人工智能作為全球經濟增長的新前沿，在第十五屆夏季達沃斯論壇上備受關注。在“各國準備好迎接人工智能了嗎？”利益相關者對話論壇上，嘉賓表示，抓住人工智能發展的關鍵要素，確保能源安全，制定更加行之有效的治理方案，對推動人工智能良性發展至關重要。
無論人工智能如何發展，“人”依然是關鍵要素。人工智能觸及社會發展的方方面面，廣泛嵌入日常生產生活之中，如何正確認識人工智能、妥善使用人工智能，是我們必須直面和思考的問題。“要引領人們正確認識新技術，有效使用新技術。”約旦數字經濟與創業大臣艾哈邁德·哈南德（Ahmad AI Hanandeh）說，培養人工智能領域的人才是全球各國面臨的共性問題，這需要教育系統進行長期改革，將更多數字技術的相關知識和技能融入到教學內容中。他表示，技能提升的速度往往不及技術發展的速度，思考哪些是面向未來的技能，并有針對性地培養相關人才，十分必要。
約翰內斯堡大學經濟學教授艾麗卡·克雷默·姆布拉（Erika Kraemer Mbula）說，非洲有許多初創公司從各個領域推廣人工智能應用，本土公司對人工智能技術的持續探索，為本地人才培養作出了貢獻。
隨著人工智能快速發展，能源消耗是全球面臨的共性挑戰。“對于所有國家而言，在下一代技術浪潮來臨時，都要探索出更加高效的能源使用方式，從而保證技術發展不會受到能源制約。”日本NTT DATA（NTT數據）亞太區首席執行官約翰·隆巴德（John Lombard）說，目前正在探索一項通過光進行發電的技術，可以降低二氧化碳排放，有效保障能源安全，并減少數據延遲等問題。
“可再生能源對于人工智能的發展至關重要。非洲對可再生能源的使用非常少，對可再生能源的應用呈現小規模、分散性、碎片化特征。我們需要對可再生能源進行整合，從而實現更大規模應用。”艾麗卡·克雷默·姆布拉表示，目前非洲也在探索創新，有大量投資用于促進可再生能源的推廣應用，相信未來非洲地區可再生能源的發展前景廣闊。
如何引導人工智能在安全的邊界內行穩致遠？“加強技術監管，確保數據安全，是人工智能發展的重中之重。”約翰·隆巴德說。
“數字經濟規模將逐漸擴大，推動各領域持續發展，帶來更多非正式就業崗位。我們要盡可能創造友好的發展環境，促進人工智能健康有序發展。”艾哈邁德·哈南德表示，將不斷有新的問題等待解決，過去行之有效的治理方式在未來未必有效，要不斷學習與思考，更加清楚地了解數字化、智能化的發展進程。在治理過程中，既要踐行既有的監管框架，也要針對發展中的細節問題制定應對之舉。
“技術發展的步伐超過監管制度的發展速度，法律法規需要更長的時間去應對技術的變化，這是一個你追我趕的過程。人工智能帶來多元問題與風險，沒有任何一個部門的監管能夠覆蓋所有問題。這使得監管工作面臨更多考驗，部門之間的協同尤為重要。”清華大學文科資深教授、蘇世民書院院長薛瀾表示，政府要建立更加靈活的機制，與時俱進、推陳出新，推動政策制定與技術發展并肩前行。在短期內難以建立一個面面俱到的制度體系，但是基于某些場景制定針對性的法律法規，是能夠實現的。
“政府應加強與企業、社會機構、公眾的溝通，制定政策性實驗項目，并探索推廣模式。”艾麗卡·克雷默·姆布拉說。
人工智能發展過程中，沒有任何一個國家可以獨行，國際合作至關重要。“人工智能的風險是客觀存在的。對一個國家而言，無論是否受到地緣政治、技術競爭等因素影響，推動人工智能健康有序發展，都是毋庸置疑的。在人工智能發展進程中，中美兩國面臨一些相同的挑戰，需要加強合作，共同應對。”薛瀾表示。
人工智能作為全球經濟增長的新前沿，在第十五屆夏季達沃斯論壇上備受關注。在“各國準備好迎接人工智能了嗎？”利益相關者對話論壇上，嘉賓表示，抓住人工智能發展的關鍵要素，確保能源安全，制定更加行之有效的治理方案，對推動人工智能良性發展至關重要。
無論人工智能如何發展，“人”依然是關鍵要素。人工智能觸及社會發展的方方面面，廣泛嵌入日常生產生活之中，如何正確認識人工智能、妥善使用人工智能，是我們必須直面和思考的問題。“要引領人們正確認識新技術，有效使用新技術。”約旦數字經濟與創業大臣艾哈邁德·哈南德（Ahmad AI Hanandeh）說，培養人工智能領域的人才是全球各國面臨的共性問題，這需要教育系統進行長期改革，將更多數字技術的相關知識和技能融入到教學內容中。他表示，技能提升的速度往往不及技術發展的速度，思考哪些是面向未來的技能，并有針對性地培養相關人才，十分必要。
約翰內斯堡大學經濟學教授艾麗卡·克雷默·姆布拉（Erika Kraemer Mbula）說，非洲有許多初創公司從各個領域推廣人工智能應用，本土公司對人工智能技術的持續探索，為本地人才培養作出了貢獻。
隨著人工智能快速發展，能源消耗是全球面臨的共性挑戰。“對于所有國家而言，在下一代技術浪潮來臨時，都要探索出更加高效的能源使用方式，從而保證技術發展不會受到能源制約。”日本NTT DATA（NTT數據）亞太區首席執行官約翰·隆巴德（John Lombard）說，目前正在探索一項通過光進行發電的技術，可以降低二氧化碳排放，有效保障能源安全，并減少數據延遲等問題。
“可再生能源對于人工智能的發展至關重要。非洲對可再生能源的使用非常少，對可再生能源的應用呈現小規模、分散性、碎片化特征。我們需要對可再生能源進行整合，從而實現更大規模應用。”艾麗卡·克雷默·姆布拉表示，目前非洲也在探索創新，有大量投資用于促進可再生能源的推廣應用，相信未來非洲地區可再生能源的發展前景廣闊。
如何引導人工智能在安全的邊界內行穩致遠？“加強技術監管，確保數據安全，是人工智能發展的重中之重。”約翰·隆巴德說。
“數字經濟規模將逐漸擴大，推動各領域持續發展，帶來更多非正式就業崗位。我們要盡可能創造友好的發展環境，促進人工智能健康有序發展。”艾哈邁德·哈南德表示，將不斷有新的問題等待解決，過去行之有效的治理方式在未來未必有效，要不斷學習與思考，更加清楚地了解數字化、智能化的發展進程。在治理過程中，既要踐行既有的監管框架，也要針對發展中的細節問題制定應對之舉。
“技術發展的步伐超過監管制度的發展速度，法律法規需要更長的時間去應對技術的變化，這是一個你追我趕的過程。人工智能帶來多元問題與風險，沒有任何一個部門的監管能夠覆蓋所有問題。這使得監管工作面臨更多考驗，部門之間的協同尤為重要。”清華大學文科資深教授、蘇世民書院院長薛瀾表示，政府要建立更加靈活的機制，與時俱進、推陳出新，推動政策制定與技術發展并肩前行。在短期內難以建立一個面面俱到的制度體系，但是基于某些場景制定針對性的法律法規，是能夠實現的。
“政府應加強與企業、社會機構、公眾的溝通，制定政策性實驗項目，并探索推廣模式。”艾麗卡·克雷默·姆布拉說。
人工智能發展過程中，沒有任何一個國家可以獨行，國際合作至關重要。“人工智能的風險是客觀存在的。對一個國家而言，無論是否受到地緣政治、技術競爭等因素影響，推動人工智能健康有序發展，都是毋庸置疑的。在人工智能發展進程中，中美兩國面臨一些相同的挑戰，需要加強合作，共同應對。”薛瀾表示。
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