21世紀經濟報道記者董靜怡 上海報道
2月25日，阿里云宣布了一個重磅消息：其視覺生成基座模型萬相2.1（Wan）正式開源。
據悉，此次開源采用最寬松的Apache2.0協議，14B和1.3B兩個參數規格的全部推理代碼和權重全部開源，同時支持文生視頻和圖生視頻任務。
隨著萬相的開源，阿里云實現了全模態、全尺寸的開源。大廠的積極入局，大模型領域開源的聲量似乎占了上風。
一直以來，關于大模型開源與閉源的路徑之爭未有定論，開源有利于吸引用戶和生態構建，閉源更側重于持續的商業化運營，頭部幾家大模型企業的路徑各不相同。
然而，隨著開源大模型DeepSeek R1正式發布，其他閉源廠商開始重新審視自身的商業模式。
DeepSeek R1橫空出世后，百度宣布開源下一代文心大模型；MiniMax宣布開源基礎語言大模型MiniMax-Text-01和視覺多模態大模型 MiniMax-VL-01；階躍星辰聯合吉利開源了Step-Video-T2V和Step-Audio模型，并透露將于3月開源公司自研的圖生視頻模型。
有業內人士向21世紀經濟報道記者分析稱，當一個優秀的開源模型被推出時，它實際上提升了整個行業的基礎標準。對于大模型企業來說，當下的挑戰比以往更加嚴峻。
開源成趨勢
在人工智能大模型領域，開源與閉源的爭論一直是行業內的焦點話題。
在當前的主流模型中，OpenAI最初走開源路線，但后來轉向閉源，GPT-3和GPT-4的模型細節和訓練數據并未公開；Meta則始終堅持開源路線，其LLaMA（Large Language Model Meta AI）系列模型在開源社區很受歡迎；Google則采取了混合策略，核心模型Gemini為閉源產品，但也同時也開源了Gemma等小型模型。
在國內市場情況也類似，百度、月之暗面等采取閉源策略，阿里、DeepSeek采取開源策略，智譜、百川智能等與Google路徑相似，把小參數模型開源，核心模型仍保持閉源。
此前，閉源的路徑似乎更受企業青睞。頭部的OpenAI采用的就是閉源模式，主要收入來源包括訂閱和API服務。百度創始人李彥宏也曾在多個場合強調閉源的優勢，認為閉源模型在能力上會持續領先，且能夠更好地實現商業模式。
“在過去的一年中，閉源的OpenAI的模型確實在全球范圍內表現卓越，尤其在多個權威榜單上，OpenAI的模型均位列第一。”某大模型行業人士向記者表示，“我曾與多位開源項目負責人及專家交流，他們雖然不認同‘開源大模型是智商稅’的說法，但也無法反駁這些閉源優勢的客觀性與正確性。”
但DeepSeek爆火后，大模型企業關于開源閉源的態度產生微妙的改變，開源的路徑得到了廣泛的認可。
在2025年2月的迪拜世界政府峰會上，李彥宏承認，DeepSeek的出現表明“創新的不可預測性”，并暗示開源與閉源可以共存。百度甚至宣布，將在2025年6月30日起正式開源下一代文心大模型。
OpenAI的創始人薩姆·奧特曼（Sam Altman）也在近期承認，DeepSeek的出現改變了過去幾年OpenAI遙遙領先的情況。他在一場問答活動中表示：“我認為，我們站在了歷史錯誤的一邊，需要制定不同的開源策略。”
日前，奧特曼在X（推特）上發起投票，詢問網友對于OpenAI下一個開源項目的看法，給了o3-mini級別模型和手機端側模型兩個選項，這可能預示著OpenAI將在GPT-2的開源之后再次開源某個大模型。
而國內大模型企業已經紛紛開始響應開源潮流。1月15日，MiniMax宣布開源兩款模型：基礎語言大模型MiniMax-Text-01和視覺多模態大模型 MiniMax-VL-01；隨后的2月18日，階躍星辰聯合吉利開源了Step-Video-T2V和Step-Audio模型。
階躍星辰創始人、CEO姜大昕表示，自模型開源以來，受到廣泛關注和反饋。他透露，今年3月，階躍星辰還將開源公司自研的圖生視頻模型。
與此同時，DeepSeek仍在持續發力。2月21日，DeepSeek宣布啟動“開源周”計劃，從2月24日至28日，連續五天開源五個代碼庫，進一步推動AI技術開放。
上述行業人士表示，DeepSeek不僅證明了開源模式的可行性，也讓更多企業意識到，開源不是“賠本賺吆喝”，而是一條能夠快速占領市場、推動技術創新的戰略路徑。
如何留在牌桌上
開源與閉源，一直以來各有各的優勢。
在業內看來，開源模式在快速建立用戶群體和平臺方面表現出色。通過開源，開發者能夠迅速吸引大量用戶參與，加速技術的推廣和應用生態的構建，從而在短時間內奠定堅實的平臺基礎。這種模式能夠促進技術的廣泛傳播，還能借助社區的力量加速創新和改進。
“開源一定是凝聚開發者和營造生態最主要的一個渠道。”商湯小浣熊研發總監張濤在全球開發者先鋒大會的一場論壇上表示。
相比之下，閉源模式則側重于持續的商業化運營。閉源模式通過控制代碼的使用和分發，能夠為企業提供穩定的收入來源。當企業擁有正向的現金流和優質的服務體系時，可以進一步為客戶提供增值服務，從而實現商業價值的最大化，確保企業的長期盈利能力和市場競爭力。
“沒有絕對意義上的一定要走開源或者一定走閉源，甚至某一個企業可能在一開始走閉源，后面走開源，這一定是圍繞企業自身的發展或者產業需要評估的。”松應科技CEO聶凱旋日前在上述論壇上表示。
當前，開源與閉源的邊界也在逐漸模糊。一些企業如Google采用混合模式，既保留了核心代碼的閉源特性，又通過開源部分代碼來吸引社區參與和技術創新。這種模式既兼顧了商業利益，又促進了技術的開放與共享。
但一個極強的模型的開源，對于整個行業的競爭態勢造成的影響是顯著的。
“基座模型的能力決定應用的上限，而開源大模型則決定了行業的下限。”個人開發者、知名技術博主張子豪向記者表示，開源技術對行業的影響主要體現在其對行業下限的提升，“開源的本質是將技術成果公開共享，使得整個行業的基礎水平得以提高。當一個優秀的開源模型被推出時，它實際上提升了整個行業的基礎標準。”
張子豪認為，在人工智能行業中，市場呈現出“贏家通吃”的格局，通常只有領先者能夠占據主導地位，而其他參與者則可能面臨落后的局面。
在當下這個節點，市場對于各家大模型技術迭代速度和創新能力等提出更高要求。“做閉源模型，就要期待永遠不會被開源模型追上。”有業內人士向記者分析稱。
對于一些模型能力不夠領先、卻仍閉源的大模型企業來說，此時仍堅持閉源策略或是其在這場競爭中掉隊的開始，“有可能連流量也沒有了。”
可以看出，大模型企業積極擁抱開源，也有為了繼續留在牌桌上的考量。
在大模型未來的發展中，開源與閉源的爭論仍將繼續。然而，無論哪種模式占據主導地位，有一點是肯定的：技術的開放與共享將為行業帶來更多的創新和機遇，從而帶來應用的繁榮。
天風證券全球前瞻產業研究院聯席院長孔蓉向記者表示，當AI應用開始落地，產業升級和智能化進程將顯著提速。
“中國在應用開發、工程化和產品化方面的能力較強，工程師數量眾多且勤奮。”孔蓉向記者表示，“中國的AI過了基礎模型這一關之后，應用的潛在機會是比美國更大的。”
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