記者7月6日從中國農業大學獲悉，國內首個漁業大模型——范蠡大模型1.0近日發布。
用戶可以通過“請問我”“請聽我”“請看我”“請決策”4個模塊，向范蠡大模型1.0提出各種問題。數據顯示，范蠡大模型1.0為漁業養殖工人、管理經營者和政府決策部門提供了更精準、更全面的人工智能支持。
據悉，范蠡大模型1.0由國家數字漁業創新中心主任、中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮率領的團隊，聯合中國聯通、中國電信、中國移動3家運營商，以及相關水產院校和科研機構共同研發。
“范蠡大模型1.0以27種魚蝦蟹貝主養品種水產文本語料為主，輔以圖像、音視頻等多模態數據，形成大規模漁業專業知識語料庫。”李道亮告訴記者，“大模型通過深度學習架構和多種技術，實現漁業多模態數據采集、清洗、萃取和整合，生成豐富的漁業養殖知識，還可以實現水、餌、病、管等多方面預測、分析和決策。”
準確監測和評估魚類的健康狀況和體重異常耗時費力，且可能對魚類造成傷害。為此，研發團隊開發了基于計算機視覺技術的魚類體重估計模型，可以基于機器視覺實時捕捉水下魚類圖像，優化構建深度神經網絡算法，自動完成圖像中魚類目標的檢測和定位；還能通過提取形狀、顏色、紋理等多維度特征，以非接觸方式實現對魚類體重的實時、準確估算，同步完成生長及健康狀態監測和計算，為投餌決策、水環境及能耗優化控制提供數據支撐。
記者7月6日從中國農業大學獲悉，國內首個漁業大模型——范蠡大模型1.0近日發布。
用戶可以通過“請問我”“請聽我”“請看我”“請決策”4個模塊，向范蠡大模型1.0提出各種問題。數據顯示，范蠡大模型1.0為漁業養殖工人、管理經營者和政府決策部門提供了更精準、更全面的人工智能支持。
據悉，范蠡大模型1.0由國家數字漁業創新中心主任、中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮率領的團隊，聯合中國聯通、中國電信、中國移動3家運營商，以及相關水產院校和科研機構共同研發。
“范蠡大模型1.0以27種魚蝦蟹貝主養品種水產文本語料為主，輔以圖像、音視頻等多模態數據，形成大規模漁業專業知識語料庫。”李道亮告訴記者，“大模型通過深度學習架構和多種技術，實現漁業多模態數據采集、清洗、萃取和整合，生成豐富的漁業養殖知識，還可以實現水、餌、病、管等多方面預測、分析和決策。”
準確監測和評估魚類的健康狀況和體重異常耗時費力，且可能對魚類造成傷害。為此，研發團隊開發了基于計算機視覺技術的魚類體重估計模型，可以基于機器視覺實時捕捉水下魚類圖像，優化構建深度神經網絡算法，自動完成圖像中魚類目標的檢測和定位；還能通過提取形狀、顏色、紋理等多維度特征，以非接觸方式實現對魚類體重的實時、準確估算，同步完成生長及健康狀態監測和計算，為投餌決策、水環境及能耗優化控制提供數據支撐。
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