21世紀經(jīng)濟報道記者孔海麗 北京報道
DeepSeek低調(diào)發(fā)布了DeepSeek-V3模型的更新版本——DeepSeek-V3-0324。
沒有主動傳播，但引起了AI行業(yè)的一陣波瀾，一個值得關(guān)注的信息點在于，該版本仍然基于V3的模型，改進訓(xùn)練方法后，大幅提高了推理類任務(wù)的表現(xiàn)水平，在數(shù)學(xué)、代碼類相關(guān)評測集上取得超過GPT-4.5的得分成績。
多維度性能改進
DeepSeek-V3-0324參數(shù)量為6850億，較上一版本的6710億略有增加。模型在代碼、數(shù)學(xué)推理等能力上實現(xiàn)了提升，尤其在代碼領(lǐng)域表現(xiàn)突出。在Aider的多語言基準(zhǔn)測試中，DeepSeek-V3-0324成績達到55%，較前代版本明顯提升，成為僅次于Sonnet 3.7的非推理類模型第二名，代碼能力甚至可與Claude 3.7 Sonnet相媲美。
親民部署與開源升級?
除了性能提升，DeepSeek-V3-0324在部署方面也表現(xiàn)出優(yōu)勢。該版本模型采用寬松的MIT開源協(xié)議，且可直接部署在M3 Ultra的Mac Studio上，這意味著大模型開發(fā)應(yīng)用的門檻更進一步降低。蘋果機器學(xué)習(xí)工程師Awni Hannun 基于MLX框架和4-bit量化，在 512GB M3 Ultra上實現(xiàn)了超過20 token/s的運行速度，將模型磁盤占用空間減少到352GB。
相比之前的自定義許可證，新協(xié)議還支持開發(fā)者自由修改、分發(fā)模型，支持模型蒸餾和商業(yè)化應(yīng)用，進一步推動了AI技術(shù)的共享與創(chuàng)新。?
沖擊行業(yè)格局
從國內(nèi)市場來看，AI領(lǐng)域“六小龍”在DeepSeek的沖擊下出現(xiàn)分化。Quest Mobile1月數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)月DeepSeek日活超越豆包，Kimi退居第三，月之暗面受到的沖擊較為明顯。而騰訊因全面擁抱DeepSeek，在基礎(chǔ)模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)追趕。?
在國際市場，DeepSeek的技術(shù)突破也引發(fā)了諸多討論。英偉達因DeepSeek的熱度，股價震蕩下行，投資者擔(dān)憂DeepSeek的技術(shù)進步會降低市場對英偉達昂貴硬件的需求，以至于黃仁勛近日在GTC大會上特意強調(diào)：“DeepSeek帶來的并不是硬件需求的減少，反而會推動對強大硬件的需求。”黃仁勛話音剛落，傳來騰訊增購數(shù)十億元芯片的消息，這些需求主要就是包括布置DeepSeek在內(nèi)的大模型帶來的。
與此同時，業(yè)內(nèi)共識在于，DeepSeek的火爆，表明中國在基礎(chǔ)設(shè)施軟件工程等領(lǐng)域取得了領(lǐng)先地位。?
此次DeepSeek-V3-0324的更新，并非市場此前期待的DeepSeek-V4或R2。但從發(fā)布時間和技術(shù)特點來看，市場猜測，DeepSeek-R2有可能在不久后上線。R2有望進一步提升模型的推理能力，持續(xù)改寫AI產(chǎn)業(yè)的競爭格局，推動各行業(yè)智能化變革走向深入。?
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