“AI（人工智能）技術的發展并非以人的基線為最高天花板，而是遠遠超過人的水平?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭喝斯ぶ悄苎芯克L魏凱在“致未來·C-Talk”公益性科技演講大會上表示，隨著AI技術重塑經濟社會面貌的步伐提速，這道時代“必答題”正呼喚著新答案。
什么是AI時代的新答案？魏凱指出，“人工智能＋”提供了新的增長機遇。
“這不只是AI在不同行業的落地應用，而是AI技術與經濟社會的雙向深度融合。”魏凱表示，通過全面釋放技術潛能、重塑生產力和生產關系，培育推動新質生產力，最終實現經濟提質增效的升級。
近日，“致未來·C-Talk”公益性科技演講大會在京舉行，本期大會聯合北京未來科學城管理委員會共同舉辦，內容聚焦“心生萬物·智啟未來”的主題，中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱、深勢科技創始人孫偉杰、科大訊飛產業加速中心CTO徐波、中國科學院計算技術研究所紀檢監察大數據學科帶頭人方金云等十余位專家學者齊聚一堂，分享對人工智能發展、應用和倫理的思考與總結。
“致未來·C-Talk”公益性科技演講大會現場（主辦方供圖）
AI泡沫初現？
“我國的模型水平已經和美國不相上下，AI可用性越來越強。”魏凱指出，我國必須抓住大模型從技術成熟到應用落地的黃金期。
AI悄然顛覆科技產業格局的另一面，是層出不窮的、對AI泡沫的質疑與憂慮。
伽馬數據發布的《2024全球AI應用趨勢年度報告》顯示，2024年全球人工智能產業融資金額達4829億元，同比增長77.2%，但投資數量降至624筆，降幅達52.4%，Al行業正在經歷從量變到質變的轉折點。
在行業“轉向”的陣痛期，發展“人工智能+”、賦能產業升級，成為破解“泡沫論”的抓手。2025年8月26日國務院公布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中特別強調，要培育智能原生新模式新業態，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道。
對此，小鵬匯天產品規劃高級總監高昊潼分享了飛行汽車智能化研究及進展?！暗涂战洕俏覈鴳鹇孕孕屡d產業，飛行汽車則是發展低空經濟的主要載體?！备哧讳硎?，其定義的飛行汽車應具備陸空兩棲功能，關鍵是打造智能化底座，具體表現為飛行汽車的飛控系統：一方面，日益成熟的傳感器為智能化底座的搭建奠定基礎，另一方面，隨著智能化建設的推進，人機交互界面的設計為用戶提供了更好的體驗。
“這套飛行控制系統還具備非常高的安全保護機制，可靠性較高，輔助人類完成操控飛行任務?！备哧讳榻B。
據悉，小鵬匯天自主研發出全球首個車載自動分合機構，一鍵操作可實現陸行體和飛行體的自動分離、結合。分離后，展開飛行體的6副機臂和旋翼，即可實現低空飛行；飛行體落地后，收攏6副機臂和旋翼，通過陸行體的自動駕駛功能和自動分合機構，實現與飛行體的精準對接、結合。
低空經濟、商業航天、生物制造……越來越多的新增長引擎正在為新質生產力的發展注入強勁動力，而隨著AI技術成為新型工業化發展的“必答題”，應充分發揮我國數據資源豐富、產業場景完備、應用場景廣闊的優勢，形成“模型-應用-數據”的飛輪效應。
智能時代的基石與未來
要實現“人工智能＋”的宏大愿景，離不開AI芯片的支持。
“數據顯示，集成電路已成為我國單項商品進口額最高的商品，其中AI芯片市場正以年均超過30%的速度快速發展。”中國科學院計算技術研究所處理器芯片全國重點實驗室研究員紀雯指出，芯片已深度嵌入國家經濟命脈，其自主可控能力直接關系到數字經濟、智能制造、國防安全等關鍵領域的可持續發展。
什么是AI芯片？紀雯表示，目前還沒有一個嚴格的公認標準，但目前已形成基本共識：AI芯片是專門為加速人工智能應用而設計的處理器芯片。
“在AI芯片的技術演進中，微架構設計是最關鍵的突破方向之一。”紀雯說，通過構建專用加速單元，針對神經網絡中的核心算子——如卷積、矩陣乘加、張量運算、Transformer注意力機制等進行定制化優化，可大幅提升計算效率。
然而，隨著AI芯片的發展，功耗問題日益成為制約其規模化部署的瓶頸。國家能源局數據顯示，2022年，全國數據中心耗電量達到2700億千瓦時，為同期三峽電站累計發電量1036.49億千瓦時的兩倍以上，占全社會用電量約3%。
“這意味著，芯片的能效比不再只是‘性能指標’，而是關乎整個系統可持續運行的生命線。”紀雯強調。為應對這一挑戰，學界與產業界正在積極探索多種低功耗路徑，例如通過存內計算消除數據搬運開銷來大幅降低能耗、利用EDA工具鏈的跨層協同優化實現系統級能效提升等。
自2012年深度學習革命開啟以來，人工智能進入黃金發展期，社會對AI算力的需求呈指數級攀升。然而，當前大模型參數規模已達萬億級別，單顆芯片已難以承載其訓練與推理需求。
“我們面臨的挑戰早已超越單一芯片的設計范疇，轉向系統級協同：從片上互連、芯粒互連，到片間互連、系統級互連，我們需要構建一張超高帶寬、低延遲的‘算力互聯網絡’，將多顆芯片的計算與存儲資源無縫整合。”紀雯表示。
此外，AI芯片的研發周期長、門檻高，仍是行業痛點，從架構設計到流片投產，完整流程通常耗時約兩年，且需數百名工程師協同作業，人力成本高昂。
“如何縮短研發周期、降低設計復雜度，已成為制約AI芯片規?；l展的關鍵瓶頸?！彼a充道。而利用AI技術來設計AI芯片——即‘AI for Chip Design’，正成為破局的新希望。
“AI芯片的發展正從“算得快”邁向“算得廣、算得省、算得新。”紀雯總結道，新的芯片技術必須在通用性與專用性之間尋找動態平衡，不僅要持續優化現有架構與算法協同方法，更要敢于突破傳統范式探索基于新器件、新原理、新架構的顛覆性創新。
守護技術向善
“‘人工智能＋’行動意見的前提是確保人工智能的安全、可靠、可控?！鄙虾＝煌ù髮W馬克思主義學院數字化未來與價值研究中心主任閆宏秀表示，每個人都希望得到技術的加持，而不是挾持，其中的關鍵是探尋人與機器的價值對齊。
閆宏秀舉了個例子，為什么看到手機運動數據顯示今日步數沒有達到某個數值，就覺得今日健康指標沒有完成，部分人為了實現這一目標，甚至會靠甩手“刷”步數，直到看到目標數值才會覺得神清氣爽，這背后的邏輯就是人類通過數據化的模式對齊了自身的生命軌跡。
“我們通過技術校準我們自己到底是誰，是什么樣的狀態，這并不合理。”閆宏秀強調，隨著AI技術的狂飆，幻覺、欺騙性對齊、偽對齊等問題層出不窮，“為了避免AI造成的風險，我們需要將AI價值觀與人類對齊，守護技術向善，構筑人類得以安身立命的保障。”
然而，這并非意味著否定AI的發展，閆宏秀指出，每一項新技術的發展和創新必定存在風險，但是并不會因為風險而把這項技術全部否定，也不意味著要盲目樂觀地擁抱新技術。
“在探索價值對齊基準生命線的時候，一定要把握工具理性和價值理性之間的平衡?！遍Z宏秀表示，當前AI發展需要理解人類意圖和行為方式，符合人類的社會規范和價值觀。
對此，魏凱也強調，AI技術并不僅僅是冰冷的工具，而是需要實現和人的互動。
“在《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中，我們特別提到要加強人工智能應用就業風險評估，引導創新資源向創造就業潛力大的方向傾斜，減少對就業的沖擊?！蔽簞P指出，人工智能的引發就業結構的變化不可避免，但是就業和替代中間存在結構上的差異，一個人下崗并不意味著馬上能被培訓成為AI訓練師，因此要創造包容的發展環境，在社會過渡期對人工智能的到來做好充足準備。
此外，AI發展不是一個國家的責任，要以普惠、包容的姿態，促進國際交流與合作。
“對部分南方國家而言，他們擔心會錯過AI發展的機會，所以當我國AI技術快速發展的同時，也不能忘記共享技術發展的紅利，縮小技術鴻溝?！蔽簞P表示，我國AI技術走出去，實現國際合作，共享共建人工智能能力，是當今時代互利共贏的選擇。
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