中新經(jīng)緯9月29日電 題：備戰(zhàn)“十一”消費高峰，平臺用AI重塑購物邏輯
作者 盤和林 工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員
“十一”長假將至，準備出游或出行的人們紛紛為自己的旅程提前準備裝備，消費需求高漲。這也讓各大購物平臺嗅到了商機。近日，各平臺紛紛發(fā)布自己的AI購物技術(shù)進展。美團推出AI生活助手“小美”，用一句話下單提升購物體驗。淘寶也悄悄上線購物神器“AI萬能搜”，只要輸入一句話或關(guān)鍵詞，系統(tǒng)就會基于深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索的能力，幫用戶做一份詳細的購物攻略。京東則計劃在10月份上線智能搜索推薦功能“愛購”，通過自然語言交互精準理解用戶需求，實現(xiàn)對傳統(tǒng)購物方式顛覆性的效率突破，為用戶提供真正的個性化購物體驗。
今年“十一”長假消費場景尤其豐富：長途旅游、城市周邊游、自駕露營、家庭聚會都帶動了新一輪采購潮。露營帳篷、登山鞋、旅行箱、車載冰箱等商品需求大增，不少消費者甚至在AI工具的輔助下，直接生成“一站式出游清單”。比如，消費者在某些購物平臺的“AI萬能搜”中輸入“國慶露營，適合三口之家”，系統(tǒng)便能整合出帳篷、睡袋、炊具、戶外燈等全套裝備，附帶品牌推薦與選購要點，大幅節(jié)省了自己反復(fù)比價、查資料的時間。對于臨時決定出行的人來說，這類“即時攻略”式的購物方式顯得尤為高效。甚至連返鄉(xiāng)送禮、家庭聚餐的禮品選擇，也能通過AI生成“伴手禮攻略”，避免了用戶糾結(jié)和浪費時間。
筆者認為，這標志著AI競爭正從技術(shù)端向應(yīng)用端落地，電商行業(yè)正經(jīng)歷一場從“人找貨”到“貨找人”，再到“AI為人精準尋貨”的范式革命。
傳統(tǒng)電商推薦系統(tǒng)的核心邏輯是基于用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，如瀏覽、收藏、購買記錄，進行“猜測”，形成“智能推薦”引導(dǎo)用戶購物。這種方式雖然取得了一定成效，但存在明顯局限：它滯后于用戶的即時、動態(tài)需求，且容易陷入“信息繭房”，難以發(fā)現(xiàn)用戶潛在但未明確表達的興趣以及新的需求。尤其在“十一”這種集中消費節(jié)點，很多人平時不會搜索的商品突然成為剛需，傳統(tǒng)推薦邏輯往往難以及時捕捉。
本輪以“自然語言交互”和“深度思考”為特點的AI購物技術(shù)，最大的突破點在于AI直接從用戶那里得到用戶想要什么產(chǎn)品的答案，而不是通過用戶行為數(shù)據(jù)去猜用戶喜歡什么。相比以前，這種方式更直接，也更精準。這和AI技術(shù)的進步也分不開。如AI不再是機械地匹配關(guān)鍵詞，而是能理解“國慶”“露營”“新手”“輕量級”等復(fù)雜的需求維度，并通過聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考，整合出一份包含帳篷、睡袋、炊具等在內(nèi)的、有品牌對比和選購要點的攻略。
此外，如今的AI具備更強的邏輯能力，購物需要面對很多細分領(lǐng)域的知識，AI模型通過推理和數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠更好地解決用戶在購物時的疑問，且越是專業(yè)度高的行業(yè)，AI越能發(fā)揮引導(dǎo)客戶選擇達成交易的作用。
不過，距離實現(xiàn)理想的AI購物體驗，仍面臨一些技術(shù)或商業(yè)挑戰(zhàn)。例如，AI不夠智能，不能準確理解一些模糊的需求，甚至因此會出現(xiàn)南轅北轍的情況。例如，“幫我找一個有格調(diào)、不撞衫、適合通勤的包包”這類需求，涉及主觀審美，AI很可能給出南轅北轍的結(jié)果。另外，絕大多數(shù)消費者已經(jīng)習慣了輸入關(guān)鍵詞、自行篩選比價的購物模式。讓用戶信任并習慣于向AI描述需求，需要一個漫長的教育和適應(yīng)過程。例如，在“十一”這種高頻消費場景下，很多消費者還是會“圖快”，傾向于直接搜索和下單。如何在這種節(jié)奏下讓用戶嘗試用AI“說出需求”，考驗著平臺的引導(dǎo)能力。
所以，在提升AI認知水平的同時，也要培養(yǎng)用戶使用AI購物的習慣，而這就需要在AI和消費者之間建立長期可持續(xù)的互信。換句話說，數(shù)據(jù)還不夠，模型理解和推理能力還需提高，和用戶的互信還需要時間來建立。
面對這些新興的AI購物工具，普通消費者又該如何更好地利用它們？筆者認為，未來，若AI購物足夠好用，可以用AI找一些專業(yè)度很高的商品，無論是公司采購專業(yè)的服務(wù)器配件、實驗室器材，還是個人購買滑雪裝備、專業(yè)相機鏡頭，AI可以快速跨越知識門檻，提供專業(yè)的參數(shù)對比和品牌評測匯總，成為用戶的“外腦”。而像“十一”這樣的長假，AI能幫用戶在短時間內(nèi)整理出行裝備、伴手禮清單，甚至餐飲預(yù)訂、景點推薦，真正成為節(jié)日消費的得力助手。但對于購買決策鏈路短、個人偏好極強的普通商品來說，如購買一瓶可樂、一包熟悉的紙巾等，傳統(tǒng)的搜索方式可能依然更高效。
未來，若AI技術(shù)足夠成熟，能深度理解每個人的獨特品位和生活方式，它或許能進化成真正的“個人生活管家”，實現(xiàn)“比你更懂你”的個性化服務(wù)。(中新經(jīng)緯APP)
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責任編輯：宋亞芬
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