是很難被分享的，因為這代表著競爭優勢。
用AI深入前沿科學研究
科學前沿問題通常指的是那些在科學領域中尚未解決或尚未完全理解的問題，這些問題往往涉及最尖端的研究和探索。元橋一之正使用AI方法，推動材料科學、藥物研發、精細化工等領域的前沿科學發展。
藥物研發是一個漫長且復雜的過程，通常需要經歷多個階段，包括臨床前研究、臨床試驗審批、臨床試驗以及藥品上市后的監測等。業界一般認為，從藥物的發現到最終上市，整個過程可能需要10年或更長時間，并且伴隨著高昂的研發成本。
元橋一之稱，技術是追逐科學的，也就是說，在科學論文發現中，往往就會產生出技術。
目前，元橋一之與團隊正在使用機器學習去分析全球科研論文及專利數據，從而找到“用科研論文來預測技術發展”的方法。“前沿科學通常由商業機構的R&D（研發）投資、政府投資、公共資金來進行成本負擔，因此高效的研發過程格外受到重視。”元橋一之指出其必要性。
在進行關鍵詞提取中，元橋一之選擇納斯達克高科技企業、福特、IBM、GM等大企業的信息作為關鍵詞提取庫，以此為語料庫建立大模型。和市面上知名的大模型相比，這是針對特定產業的垂直領域大模型。
元橋一之認為，當初創企業想要出新產品時，它們需要關注市場情況，這就需要垂直領域的知識，所以它們需要一個模型來了解技術和產品之間的關系。由于科學和技術仍在迅速地發展，因此元橋一之的相關研究還在持續進行中。
除此以外，元橋一之希望AI未來能更達到“發現科學”的水平，這是一個更加遠期的目標。他稱，科學發現有時候來自于基于經驗的預測，但有時候也來自科學家的頓悟和隨機的一些意外之喜。“人類的潛意識也在工作，有時候，一些很難的問題往往借助一次休假、睡覺休息后突然產生。未來，AI會產生潛意識工作嗎？”元橋一之發出這樣的疑問。
談到前沿科學如何能更好地利用AI，元橋一之向記者舉了“人工智能之父”Geoffrey Hinton的例子。“神經網絡發明已經出現30年了，但Hinton最初的目的是圖像識別。那時候這個實驗并非抱著賺錢的目的，完全不是，雖然現在是。”元橋一之贊嘆稱。
好奇心被元橋一之稱為“情緒智力”，他強調說：“好奇心才會促使人類不斷發展，這非常重要。”
AI展開人才競奪
除了資本、數據，還有什么是AI發展不可或缺的驅動力呢？元橋一之稱，人才十分重要。擁有數學能力、prompt能力的人，將在AI時代得到器重，而“一人帶動一產業”在AI市場上十分明顯。
元橋一之認為，從學術角度來說，數學基礎研究對AI十分重要。“對于大語言模型來說，盡管資本非常重要，但大量優質的人才資源其實是最主要的。什么樣的人才資源現在比較緊缺呢？比如說數學基礎很好的工程師和程序員，那些人能建立大模型的體系。”他稱。元橋一之還認為，亞洲國家將因此在AI時代受惠不少，因為亞洲人非常擅長數學。
盡管如此，元橋一之又提醒說，如果僅僅掌握了基礎技能，則很可能面臨被淘汰的危機。未來，prompt能力（會對人工智能做出提示詞提問）、商業管理能力以及做跨領域知識連接的能力會格外重要。
過去，計算機科學領域的專業技能指的是程序能力，包括對計算機語言的掌握能力，但這個定義將因為AI的引入而被改變。“過去，有些工作就只能讓那些會python、會java的人來做。但是今天，你可以問ChatGPT，你可以告訴它你要什么樣的程序，它可以幫你寫。”元橋一之指出，與人工智能溝通，即“正確地提問”，意味著輸入正確的prompt（提示詞），這種能力變得十分重要。
除此以外，商業能力也再次凸顯。“寫程序是為了做出應用，做應用就要懂市場。你了解消費者嗎？你知道市場需要什么嗎？這些能力是不能被人工智能取代的。”元橋一之指出。
元橋一之又表示，當下人工智能頂尖人才炙手可熱，其重要程度可謂“一人帶起一個產業”。他以Geoffrey Hinton為例，指出圍繞其就職的大學、工作的地點，仍然聚集了大批相關的計算機科學、商業專業人才，大家只為能“更靠近知識的中心”，這樣的吸引力令其他AI發展者十分羨慕。
與AI和諧共存
AI的未來還充滿未知數，人們如何在新技術浪潮中保持前進、如何與新技術和諧共存？元橋一之稱，他選擇相信下一代的自適應能力、相信人的創新能力，強烈建議人們多去理解和學習AI。
“坦率地說，我無法預測會發生什么，虛擬世界會過于強大嗎？”元橋一之發出疑問。他認為，下一代會適應新的環境，這就好像他這一代人仍然喜歡紙質閱讀，但z世代（指在1997年至2012年之間出生的人群）可能覺得在iPhone上看書完全沒有問題。“我們的下一代會在虛擬世界中出生、長大，未來他們也自然知道如何和虛擬世界相處。”他稱。
相比超級公司，元橋一之更青睞“創新精神”對科技的推動力，這意味著創新公司有機會掌握經濟主動權。“僅僅在短短兩年時間里，OpenAI就從一家初創公司成長為巨頭。創業公司總有辦法成長的，因為技術在不斷更迭。”在短短的一年里，大模型已經從純文本進化成多模態了，AI不僅能生成文字，還能生成圖片、視頻，并將它們結合起來，“創業公司實在創造了很多有趣的東西。”元橋一之稱。
他批評大公司的“大公司病”和“創新困局”，這造成它們有時候非常官僚、行動也不迅速，“雖然它們很有錢，但它們不愿意冒險，而且它們不屑于小市場。”元橋一之稱，所以當小市場里出現了很棒的技術，相關的創業公司往往能在短時間里得到迅速成長。
目前，AI還帶來了虛假新聞、犯罪、網絡襲擊等問題，造成了一些人的困擾。元橋一之表示，首先，人們需要去了解AI，人們掌握的AI知識越豐富，就越不容易被AI欺騙。“人工智能是有幻覺的，它的訓練機制就是這樣，所以你得了解這一點，不要把它的每一條回答都當真。”他稱。
相比于“幻覺”，元橋一之更為警惕人為的操縱。他稱，如今AI已經在很大程度上影響人們的生活了，比如消費習慣上會被AI推薦的商品影響。但如果AI深入到更深層的影響呢？這些問題將需要人們對AI更深入的認識。
“我會強烈建議人們去更深入地使用和學習理解人工智能，因為你必須要和它共存。未來如果不了解AI，就有可能被它支配。”元橋一之向記者表示。
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