中國移動日前宣布建成全國首個覆蓋“通、智、超、量”（通算、智算、超算、量子計算）四算融合的算力網(wǎng)絡(luò)，算力服務(wù)器規(guī)模超100萬臺，智算規(guī)模超43EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），并網(wǎng)21家智算中心、3家國家級超算中心、3家量算中心，可調(diào)度算力資源占全國六分之一。
專家認(rèn)為，以數(shù)智化為主要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，算力成為新基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)能源，人工智能成為新生產(chǎn)工具，推動經(jīng)濟社會從“互聯(lián)網(wǎng)+”“5G+”向“人工智能+”加速轉(zhuǎn)變，對算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施演進提出新要求，也帶來新機遇。
算力規(guī)模不斷擴大
作為人工智能發(fā)展的基石，算力已成為重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一，算力需求呈爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，我國算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS，其中智能算力規(guī)模達(dá)90EFLOPS，占比超過30%。同時，算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展成效顯著，梯次優(yōu)化的算力供給體系初步構(gòu)建，算力基礎(chǔ)設(shè)施綜合能力明顯提升，算力產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，持續(xù)賦能千行百業(yè)。
國際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，DeepSeek帶來的算法效率提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶和場景的加入，推動大模型普及與應(yīng)用落地，帶動數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)，驅(qū)動算力需求增長。中國智能算力增速高于預(yù)期。預(yù)計未來兩年，中國智能算力仍將保持高速增長。2025年，中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1037.3EFLOPS，較2024年增長43%；2026年，中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。
在日前舉辦的2025中國移動云智算大會上，中國移動董事長楊杰表示，通用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新突破、廣泛應(yīng)用，將大幅提升算力使用效率，釋放算力服務(wù)新需求。算力總量將呈指數(shù)增長。未來3年，我國智能算力規(guī)模增長將超2.5倍，年均復(fù)合增速近40%。算力結(jié)構(gòu)也將出現(xiàn)顯著變化，推理算力需求將超過訓(xùn)練算力需求。未來3年，推理算力年復(fù)合增速將達(dá)到訓(xùn)練算力的近4倍；到2028年，推理算力規(guī)模將超過訓(xùn)練算力規(guī)模。這一進程將給算網(wǎng)發(fā)展注入新的動能，推動產(chǎn)業(yè)進入新一輪增長周期。
據(jù)介紹，中國移動建成13個全國性、區(qū)域性智算中心節(jié)點，打造多個超大規(guī)模智算中心。算網(wǎng)大腦已規(guī)模商用，在京津冀、長三角等4個樞紐級、區(qū)域級算力節(jié)點落地，特別是在長三角樞紐蕪湖集群算力公共服務(wù)平臺，打造了全國首個“四算合一”的國家樞紐算力調(diào)度平臺。
日前新建的全國首個“四算合一”算力調(diào)度平臺，可以支持每天最高上億次的算力調(diào)用。中國移動云能力中心副總經(jīng)理孫少陵告訴記者，算力網(wǎng)絡(luò)的核心是用強大的網(wǎng)絡(luò)將分散的算力資源匯聚聯(lián)通，再通過算網(wǎng)大腦對資源動態(tài)全局智能調(diào)度和任務(wù)分發(fā)。算網(wǎng)大腦是算力網(wǎng)絡(luò)的智能中樞系統(tǒng)，通過全局算網(wǎng)調(diào)度可以提供更低成本的算力服務(wù)，打造供需精準(zhǔn)匹配的算力供給新生態(tài)，支撐全國一體化算力體系構(gòu)建，賦能千行百業(yè)數(shù)字化升級。
算力結(jié)構(gòu)優(yōu)化重構(gòu)
“人工智能的快速發(fā)展驅(qū)動算力布局優(yōu)化重構(gòu)。”國家數(shù)據(jù)局副局長夏冰表示，今年以來，DeepSeek等大模型問世，引發(fā)全球人工智能領(lǐng)域?qū)λ懔π枨蟀l(fā)展變化的新一輪思考。從布局看，以需求適配的大規(guī)模集群仍是人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略重點，人工智能的規(guī)模法則依然有效。同時，“規(guī)模節(jié)點部署+熱點區(qū)域優(yōu)化+邊端適配”的算力布局成為明確趨勢。深刻洞察人工智能技術(shù)發(fā)展，深入細(xì)分應(yīng)用場景類型，深度推進自主算力的芯片發(fā)展，對當(dāng)前布局算力、優(yōu)化算力結(jié)構(gòu)愈加重要。
綠色化、智能化趨勢推動算力供給方式重構(gòu)。發(fā)展綠色節(jié)能、高效智能的算力已成為產(chǎn)業(yè)共識。要實現(xiàn)社會算力的最大化集約應(yīng)用、普惠供給，需重點解決當(dāng)前算力供給側(cè)余缺并存、中小需求側(cè)應(yīng)用門檻偏高等問題。通過探索開展算網(wǎng)一體智能調(diào)度，為重點群體尤其是中小企業(yè)提供算力、運力和存力的最優(yōu)適配方案，實現(xiàn)算力的泛在普惠應(yīng)用。
場景化應(yīng)用帶動算力服務(wù)模式重構(gòu)。在人工智能應(yīng)用牽引下，算力的租賃邏輯和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心商業(yè)模式將迎來重構(gòu)，算網(wǎng)服務(wù)正在從傳統(tǒng)的資源式服務(wù)向任務(wù)式服務(wù)、MaSS（模型即服務(wù)）服務(wù)拓展升級，并從互聯(lián)網(wǎng)金融向工業(yè)、交通、自然資源等行業(yè)深度滲透。算力入戶、入企、入園、入校的應(yīng)用需求，推動算力服務(wù)泛在化、普惠化發(fā)展，形成人人可及、處處可用、按需服務(wù)的算力發(fā)展新生態(tài)。
《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》認(rèn)為，DeepSeek基于算法層面的極大創(chuàng)新，對中國乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來深刻變革，算法成為驅(qū)動人工智能發(fā)展的核心引擎，正牽引著算力發(fā)展，也驅(qū)動了計算架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心變革。
其中，在計算架構(gòu)方面，為了滿足大模型對計算資源的高需求，提升單節(jié)點的計算性能變得至關(guān)重要。在數(shù)據(jù)中心方面，節(jié)點故障率隨著集群規(guī)模增長而上升，數(shù)據(jù)中心需要更加高效的監(jiān)控體系和先進的故障恢復(fù)機制。此外，部分智算中心出現(xiàn)了在實際運營中算力利用率未達(dá)預(yù)期的情況，智算中心發(fā)展需要解決算力資源利用率低的問題。
降低算力利用成本
企業(yè)應(yīng)用人工智能大模型后，算力需求增長迅猛，需系統(tǒng)性規(guī)劃以平衡性能與成本。360集團創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)用人工智能時，基座大模型的選擇至關(guān)重要。應(yīng)首選可專有化、私有化部署的大模型，既能防止數(shù)據(jù)泄露、響應(yīng)迅速，又可定制對接企業(yè)知識庫，且因為模型開源免費，成本近乎為零。在選好基座模型后就要規(guī)劃算力。由于企業(yè)內(nèi)通常是多個模型協(xié)同工作，所以一般采用分布式算力網(wǎng)絡(luò)。大型企業(yè)可自建算力中心或購買一體機，中小企業(yè)則可在電腦上部署蒸餾模型，即減少模型的計算量和存儲需求，同時保持較高的性能。
中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局副局長方新平表示，應(yīng)加強通算、智算、超算多元算力的融合發(fā)展，進一步優(yōu)化算力資源結(jié)構(gòu)，提高算力利用水平，降低算力利用成本。
“國家數(shù)據(jù)局將持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素市場化配置改革。繼續(xù)開展先行先試，發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，擴大公共傳輸通道試點應(yīng)用范圍，多路徑降低中小企業(yè)算力使用成本，形成政府與市場高效協(xié)同配置資源的合力。”夏冰說。
楊杰介紹，中國移動將建設(shè)超大規(guī)模的“算力工廠”。推動萬卡級、千卡級智算中心的倍增擴容，積極開展十萬卡智算中心前瞻研究，建設(shè)“集中化+分布式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓(xùn)邊推、訓(xùn)推一體”的智算體系。
方新平建議，加大算力高質(zhì)量供給，夯實算力基礎(chǔ)底座。加快算力核心軟硬件研發(fā)，推動集成電路、并行架構(gòu)、高速存儲等關(guān)鍵技術(shù)突破，加快算力計算、算力調(diào)度、智能運營等技術(shù)發(fā)展，推動算力技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新，持續(xù)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進東中西部聯(lián)動互補。
“我們將堅持全國多元算力一體化、東中西部算力一體化等5個統(tǒng)籌，優(yōu)化全國算力資源布局，推動算力布局與區(qū)域經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與能源等的安全協(xié)同布局。”夏冰說。
中國移動日前宣布建成全國首個覆蓋“通、智、超、量”（通算、智算、超算、量子計算）四算融合的算力網(wǎng)絡(luò)，算力服務(wù)器規(guī)模超100萬臺，智算規(guī)模超43EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），并網(wǎng)21家智算中心、3家國家級超算中心、3家量算中心，可調(diào)度算力資源占全國六分之一。
專家認(rèn)為，以數(shù)智化為主要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，算力成為新基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)能源，人工智能成為新生產(chǎn)工具，推動經(jīng)濟社會從“互聯(lián)網(wǎng)+”“5G+”向“人工智能+”加速轉(zhuǎn)變，對算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施演進提出新要求，也帶來新機遇。
算力規(guī)模不斷擴大
作為人工智能發(fā)展的基石，算力已成為重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一，算力需求呈爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，我國算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS，其中智能算力規(guī)模達(dá)90EFLOPS，占比超過30%。同時，算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展成效顯著，梯次優(yōu)化的算力供給體系初步構(gòu)建，算力基礎(chǔ)設(shè)施綜合能力明顯提升，算力產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，持續(xù)賦能千行百業(yè)。
國際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，DeepSeek帶來的算法效率提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶和場景的加入，推動大模型普及與應(yīng)用落地，帶動數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)，驅(qū)動算力需求增長。中國智能算力增速高于預(yù)期。預(yù)計未來兩年，中國智能算力仍將保持高速增長。2025年，中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1037.3EFLOPS，較2024年增長43%；2026年，中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。
在日前舉辦的2025中國移動云智算大會上，中國移動董事長楊杰表示，通用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新突破、廣泛應(yīng)用，將大幅提升算力使用效率，釋放算力服務(wù)新需求。算力總量將呈指數(shù)增長。未來3年，我國智能算力規(guī)模增長將超2.5倍，年均復(fù)合增速近40%。算力結(jié)構(gòu)也將出現(xiàn)顯著變化，推理算力需求將超過訓(xùn)練算力需求。未來3年，推理算力年復(fù)合增速將達(dá)到訓(xùn)練算力的近4倍；到2028年，推理算力規(guī)模將超過訓(xùn)練算力規(guī)模。這一進程將給算網(wǎng)發(fā)展注入新的動能，推動產(chǎn)業(yè)進入新一輪增長周期。
據(jù)介紹，中國移動建成13個全國性、區(qū)域性智算中心節(jié)點，打造多個超大規(guī)模智算中心。算網(wǎng)大腦已規(guī)模商用，在京津冀、長三角等4個樞紐級、區(qū)域級算力節(jié)點落地，特別是在長三角樞紐蕪湖集群算力公共服務(wù)平臺，打造了全國首個“四算合一”的國家樞紐算力調(diào)度平臺。
日前新建的全國首個“四算合一”算力調(diào)度平臺，可以支持每天最高上億次的算力調(diào)用。中國移動云能力中心副總經(jīng)理孫少陵告訴記者，算力網(wǎng)絡(luò)的核心是用強大的網(wǎng)絡(luò)將分散的算力資源匯聚聯(lián)通，再通過算網(wǎng)大腦對資源動態(tài)全局智能調(diào)度和任務(wù)分發(fā)。算網(wǎng)大腦是算力網(wǎng)絡(luò)的智能中樞系統(tǒng)，通過全局算網(wǎng)調(diào)度可以提供更低成本的算力服務(wù)，打造供需精準(zhǔn)匹配的算力供給新生態(tài)，支撐全國一體化算力體系構(gòu)建，賦能千行百業(yè)數(shù)字化升級。
算力結(jié)構(gòu)優(yōu)化重構(gòu)
“人工智能的快速發(fā)展驅(qū)動算力布局優(yōu)化重構(gòu)。”國家數(shù)據(jù)局副局長夏冰表示，今年以來，DeepSeek等大模型問世，引發(fā)全球人工智能領(lǐng)域?qū)λ懔π枨蟀l(fā)展變化的新一輪思考。從布局看，以需求適配的大規(guī)模集群仍是人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略重點，人工智能的規(guī)模法則依然有效。同時，“規(guī)模節(jié)點部署+熱點區(qū)域優(yōu)化+邊端適配”的算力布局成為明確趨勢。深刻洞察人工智能技術(shù)發(fā)展，深入細(xì)分應(yīng)用場景類型，深度推進自主算力的芯片發(fā)展，對當(dāng)前布局算力、優(yōu)化算力結(jié)構(gòu)愈加重要。
綠色化、智能化趨勢推動算力供給方式重構(gòu)。發(fā)展綠色節(jié)能、高效智能的算力已成為產(chǎn)業(yè)共識。要實現(xiàn)社會算力的最大化集約應(yīng)用、普惠供給，需重點解決當(dāng)前算力供給側(cè)余缺并存、中小需求側(cè)應(yīng)用門檻偏高等問題。通過探索開展算網(wǎng)一體智能調(diào)度，為重點群體尤其是中小企業(yè)提供算力、運力和存力的最優(yōu)適配方案，實現(xiàn)算力的泛在普惠應(yīng)用。
場景化應(yīng)用帶動算力服務(wù)模式重構(gòu)。在人工智能應(yīng)用牽引下，算力的租賃邏輯和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心商業(yè)模式將迎來重構(gòu)，算網(wǎng)服務(wù)正在從傳統(tǒng)的資源式服務(wù)向任務(wù)式服務(wù)、MaSS（模型即服務(wù)）服務(wù)拓展升級，并從互聯(lián)網(wǎng)金融向工業(yè)、交通、自然資源等行業(yè)深度滲透。算力入戶、入企、入園、入校的應(yīng)用需求，推動算力服務(wù)泛在化、普惠化發(fā)展，形成人人可及、處處可用、按需服務(wù)的算力發(fā)展新生態(tài)。
《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》認(rèn)為，DeepSeek基于算法層面的極大創(chuàng)新，對中國乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來深刻變革，算法成為驅(qū)動人工智能發(fā)展的核心引擎，正牽引著算力發(fā)展，也驅(qū)動了計算架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心變革。
其中，在計算架構(gòu)方面，為了滿足大模型對計算資源的高需求，提升單節(jié)點的計算性能變得至關(guān)重要。在數(shù)據(jù)中心方面，節(jié)點故障率隨著集群規(guī)模增長而上升，數(shù)據(jù)中心需要更加高效的監(jiān)控體系和先進的故障恢復(fù)機制。此外，部分智算中心出現(xiàn)了在實際運營中算力利用率未達(dá)預(yù)期的情況，智算中心發(fā)展需要解決算力資源利用率低的問題。
降低算力利用成本
企業(yè)應(yīng)用人工智能大模型后，算力需求增長迅猛，需系統(tǒng)性規(guī)劃以平衡性能與成本。360集團創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)用人工智能時，基座大模型的選擇至關(guān)重要。應(yīng)首選可專有化、私有化部署的大模型，既能防止數(shù)據(jù)泄露、響應(yīng)迅速，又可定制對接企業(yè)知識庫，且因為模型開源免費，成本近乎為零。在選好基座模型后就要規(guī)劃算力。由于企業(yè)內(nèi)通常是多個模型協(xié)同工作，所以一般采用分布式算力網(wǎng)絡(luò)。大型企業(yè)可自建算力中心或購買一體機，中小企業(yè)則可在電腦上部署蒸餾模型，即減少模型的計算量和存儲需求，同時保持較高的性能。
中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局副局長方新平表示，應(yīng)加強通算、智算、超算多元算力的融合發(fā)展，進一步優(yōu)化算力資源結(jié)構(gòu)，提高算力利用水平，降低算力利用成本。
“國家數(shù)據(jù)局將持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素市場化配置改革。繼續(xù)開展先行先試，發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，擴大公共傳輸通道試點應(yīng)用范圍，多路徑降低中小企業(yè)算力使用成本，形成政府與市場高效協(xié)同配置資源的合力。”夏冰說。
楊杰介紹，中國移動將建設(shè)超大規(guī)模的“算力工廠”。推動萬卡級、千卡級智算中心的倍增擴容，積極開展十萬卡智算中心前瞻研究，建設(shè)“集中化+分布式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓(xùn)邊推、訓(xùn)推一體”的智算體系。
方新平建議，加大算力高質(zhì)量供給，夯實算力基礎(chǔ)底座。加快算力核心軟硬件研發(fā)，推動集成電路、并行架構(gòu)、高速存儲等關(guān)鍵技術(shù)突破，加快算力計算、算力調(diào)度、智能運營等技術(shù)發(fā)展，推動算力技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新，持續(xù)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進東中西部聯(lián)動互補。
“我們將堅持全國多元算力一體化、東中西部算力一體化等5個統(tǒng)籌，優(yōu)化全國算力資源布局，推動算力布局與區(qū)域經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與能源等的安全協(xié)同布局。”夏冰說。
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