10月16日，2025世界智能網聯汽車大會在北京亦莊開幕。（冉黎黎/圖）
21世紀經濟報道記者周瀟梟 見習記者冉黎黎 北京報道 “當智能化浪潮重構全球汽車競爭的格局，人工智能已從‘錦上添花’的技術選項，升級為關乎企業生存與發展的‘核心變量’。”10月16日，2025世界智能網聯汽車大會在北京亦莊開幕。在大會發言中，第十四屆全國政協常委、經濟委員會副主任苗圩如是表示。
人工智能等新一代信息通信技術在汽車產品中加速應用，全球汽車產業正在經歷前所未有的重大變革。在苗圩看來，對于汽車產業而言，如果把新能源汽車發展比作體育比賽上半場，那么智能網聯汽車發展就好比體育比賽下半場，“下半場”哨聲已經吹響。
在這場角逐中，中國工程院院士鄔賀銓關注到，與現階段車聯網相比，智能體支撐車聯網將帶來體系架構、感知能力、模塊化等方面的不同特點。挑戰也同時存在，智能體時代的車聯網面臨標準與協同難題，“車路云一體化”依賴跨行業協作，基礎設施建設和數據共享存在壁壘，另外，還面臨算力成本控制和長尾場景覆蓋、安全風險等問題。
值得注意的是，工業和信息化部黨組成員、副部長辛國斌在大會提到，下一步，工業和信息化部將支持技術創新，推動人工智能與汽車產業創新深度融合，加強新一代電子電氣架構、大算力芯片等關鍵技術突破。促進跨界融合，深入推進“車路云一體化”應用試點，支持共建可信數據空間。完善政策體系，加快組合駕駛輔助、自動駕駛等相關標準制定，優化生產準入管理制度，規范產業競爭秩序。
“下半場”哨聲吹響
智能網聯汽車是全球汽車產業轉型升級的戰略方向，正在推動產品形態、產業格局、基礎設施和出行方式發生深刻變革。
辛國斌提到，中國政府高度重視智能網聯汽車產業發展。在有關各方共同努力下，我國智能網聯汽車產業發展取得了積極成效。建成涵蓋智能座艙、自動駕駛、網聯云控等在內的完整產業體系，開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點，制定發布系列重點標準，加強國際標準法規協調，為創新技術應用創造了良好條件。
值得注意的是，苗圩提到，如果把新能源汽車發展比作體育比賽上半場，那么智能網聯汽車發展就好比體育比賽下半場，“汽車產業‘下半場’哨聲已經吹響”。
苗圩指出，我國在上半場已經取得了一定的優勢，但是最終決定勝負的還在下半場。在智能網聯汽車的領域，我國具備多個競爭優勢。一是豐富的應用場景和服務需求。中國道路交通場景復雜，具有海量的場景數據優勢，80后、90后成為汽車消費主力軍，對智能化產品接受度高，乘用車市場新車L2組合駕駛輔助系統滲透率實現逐年快速增長；二是產業鏈協同創新及基礎設施優勢。激光雷達、車載智能計算平臺等軟硬件供應鏈完整，信息通信技術全球領先，人工智能產業生態活躍，支撐單車智能＋車路協同的基礎設施具有先發優勢；三是清晰的國家戰略與系統的政策體系。工業和信息化部、公安部等部門聯合啟動準入和上路通行試點，采取“小切口起步、附條件實施”方式，穩步推進自動駕駛汽車落地。
“必須把握當前優勢，乘勢而上，力爭在這場深刻變革中引領方向。”苗圩表示。
值得注意的是，近日，《關于“人工智能+交通運輸“的實施意見》發布，其中提出目標，到2027年，人工智能在交通運輸行業典型場景廣泛應用，綜合交通運輸大模型體系落地部署，普及應用一批智能體。
智能網聯汽車是交通運輸行業的重要組成部分。智能體加持智能網聯汽車將會帶來怎樣的可能性？鄔賀銓從體系架構、感知能力、模塊化、標準化、開放性、自主進化、服務能力等方面，對現階段車聯網和智能體加持車聯網的特點進行了對比。其中，在感知能力方面，他提到，現階段車聯網以信息交互為主，依賴預設規則響應環境變化；而智能體加持車聯網則通過多域多模態多傳感器融合＋邊緣計算，構建全局交通態勢圖，應對突發和復雜環境場景，決策邏輯動態適應，實時調整駕駛策略。
中信科智聯科技有限公司副總經理于中騰對21世紀經濟報道記者表示，就智能網聯汽車而言，單車智能的水平一直在發展，而群體協同和智能化是大方向。智能網聯汽車除了智能，還有網聯。所謂網聯，并非簡單是兩個車或車與路之間進行通信，而是要讓智能體所需的數據來源更豐富。通過其他車輛、路側設施或云平臺，為智能賦予更多數據，使其有更多可能性，智能化體驗也會更好。比如，目前智能網聯汽車有一些智駕系統或輔助安全系統，遇到緊急情況會急剎車，但總有一些情況響應不及時。未來，車與車之間若能有效互動，前車緊急剎車的信息能讓后車知曉，后車就可相對平緩地剎車，減少連環追尾事故。
智能體加持面臨協同難題
智能體加持車聯網也面臨挑戰。
鄔賀銓表示，一是標準與協同難題。“車路云一體化”依賴跨行業協作，基礎設施建設和數據共享存在壁壘。二是算力成本控制和長尾場景覆蓋的問題。三是安全風險問題。通信路徑多元化（車路云網、車星互聯）和感知系統智能化（每秒產生100MB數據）導致網絡安全威脅升級。
其中，對于長尾場景覆蓋，苗圩也提到，機器駕駛在本質上具備一定的優勢，但也存在固有的能力局限，其中之一便是應對“長尾場景”的能力不足。面對訓練數據中未充分涵蓋的罕見場景，機器的決策系統可能因缺乏先驗知識而失效，構成潛在安全風險。
而從企業的角度來看，算力也是一大關注點。北京芯馳半導體科技股份有限公司副總裁陳蜀杰對21世紀經濟報道記者表示，現在，國內頭部企業芯片已經可以做到“一芯十屏”，即一顆芯片可同時支持多個屏幕和多個操作系統，包含儀表盤、中控屏、娛樂屏、電子后視鏡等最多10個屏幕的顯示和計算，未來還可能繼續增加。下一代汽車競爭的核心是智能化，這也意味著汽車將成為一個大型計算中心，可實現大模型在車上的端側使用，它以后不僅是一個行駛工具，而相當于將多個電腦、手機系統集成在了一輛車中，這要求芯片越來越集成，也就是說，在一定的功耗和車規級安全前提下，芯片要能同時實現多種計算功能，這就需要提升芯片本身的算力。
“當前，人工智能推動自動駕駛等技術加速迭代，全球智能網聯汽車正處于提高技術成熟度，邁向規模化發展的關鍵時期。與此同時，產業發展還面臨一些問題和挑戰，部分關鍵技術尚未突破，相關法律法規還需進一步完善，行業非理性競爭問題還比較突出，這些都需要我們認真研究，加以解決。”辛國斌表示。
辛國斌提到，下一步，工業和信息化部將深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，組織編制“十五五”智能網聯新能源汽車產業發展規劃，統籌推動產業高質量發展。支持技術創新，推動人工智能與汽車產業創新深度融合，加強新一代電子電氣架構、大算力芯片等關鍵技術突破。促進跨界融合，深入推進“車路云一體化”應用試點，支持共建可信數據空間。完善政策體系，加快組合駕駛輔助、自動駕駛等相關標準制定，優化生產準入管理制度，規范產業競爭秩序。深化開放合作，支持中外企業深化技術、標準等領域務實合作，共建安全高效的產業鏈供應鏈體系。
本文鏈接：汽車產業角逐進入下半場，AI從“錦上添花”變成“核心變量”http://www.sq15.cn/show-1-51393-0.html
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