21世紀經濟報道記者 邊萬莉 杭州報道 受AI政策支持明確，大模型性價比跨越式提升、場景應用滲透提速等諸多因素推動，在市場投資總體下滑背景下，AI相關領域投資仍保持較高活躍度，AI大模型、AI芯片、人形機器人等領域發生多起大額投資事件，持續受到市場關注。
近日，清科研究中心發布的《2024年中國AI產業投資藍皮書》（以下簡稱“藍皮書”）顯示，2024年中國AI產業領域共有投資案例1156起，披露總投資金額近850億元；2024年AI領域投資輪次偏早期，A輪及A輪之前投資案例數占比近7成；A輪、B輪的平均投資金額均過億元。同創偉業創始合伙人、董事長鄭偉鶴認為，在現階段人工智能投資，小投入會撬動大回報，將來一定會有超額回報的項目出現，而且這種超額回報會帶來很多超級贏家。
開源已成為數字經濟的基礎設施之一
隨著Chat GPT、Deep Seek等現象級大模型產品相繼問世，全球積極探索AI大模型商業化落地應用，AIGC技術實現跨越式突破，通用人工智能時代已然開啟。AI大模型技術技術路線持續迭代，開源成為重要發展模式。君聯資本總裁李家慶說，“現在談論人工智能，開源變成了一個繞不開的話題，無論是從人工智能大模型，還是底層基礎設施架構、半導體等各個維度上來說，開源本身已經變成為整個數字經濟發展的基礎設施之一，它的發展是在構建一個新的生產關系?！?span style="display:none">n3s速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
從產業視角來看，開源生態對“算、數、模、用”各環節均產生了深刻影響。聯通數智董事長、總經理陳海鋒指出，在“算”的層面，隨著模型訓練逐步成熟，推理已成為重要的應用場景，其需求呈現3-5倍的爆發式增長。而國產芯片已具備適配推理場景的能力，這直接推動了國產算力芯片的大規模應用。第二，開源模型的普及帶來了海量數據，通用數據集在開源后價值快速弱化。當前的核心挑戰在于行業Know-How的沉淀、行業的數據化轉型，以及如何將資深從業者的經驗轉化為行業數據。
他進一步指出，隨著模型日趨成熟，工具的重要性愈發凸顯。僅擁有模型遠遠不夠，更需要一套能將模型應用于實踐場景的工具集，實現模型的選用、微調及現場能力的優化。可以說，工具是當前模型落地的核心，其能力直接決定了模型應用“最后一百米”的成效。最后是“用”，應用層面已形成百花齊放的生態格局：智能體正深入各行各業，具身智能（包括人形、手形、狗形等形態）承載了大量行業任務。從開源生態的發展趨勢來看，當傳統技術發展到一定階段、對社會的推動作用進入飽和期后，進一步的突破必然依賴技術融合。
大模型性能改善推動AI落地應用向縱深推動。在中控技術董事長、總裁崔山看來，未來在整個工業市場范圍內，工業AI和工業機器人的應用已經絕對不是一個錦上添花的可選項，而是一個MUST的必選項，是一個所有企業必須儲備、轉型的技術射程指向。開源不一定非得是把所有的代碼都拿出來叫開源。比如，我們把工業大模型分享出來，不僅我自己用，也開放給所有為工業服務的廠家或者工業客戶使用，甚至任何使用者都可以拿我們這款大模型做更多有價值的事情，這樣的開放、共創模式本身就有一定的開源屬性。
清華大學電子工程系系主任、無問芯穹發起人汪玉認為，若開源（尤其是面向應用的開源）得到推進，Agent（智能體）很可能會迎來發展機遇。Agent本質上是通過多個模型構成鏈條，調用工具以完成特定任務。具身智能最大的變化源于大模型的出現，這賦予了其長程思考能力與短程控制能力。從某種意義上講，這也是Agent在物理端的實現，因為調用工具相當于調用了“眼睛”“耳朵”“胳膊”等物理功能。這對端側芯片提出了極高要求，而國內產業鏈（尤其是3D封裝等技術）能否滿足未來端側芯片對高能效、小體積的需求，將是具身智能或機器人實現能力突破的關鍵。
通義實驗室主任助理陳穎達認為：“今天大模型的應用已進入千行百業，大模型不止能夠幫助人、愉悅人、賦能人，還讓我們看到大模型確實在改變許許多多行業形態。甚至我們欣慰的看到，在我們把大模型開源以后，即使不懂相關技術的人，也可以基于自己的行業知識，去構建一些新的應用，其中有一些是我們完全沒有想到過的應用，這是我們覺得大模型開源所帶來的巨大價值?！?span style="display:none">n3s速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
2024年AI大模型領域投資金額約260億元
藍皮書顯示，2025年中國智能算力市場規模預計將達259億美元，同比36.2%；預計2025年全球算力市場規模突破3000億美元，中國算力市場貢獻度預計超過25%。AI大模型市場迎來大爆發，多模態模型和生成式AI或將主導市場增長，預計2025年生成式AI在企業端的滲透率將突破30%，金融、零售、制造等行業的智能化改造將釋放萬億級市場空間。
“從人類科技的歷史長河視角來看，大模型推動的這一波人工智能浪潮依然處于早期階段?！甭撓爰瘓F副總裁，聯想創投首席投資官、高級合伙人宋春雨認為，無論在算力的增加、模型本身的進化，還是在應用側特別是在智能體領域，智能體依然在非常早期的階段。因此，無論從創業的角度，還是從產業的角度來講，都蘊含著諸多值得期待的廣闊空間與發展潛力。今年及未來兩三年，聯想創投最重要的投資方向是全棧人工智能，會對基礎算力，特別是針對下一代GPU、下一代NPU加速芯片的全新架構進行投資。
他還提出建議，在中國開展人工智能領域的創業，必須構建一套良好的商業模式正循環。人工智能與具體應用的結合，其核心本質仍在于軟件，當前的算力發展更多屬于基礎設施范疇，中國亟需營造一個健康且可持續發展的軟件生態環境。近期成功上市的Figma便是人工智能與軟件實現完美結合的典范，中國需要涌現更多此類科技企業，同時也需要培育愿意為軟件付費的良好商業模式。
光速光合合伙人朱嘉同樣看好AI領域的投資，“以人工智能為代表的AI技術與數字化領域，是一條長期賽道，未來仍將涌現大量創新成果與發展機遇?！敝旒握J為，符合長期行業趨勢的投資，一定會帶來可觀的回報。從投資邏輯來看，關鍵在于把握長期趨勢，從產業鏈中找到最核心的環節，投資該環節中最優秀的企業。我們的投資風格是對優質企業集中投入，而非采取“撒種子”式的分散投資；一旦看中某家企業，便會傾注全部資源予以支持。
整體來看，2024年AI+醫療、智能駕駛、AI基礎設施、人形機器人、AI大模型、AI芯片、AI+工業等細分領域投資較為活躍。藍皮書指出，上述領域合計案例數占比78.4%。受多起大額投資事件帶動，2024年AI大模型領域投資金額約260億元、占比超過30%，此外智能駕駛、AI芯片、人形機器人等領域投資金額占比較大。
根據清科創業私募通數據統計，北京、上海、深圳、江蘇、浙江等五個地區在AI產業領域合計投資案例975起，占比84.3%；合計投資金額744.3億元，占比87.8%。據了解，杭州近期推出了“杭創E站”平臺。該平臺創新推出覆蓋“投、貸、補、擔、?！蔽逦灰惑w的科創企業服務機制，根據科創企業的發展特征，將涉企政務數據與金融機構自有數據資源融合賦能、融資增信，提升企業綜合信用評估能力，打造覆蓋科創企業全生命周期的聯動服務生態體系。
鄭偉鶴表示：“在現階段人工智能投資，小投入會撬動大回報，將來一定會有超額回報的項目出現，而且這種超額回報會帶來很多超級贏家。作為私募基金，我們特別強調分散投資，強調構建反脆弱投資組合，允許失敗，鼓勵成功，高容錯率和長期性都能為未來的投資帶來比較好的價值提升?！?span style="display:none">n3s速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
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