中新經緯12月13日電 題：金融機構如何把握數據資產浪潮？
作者 黃蓉 中國經濟改革研究基金會數字經濟專委會主任
2030年，中國的數字經濟規模有望破百萬億元。由于數字經濟帶動經濟社會發展轉型，未來，其資產規模甚至可能比肩土地要素改革所形成的千萬億資產規模。數據資產浪潮已來，金融體系如何擁抱數據資產時代，支持數據要素市場建設？
第一，金融機構數據的資產化要提升到戰略層面來統一規劃、管理。依托金融行業數據質量高、數據要素富集程度高、數據要素價值度高的“三高”優勢。
第二，堅持以數據驅動數字化轉型，更好地落實中央金融工作會議精神，盤活被低效占用的金融資源，提高資金使用效率，做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章。
第三，加快建設金融行業數據要素統一大市場。以場景驅動數據流通和業務系統，包括在金融機構之間、金融機構和政府之間、金融機構與其他行業之間等。未來金融機構都將是數據驅動型機構，對于各行各業的數據需求量很大。當前國家和有關部委在積極推動政府數據一體化以及行業數據統一大市場建設，如何打通政府數據、行業數據與金融機構之間的壁壘，是一項重點課題。
第四，金融機構積極參與國家數據要素市場化建設，提供金融服務能力。土地要素改革的歷程告訴我們，土地市場建設離不開一套完整的金融體系的支撐，包括土拍、項目建設、資產運營等各個環節的金融產品，如拿地融資、項目開發貸、資產證券化等一系列等。在數據要素市場建設過程中同樣需要一整套新的金融產品服務體系。當下，是數據要素市場建設初期階段，數據資產處在價值低谷期，是金融機構搶先布局優質金融資產、切入數據要素金融業務的最好時機。
第五，作為第五大生產要素，數據要素是數字化、網絡化、智能化的基礎，隨著全球加速步入AI時代，數據要素的關鍵地位將越來越顯著。實踐中，作為國家隊的央企，對于數據資產的價值或潛在價值早已洞悉，多家央企集團紛紛成立數據部門，并設立起了專業化的數據(集團)子公司，著力在數據資產領域謀篇布局，比如公共數據資產領域這兩年已經成為央企跑馬圈地的必爭之地，央企看重的并不僅僅是數據資產開發利用過程所帶來的項目建設收入，更看重的是隨著數據資源開發利用后數據資產的價值升值空間。(中新經緯APP)
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責任編輯：孫慶陽
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