21世紀經濟報道記者 孫燕 無錫報道
過去，AIoT的敘事是“AI為賦能IoT”。如今，這一邏輯正在逆轉：AI不再僅僅是算法與算力的比拼，而越來越依賴于物理世界的感知與交互。
從智能網聯汽車的自主決策，到“車路云一體化”的協同控制，再從人形機器人的自主作業，到智慧城市的實時調度，物聯網為AI提供了超越單體的“感知-決策-行動-反饋”系統，在“AI+IoT”中的重要性進一步凸顯。
10月31日至11月2日，2025世界物聯網博覽會即將在無錫太湖國際博覽中心舉行。本屆物博會深刻把握“人工智能+物聯網”融合趨勢，將聚焦這一核心議題：在人工智能重塑世界的今天，物聯網如何從“萬物互聯”的連接器，升維為承載“物理智能”的基石。
從感知到行動
以大模型、具身智能為代表的現代AI，正前所未有地“依賴”物聯網。
得益于全球數十億用戶在互聯網上創造的文本、代碼、對話和知識，數字化的語言數據被訓練成了大語言模型。基于全球數百萬輛汽車搭載的攝像頭、激光雷達等設備，像素化的視覺數據被訓練成了自動駕駛大模型。
如果說前者代表了AI發展的數字智能路徑，后者則揭示了AI發展的物理智能路徑：通過傳感器、攝像頭、機器人等物聯網設備采集物理交互數據，為模型訓練提供數據支持。
以智能駕駛大模型為代表，物聯網正在為幾乎所有需要與物理世界交互的大模型提供數據“燃料”：工業大模型的數據來自生產線傳感器、機器視覺系統，農業大模型的數據來自田間傳感器、遙感，醫療健康大模型的數據來自可穿戴設備、遠程監護設備……
而繼智能駕駛之后，具身智能成為最依賴物聯網的領域。其不僅需要視覺數據，還需要觸覺、聽覺、力覺、空間定位等物理交互數據——只有基于規模化、多模態的數據來訓練具身智能大模型，機器人才能既“看到”一杯水，又通過溫度傳感器“感知”到它是溫水、通過麥克風“聽到”有人在咳嗽。
對于下一代AI而言，不僅需要通過物聯網設備來感知物理世界，更需要通過執行器來與物理世界交互——大模型下達“把這杯溫水遞給咳嗽者”的指令，需要通過物聯網的低延遲網絡，將復雜的力控、位姿指令實時傳遞給機械臂、靈巧手。
正是物聯網，讓AI的決策不再是一串代碼或一條警報，而是能夠對物理世界產生真實影響的具體動作。從“感知”到“行動”，AI才真正實現了價值躍遷。
無錫的AIoT雄心
在藍圖展開之際，也要看到：當前數據瓶頸正掣肘下一代AI發展。
以具身智能為例，機器人的“五感”覺醒需以數據積累為前提。為此，業內發展出兩條路徑：一是突破觸覺傳感器等物聯網設備，以采集數據；二是通過仿真、遙操創造數據——誰能更高效、更低成本地得到高質量的物理交互數據，誰就掌握了通往下一代AI的鑰匙。
從城市的角度，無錫拋出了自己的思考：堅持“人工智能+物聯網（AIoT）”融合發展。
這一“新答卷”是基于其無與倫比的先發優勢：作為中國物聯網的“發軔地”與“示范市”，無錫2024年錫物聯網產業規上營收2517.8億元、同比增長4.8%，產業規模全國領先；工業互聯網和車聯網作為兩大先導應用領域，也在無錫展現出從技術走向商業的清晰路徑。
這也并非簡單的技術疊加，而是一次深思熟慮的“價值躍遷”。圍繞頂層設計，《無錫國家傳感網創新示范區（無錫市物聯網產業集群）發展三年行動計劃（2023—2025年）》早已明確要系統布局人工智能物聯網（AIoT）產業，強化智能傳感器產業與5G/6G、人工智能、車聯網、工業互聯網等融合創新。
圍繞產業生態，在“一感兩網”（智能傳感器、車聯網、工業互聯網）格局的基礎上，無錫一方面強調傳感技術和網絡通信技術兩大基礎底座，另一方面明確構建智能終端層、邊緣智能層、云計算層協同的云邊端AIoT體系，推進車聯網、工業互聯網、低空智聯網、衛星物聯網四大行業應用。
本屆物博會也一方面突出物聯網核心能力：“全面感知”展現傳感器智能化、微型化、高端化發展趨勢，比如人形機器人用、自動駕駛車用傳感器以及太赫茲、量子傳感等新工藝、新原理傳感技術與產品。“泛在連接”展現空天地海一體化通信能力，比如衛星物聯網、6G、天地直連通信、通感一體等。
另一方面更投射出無錫對未來產業生態的深邃思考與前瞻布局。本屆物博會全新推出AIoT、空間信息產業交流會、研討會，國際大咖、企業高管和青年新銳將圍繞人工智能與物聯網雙向賦能、衛星物聯網等熱點話題開展思想交鋒。
物博會開幕在即，無錫將再次站上引領產業變革的思想高地。我們將看到人工智能如何通過物聯網載體從虛擬世界走向物理現實，探討人工智能技術如何通過物聯網平臺創造真實可衡量的商業價值，共同描繪從萬物互聯到萬物智行的發展藍圖。
本文鏈接：智能涌現，無錫交出物聯網產業“新答卷”http://www.sq15.cn/show-1-51859-0.html
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