“一年前我跟ChatGPT對話可能還有一點鄭重其事的儀式感，現在這種對話已經無縫嵌入到了思考之中。”近日，物理學家、科普作家萬維鋼在一篇文章中這樣寫道。
確如他所說，第一批擅長使用AI工具的人已經離不開它們了。也正如業界此前判斷的，2023年是大模型元年，2024年是AI超級應用的爆發之年。即便如此，業界普遍認為，AI大模型行業仍處于初級階段。
大模型產品滲透率仍偏低
截至今年4月，中國的大模型數量已近200個，其中通用大模型數量在40個左右。同時，各大模型廠商都在努力打造大模型個人終端，許多大模型廠商已經推出了獨立的C端應用。比如，谷歌發布文生圖大模型Imagen 3和視頻生成模型Veo；字節跳動發布“豆包大模型家族”，統一使用“豆包”品牌，“豆包”是目前字節跳動最大的C端AI應用。
數據顯示，當前人們使用大模型相關產品時，超65%的需求集中在工作、學習等場景，但相關的AI產品解決方案尚不成熟。近期一項由路透社新聞研究所發布的在線調查結果顯示，生成式人工智能工具的頻繁使用率仍偏低。
“國內移動互聯網用戶有12億多，但每家大模型產品可能只有幾十萬或幾百萬的日活用戶。合在一起看，大模型日活用戶總數可能就是百萬量級。”騰訊云副總裁、騰訊混元大模型負責人劉煜宏分析，“但對于龐大的互聯網用戶數量來講，這一比例非常低，可能還不到1%。”
看似火熱的技術和產品，滲透率為何如此之低？
在劉煜宏看來，這有兩個原因。首先，大模型處于發展早期，產品能力不足，而它距企業和用戶需求又很遠，導致其落地能力較弱。其次，公眾對大模型的認知度不夠，雖然很多企業、開發者和用戶都知道大模型很厲害，但具體怎么用它，大部分人都不知道。
以應用驅動技術創新
即便當前大模型滲透率較低，但相關人士認為，我國大模型產業發展前景依舊廣闊。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏日前在法國巴黎舉辦的“歐洲科技創新展覽會”主論壇上表示，應用驅動了中國AI產業快速發展。現在，人們越來越多地在討論什么是AI時代的“超級應用”。
業內專家分析，AI時代的“超級應用”要人人可用，能夠幫助用戶解決復雜問題，并在可實際應用中展現相應價值。“超級應用”是多方面綜合作用的產物，其出現需要相關方在技術、數據、算力等多方面加強支持。
對此，騰訊邁出了探索的步伐。5月底，公司宣布，基于騰訊混元大模型的App“騰訊元寶”正式上線。它不僅面向工作提效場景提供了AI搜索、AI總結、AI寫作等核心功能，還面向日常生活提供了多個特色AI應用，以及創建個人智能體等新功能。
“從去年到現在，騰訊混元大模型整體技術架構有了很大升級，采用了比較先進的MoE混合專家架構。騰訊混元大模型參數量從千億級上升到萬億級，‘喂’給它的知識含量也提高了很多。”劉煜宏介紹。
記者體驗發現，騰訊混元大模型的升級體現在多個方面。例如，為解決過去大模型對實時信息的掌握能力較差、可用性不高的問題，騰訊對該大模型的搜索功能進行增強，讓它更了解時事。在長文本能力方面，該大模型可以理解數十萬字的小說。此外，該大模型的文生圖、文生視頻能力也取得了進步。上述技術突破讓“騰訊元寶”的“可玩性”大大增加。
在劉煜宏看來，大模型要成為用戶生活中的好伙伴、好幫手，最終服務于每個人的生活，才是其價值所在。“希望應用能反過來驅動底層技術的創新和演進。”他說。
“一年前我跟ChatGPT對話可能還有一點鄭重其事的儀式感，現在這種對話已經無縫嵌入到了思考之中。”近日，物理學家、科普作家萬維鋼在一篇文章中這樣寫道。
確如他所說，第一批擅長使用AI工具的人已經離不開它們了。也正如業界此前判斷的，2023年是大模型元年，2024年是AI超級應用的爆發之年。即便如此，業界普遍認為，AI大模型行業仍處于初級階段。
大模型產品滲透率仍偏低
截至今年4月，中國的大模型數量已近200個，其中通用大模型數量在40個左右。同時，各大模型廠商都在努力打造大模型個人終端，許多大模型廠商已經推出了獨立的C端應用。比如，谷歌發布文生圖大模型Imagen 3和視頻生成模型Veo；字節跳動發布“豆包大模型家族”，統一使用“豆包”品牌，“豆包”是目前字節跳動最大的C端AI應用。
數據顯示，當前人們使用大模型相關產品時，超65%的需求集中在工作、學習等場景，但相關的AI產品解決方案尚不成熟。近期一項由路透社新聞研究所發布的在線調查結果顯示，生成式人工智能工具的頻繁使用率仍偏低。
“國內移動互聯網用戶有12億多，但每家大模型產品可能只有幾十萬或幾百萬的日活用戶。合在一起看，大模型日活用戶總數可能就是百萬量級。”騰訊云副總裁、騰訊混元大模型負責人劉煜宏分析，“但對于龐大的互聯網用戶數量來講，這一比例非常低，可能還不到1%。”
看似火熱的技術和產品，滲透率為何如此之低？
在劉煜宏看來，這有兩個原因。首先，大模型處于發展早期，產品能力不足，而它距企業和用戶需求又很遠，導致其落地能力較弱。其次，公眾對大模型的認知度不夠，雖然很多企業、開發者和用戶都知道大模型很厲害，但具體怎么用它，大部分人都不知道。
以應用驅動技術創新
即便當前大模型滲透率較低，但相關人士認為，我國大模型產業發展前景依舊廣闊。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏日前在法國巴黎舉辦的“歐洲科技創新展覽會”主論壇上表示，應用驅動了中國AI產業快速發展。現在，人們越來越多地在討論什么是AI時代的“超級應用”。
業內專家分析，AI時代的“超級應用”要人人可用，能夠幫助用戶解決復雜問題，并在可實際應用中展現相應價值。“超級應用”是多方面綜合作用的產物，其出現需要相關方在技術、數據、算力等多方面加強支持。
對此，騰訊邁出了探索的步伐。5月底，公司宣布，基于騰訊混元大模型的App“騰訊元寶”正式上線。它不僅面向工作提效場景提供了AI搜索、AI總結、AI寫作等核心功能，還面向日常生活提供了多個特色AI應用，以及創建個人智能體等新功能。
“從去年到現在，騰訊混元大模型整體技術架構有了很大升級，采用了比較先進的MoE混合專家架構。騰訊混元大模型參數量從千億級上升到萬億級，‘喂’給它的知識含量也提高了很多。”劉煜宏介紹。
記者體驗發現，騰訊混元大模型的升級體現在多個方面。例如，為解決過去大模型對實時信息的掌握能力較差、可用性不高的問題，騰訊對該大模型的搜索功能進行增強，讓它更了解時事。在長文本能力方面，該大模型可以理解數十萬字的小說。此外，該大模型的文生圖、文生視頻能力也取得了進步。上述技術突破讓“騰訊元寶”的“可玩性”大大增加。
在劉煜宏看來，大模型要成為用戶生活中的好伙伴、好幫手，最終服務于每個人的生活，才是其價值所在。“希望應用能反過來驅動底層技術的創新和演進。”他說。
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