21世紀經濟報道記者駱軼琪 廣州報道 大模型的持續演進和應用，正在加速對各類計算能力的需求，其中承載龐大數據交換和計算量的云計算也在面臨新競爭態勢。
賽迪顧問發布的《2024年云計算行業趨勢洞察》分析道，算力泛在加速分布式云向千行百業滲透、云計算下一輪決勝重點或許是AI大模型、數據云應運而生并成為新的云服務形態、云原生安全受到重視程度日益提升、供需兩端云資源成本優化需求更加凸顯等，是行業值得關注的新發展特征。
近日，Akamai副總裁暨大中華區總經理李昇在接受21世紀經濟報道等記者采訪時分析，當前云計算場景中，用戶面臨的挑戰是：成本高昂、并未真正實現自動化、少數幾家頭部公司占主導地位。“我們聽到不少客戶抱怨，云計算對持續控制IT成本的承諾并沒有實現，反而對其未來云的使用量更加難以預見。因此對于多云化應用的可移植性，已經成為很多客戶目前非常急迫的需求。”
伴隨生成式AI大模型應用落地需求急迫，這種成本可控，以及可能出現更多元靈活的網絡安全攻擊問題均成為需要提前籌劃的要點。
云計算的挑戰
李昇分析道，目前中國企業部署云計算過程中，面臨三大主要挑戰：成本、靈活架構、云鎖定。
伴隨全球宏觀經濟下行壓力，企業會更關注項目和投資的效費比。一些大型公有云平臺提供的繁瑣賬單和復雜解決方案，使企業IT部門和財務部門的成本預測和控制變得越發艱難。
同時，隨著業務創新和數字化業務的豐富和下沉，客戶越來越希望云基礎架構可以更加貼近他們的用戶，好處是可以利用離客戶更近的基礎架構，從而進一步提升其收入和轉化率，這需要云基礎架構平臺提供更加分散、有效、可擴展的架構來支撐業務。
云鎖定的來源在于，云計算平臺在提供先進解決方案和強大算力的基礎上，也提供了復雜的SaaS或PaaS解決方案，幫助企業快速構建應用。這些高級的復雜功能同時成為云計算服務商去鎖定他們用戶的重要手段。另一方面，云計算服務商通過一些商務手段，比如向用戶收取高額的“出向”流量費用，促使他們的用戶把主要應用部署在單一云計算平臺里，從而實現云計算平臺的鎖定。
企業愈發關注成本的背景下，多云戰略成為中國互聯網企業出海一個必選項，但如果遭遇云鎖定就會難以解決這一難題。
“傳統超級云計算平臺的網絡成本一直是成本中較高的組成部分，這也造成企業事實上需要構建多云平臺變成了一種奢望。因為這種高昂成本使多云帶來的成本優勢蕩然無存。”Akamai高級戰略銷售總監張軻指出。
這尤其體現在“出”方向（也稱“上行”）網絡部分。“中國企業在借助全球云平臺布局海外市場時，數據遷移過程中，很多客戶遇到困難，是因為其他云廠商在‘出方向’流量的收費非常昂貴，導致遷移成本增加。舉例來說，在新加坡網絡‘出’方向的流量費用，谷歌云比Akamai高20倍以上。”Akamai亞太區云計算專家團隊負責人李文濤進一步指出，降低日常的“出向”流量費用，才可以對真正幫助客戶降低云成本有關鍵作用。“我們也是基于自己非常優惠的Egress費用，呼吁其他云廠商做出更多實質化讓利動作。”
不過行業共識也由此產生，前述人士均表示，企業方面把多云的長遠規劃納入到整體IT建設規劃中，就是在應用云計算過程中的重大變化，目前絕大多數企業都已經有或者在規劃多云部署解決方案。
“此外，如果能有一個分布式分發的解決方案、分布式的數據緩存解決方案，可以有效幫助企業，尤其是大流量型企業，進一步顯著降低網絡‘出向’費用。”張軻表示，云計算產業界和應用方一直在推動整個網絡變得更為中立，令互聯互通效率更高。
大模型時代的安全
在傳統云計算應用的挑戰之外，AI大模型興起，對于數據使用量無疑有更大倍速的提升需求，在網絡安全方面更將延伸出新一輪技術攻防戰。
對于2024年云計算行業面臨的網絡安全趨勢，張軻認為，今年將是AI安全元年；將產生AI驅動的諸如木馬、爬蟲、攻擊工具；企業將把網絡安全作為戰略優先級；商業生活中對于AI應用的相關識別和連帶責任判定都將成為重要話題。
“2023年AI大模型和相關應用火熱，但我們很快看到AI被應用到不好的場景里，比如由AI驅動的網絡攻擊工具，有了AI加持后，攻擊者可以更加高效組織起更加復雜、規模更大的安全攻擊。”他進一步舉例道，由此，隨著AI技術發展，很有可能在2024年會看到由AI產生的勒索軟件類似攻擊事件誕生。
由于數字資產正上升成為企業當前核心資產之一，因此數字安全必然在企業內部的重要性前所未有提升。但也正由于AI生成的內容正廣泛出現在社會生活中，行業已經在探討AI著作權相關問題，后續類似對AI生成內容的識別和認定也將備受關注。
“基于網絡安全考慮的數據分析和處理方面，Akamai比較早就利用了大數據和機器學習技術，來分析我們平臺上產生的網絡攻擊的數據；此外有對攻擊者行為以及模型的分析；目前Akamai也在使用、未來將進一步發展規則自動化。”張軻解釋道，網絡攻擊者的行為不會一成不變，會伴隨防御者的規則變化，不斷演化自己的攻擊行為。因此Akamai會在網絡安全防御方面應用大量AI技術，自動更新以及替換之前的網絡安全規則。
同時張軻強調，過去一段時間觀察到的企業安全重大事件，越來越多是由社會工程學驅動，不是完全技術驅動的攻擊行為。“我覺得非常值得研究。這將不僅是我們這種解決方案商思考應對，而應該是學術界、政策和法規制定者、政府共同參與。”
AI大模型加持下，云計算市場也將出現新發展趨勢。李文濤指出，隨著AI、大數據分析等工作負載的普及，業界對更多算力需求會不斷提高，不僅是GPU、CPU方面；在2024年預計將有更多案例，把大模型行業化、運營化，讓它真正產生商業價值。
“模型可擴展的運營化（OPS）是我們關注的另一趨勢。越來越多的企業嘗試把AI模型運行在邊緣端，也就是離用戶近的地方，提升響應速度和可拓展性。同時收集用戶的體驗交互數據，做大數據分析并持續改善模型。”他續稱，為此Akamai有4000多個邊緣計算節點，是客戶出海時可以借力的方向。
本文鏈接：AI+云計算，藍海還是變量？http://www.sq15.cn/show-2-2379-0.html
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