中新經緯9月29日電 題：AI成十一出游最佳旅行搭子
作者 周慎 中國科學技術大學人工智能文旅融合研究院執行院長
能做行程規劃、了解游客出行偏好、挑選性價比酒店……今年國慶黃金周，能對話、會規劃的AI旅行“搭子”成為旅游市場的新亮點。這不僅僅是工具層面的便捷升級，更可能預示著旅游業供需關系、服務模式乃至產業價值的深層變革。
日前，交通運輸部相關負責人介紹，今年中秋國慶假期共有8天，公眾出行將主要以外出旅游、返鄉探親為主，預計全社會跨區域人員流動量將達23.6億人次，日均約2.95億人次，比去年同期日均(2.86億人次)增長約3.2%。在這樣一個高強度、高密度的出游窗口期，游客在行程規劃、交通組織、酒店預訂、景點避峰等方面的“痛點”尤為凸顯――這正是 AI 旅行助手可以發力的場景。
規劃是旅行的第一站
消費者可以從一個模糊的旅行愿望開始，比如“通過旅行得到療愈”“體驗徽風皖韻”或“帶父母輕松出游一周”，AI就能生成完整的行程推薦方案。行程規劃不再是繁瑣耗時的準備工作，而是激發旅行靈感、探索可能性的創造性過程。用戶在規劃階段就已經開始“體驗”旅行，這種沉浸感在黃金周這種情境下尤為重要，因為人在假期里往往希望快速落定行程，而不是糾結選擇。
更重要的是，AI讓個性化真正成為可能。它能理解“喜歡小眾景點但不想太累”這樣的復雜甚至矛盾的綜合性需求，將用戶的偏好、預算、時間限制等多維約束條件轉化為可執行的方案。這種深度定制能力，讓行程規劃成為連接用戶深層需求與旅游產品的智能匹配器。比如，在熱門景區如黃山、麗江、桂林這樣的目的地，系統可推薦“避峰攻略”―― 在進入熱門景區前后安排冷門時段或冷門線路游覽，通過“時間換空間”的智慧調度，讓游客從“人擠人看人頭”變成“悠然自得賞美景品文化”。
AI驅動的“超個性化”正在創造一種全新的商業邏輯。它不是簡單地細分市場，而是在重新定義產品本身的含義。每個用戶購買的不再是標準化產品，而是獨一無二的主觀個人敘事的溢價支付。
以黃山為例，客觀上它對所有人都是同一座山，但通過AI的設計與賦能，它可以成為“地質學家的巖石探秘”“攝影愛好者的光影追逐”或“武俠迷的云海論劍”――同樣的登山路線，因為觀察重點、停留節點、知識推送的不同，衍生出完全不同的文旅產品。當AI為親子家庭生成專屬尋寶路線時，家長愿意為“讓孩子在玩中學”的體驗支付溢價。
當產品本身就是定制的，價格敏感度自然降低。用戶的決策標準從“哪家更便宜”變成“哪家更懂我”。這種轉變讓商家能夠突破同質化競爭的困境，用同樣的基礎資源創造完全不同的體驗。
供應鏈的智能升維
對旅游服務提供商而言，AI行程助手正在重新定義競爭規則。過去，OTA(在線旅行社)平臺主要通過價格和集成優勢競爭；現在，誰能提供更智能、更深度、更個性化的行程規劃，誰就掌握了用戶入口。
在國慶期間，交通壓力大。以旅客跨區域流動為例，攜程近日發布的2025國慶旅游趨勢預測顯示，截至目前，國慶黃金周假期跨省游訂單量同比增長45%。AI行程助手如果能在交通出行(航班/高鐵/長途汽車)環節提供對接與優化，比如建議用戶錯峰出發、選擇聯程交通方式，或調整旅程節奏以避開高峰時段，就能在實際操作層面顯著提升用戶體驗。
AI可以將原本分散的旅游要素――交通、住宿、餐飲、活動等智能打包成完整體驗。一家民宿可能因為被AI推薦進某個主題行程而獲得曝光；一個小眾餐廳可能因為符合特定用戶畫像而被納入推薦。這打破了傳統的分銷壁壘，讓長尾產品有了新的生存空間。
此外，AI行程助手還創造了新的價值獲取方式。傳統OTA主要通過傭金盈利，但AI行程規劃可以通過多種方式變現：為高端用戶提供付費的深度定制服務；向商家收取精準營銷費用；將行程規劃能力API(應用程序接口)化，賦能其他平臺等。對于“十一”這種核心消費節點，高附加值服務可能更容易被用戶接受。整個旅游業正從“交易撮合”向“體驗設計”轉型，AI不僅連接供需，更在創造需求、優化供給、提升體驗。
同時，AI行程助手的普及正在引發旅游供應鏈的深層重構，呈現出一種“中央智能+地方智慧”的分布式協作網絡新形態。
表面上看，大平臺似乎在強化控制力，但深入觀察會發現，真正的變化不是集中化，而是“去中心化的再中心化”。幾個超級平臺通過AI能力，連接越來越多的文旅供應商，形成事實上文旅行業新的數字化基礎設施；同時，每個城市或景區都在出現專門的數據平臺和服務提供商。這些垂直服務商通過API向上對接大平臺，向下服務中小供應商。
這個生態系統具有自我進化能力：表現好的API服務會獲得更多調用，創新的體驗產品模塊會被更頻繁組合，高質量的數據提供者會獲得更好的算法支持。這還可能創造一種“算法驅動的供應鏈重組”――當AI發現某個小眾徒步路線突然受歡迎，它會自動協調周邊的住宿、餐飲、向導服務，臨時組成一個“產品包”，讓原本松散的小商家能夠快速響應市場需求。
當然，AI旅行助手的能力邊界，本質上是數據獲取的邊界。盡管大型平臺在加速數據聚合，但現實中地方旅游資源的“活數據”正在成為“新主權”。本地向導掌握的細節知識、酒店實時房態、景區即時人流、餐廳當前等位時間等超精度信息，恰恰是AI個性化服務的關鍵輸入。大平臺可以收集交易和評價數據，但很難獲取這些細顆粒度的信息。“數據”作為生產要素，給了本地服務商新的機會，正在改變供應鏈各方的權力關系。
挑戰與機會并存
AI正在推動旅游產品的標準化和數字化。要被AI有效推薦，景點需要結構化的開放時間、游覽時長數據；餐廳需要明確的菜系標簽、價位區間；體驗項目需要清晰的適合人群描述。這種“被AI理解”的需求，正在倒逼整個行業提升數字化水平。每一次行程規劃都在生成寶貴的用戶意圖數據，這些數據反過來幫助供應商優化產品設計，預測需求趨勢，實現動態定價。
展望未來，下一代AI旅行助手的進化方向主要體現在三個方面。
一是向區域化、組團化發展。本質是創造一種全新的整合目的地區域競爭力的模式。當前有一些AI助手服務于單一城市或景區，但游客的真實需求往往是跨區域的連貫體驗。以安徽省為例，AI是使“大黃山”真正成為黃山、池州、安慶、宣城四市共享共建的皖南普惠IP的關鍵，需要統籌區域文旅數據，提升區域旅游在AI時代的集群化顯示度，實現文旅資源價值最大化。
二是向國際化服務能力拓展。國際化是另一個重要發展方向。通過AI賦能，我國文旅目的地可以為國際游客提供“無障礙深度游”體驗，讓他們不再是匆匆打卡的觀光客，而是能夠深入體驗、理解并欣賞中國文化的探索者。AI能夠提供文化適配的個性化服務，擴大國際游客的行動半徑，讓他們的活動空間從游客區擴展到生活區，停留時間從“三天兩夜”延長到“小住一周”，讓中國文化的國際傳播從“展示”升級為“對話”。
三是向產業“底座化”演進。底座化代表著AI旅行助手不僅是一個獨立產品，更是所有文旅體驗的智能基礎設施。這種轉變意味著AI將從前端的用戶工具演變為支撐整個產業運轉的神經系統。無論是傳統景區的數字化升級、新型文旅項目的體驗設計，還是城市文化活動的智能化運營，都將建立在這個AI底座之上。結合AI和AR(增強現實技術)眼鏡，可以讓游客看見千年古剎歷史變遷；依托AI，可以高效開發具有地方特色的沉浸式劇本殺；通過AI，可以協調城市馬拉松、音樂節等大型活動的全流程管理。(中新經緯APP)
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責任編輯：張寧
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