中新經緯5月29日電 29日，國家數據局舉辦“數據要素x”首場新聞發布會。國家數據局政策和規劃司副司長欒婕介紹推動實施“數據要素x”行動的有關工作進展時表示，正在抓緊編制“數據要素x”應用場景指引。
會上，欒婕表示，2023年底，國家數據局成立伊始，聚焦數據開發利用過程中存在的數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題，聯合交通部、農業部、應急部、醫保局、中科院等16個部門印發了《“數據要素x”三年行動計劃》，旨在強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給，促進數據合規高效流通使用，充分釋放數據要素的乘數效應。行動計劃出臺以來，得到社會各界的廣泛關注和積極響應，在各部門、各地方、企業和社會各界的共同參與下，數據要素的乘數效應有力釋放，數據市場化價值化取得積極進展。
一是全社會“用數”氛圍更加濃厚。越來越多的企業投身數據市場，激活數據價值成為各界共識。根據有關方面的研究測算顯示，中央企業成立數字科技類公司近500家，約66%的行業龍頭企業購買過數據，數據開發利用的熱情不斷提升。一批以數據為主營業務的企業成功上市，顯示出數據企業發展潛力和活力。社會主體的廣泛參與，為推動釋放數據價值奠定了良好基礎。
二是高價值場景不斷涌現。數據在實際場景中的應用不斷拓展，催生出一批貼近需求、賦能顯著的創新場景，持續釋放出強大的數據動能。比如，交通賽道聚焦高速公路、多式聯運等場景，切實提升交通效率。應急管理聚焦于風險識別、安全生產，以多元數據融合應用破解復雜環境安全預警難題。這些典型場景，牽引帶動數據供給，政府部門和企業均在加大數據治理力度，提升數據質量，在應用中探索流通路徑，真正讓數據“動起來、用起來、活起來”。
三是數據要素賦能作用日益明顯。數據價值釋放路徑更加多元，從提升產業運行效率、催生新模式新業態到推動創新范式變革，數據正加快釋放出千姿百態的乘數效應。比如，在工業領域，有的大型龍頭企業通過匯聚研發、物流、庫存、價格信息等產業鏈數據，實現高端產品研發周期、采購交付周期縮短30%以上，庫存周期從3個月降低到1個月。在農業領域，有的種植企業通過數據賦能施肥環節，綜合提升產量5.5%，有的養殖企業實現海洋牧場海洋生物資源總量增加5.3倍。
欒婕指出，總的來看，“數據要素x”行動實施一年多來，對加快數據融入社會化大生產，釋放其作為生產要素的獨特價值起到了重要促進作用。為推動“數據要素x”行動走深走實，我們進一步強化場景牽引，持續推進公共數據“跑起來”示范場景建設，正在抓緊編制“數據要素x”應用場景指引，為各方提供更具落地性操作指南；我們加快夯實數字底座，發布國家數據基礎設施建設指引，開展可信數據空間創新發展試點，加快數據流通利用技術收斂和熟化推廣；我們鼓勵先行先試，加快數據要素綜合試驗區創建，聯合有關部門深入開展“數據要素x”試點，推動打破數據在重點場景應用的堵點難點問題；我們著力營造發展環境，加強對數據市場的頂層設計，構建全國統一的數據市場規則、設施和治理體系，繁榮培育市場經營主體，創造更加公平、更有活力的市場環境。(中新經緯APP)
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