21世紀經濟報道記者孔海麗、實習生鄧熙涵 北京報道
大模型競速，企業仍在加碼。
近日，谷歌旗下人工智能大模型Gemini Pro已向歐洲用戶開放，欲與ChatGPT分天下。另據谷歌母公司Alphabet首席執行官Pichai在財報電話會上透露，號稱最強AI模型的“Gemini Ultra”將很快面世。
與此同時，長期缺席大模型的蘋果似乎也有意入局，或將推出嵌入生成式AI的iOS 18，提升Siri在自動問答方面的完整性。
慢半拍的蘋果能否再次開啟“iPhone時刻”，仍未可知，但可以肯定的是，2023年刮起的“大模型熱”，2024年仍將蔓延。
頭號玩家加速領跑
被比爾蓋茨稱為“將改變我們的世界”的ChatGPT，依舊是群雄爭霸的先行者，其開發者OpenAI，在過去一年占據話題C位，大模型能力和商業化實力都在進化。
2023年1月末，發布僅兩個月，ChatGPT便獲得1億月活用戶，使其成為歷史上增長最快的消費者應用程序。隨后OpenAI乘勢而上推出ChatGPT Plus的訂閱服務，開啟了付費時代。
對于一家初創公司，GPT能否順利承載大量用戶涌入，類似的質疑與爭辯不絕于耳。2023年3月15日凌晨，OpenAI發布最新大模型應用成果GPT-4，并率先開放ChatGPT Plus用戶使用，宣告大模型多模態時代的到來。
GPT-4在模擬律師考試、美國高考SAT等職業和學術測試中表現不俗，語言測試準確度大幅提高。
此外，OpenAI也優化了GPT-4模型的安全性能，不允許其技術被用于生成仇恨、騷擾、暴力或成人內容。官方數據顯示，相比GPT-3.5，GPT-4響應禁止內容請求的可能性降低了82%。
隨后，具有視覺功能的GPT-4V、六維度突破的GPT-4Turbo相繼問世。
受益于日益成熟的技術底座，OpenAI的大模型系列落地扎根。2023年11月10日，OpenAI推出GPTs功能，無需復雜的代碼，任何人都可使用自然語言構建和微調定制化的模型，并將專屬模型上傳到GPT Store。科創者更易部署GPT盈利，零基礎小白也能訓練出自己的AI Agent，GPTs這步棋似乎為大模型的服務生態打開了新的象限。美國時間2024年1月11日，OpenAI官宣GPT Store（GPT商店）正式上線，OpenAI聯合創始人Sam Altman將其稱為“人工智能領域的蘋果應用商店”。
如今，經歷“逼宮”鬧劇最終安然回歸的Sam Altman，將帶領OpenAI走向何方，也為大模型競爭格局增添了幾許不確定性。
曾經向OpenAI追加100億美元投資的微軟也是本輪浪潮的發起者之一，正探路大模型商業化和自家應用的落地實踐。
2023年2月，微軟快速將大模型技術融入搜索引擎Bing，New Bing煥新檢索路徑，以聊天框取代搜索框。第三方機構data.ai數據顯示，New Bing的全球下載量一夜激增10倍。同年5月，微軟再度升級Bing，推出基于GPT-4的Bing Chat。但流量增加并未顯著提升搜索引擎背后的廣告收益。
微軟的大模型布局，也在向辦公軟件發力。2023年3月16日，微軟正式宣布推出Microsoft 365 Copilot，將Microsoft Graph和GPT-4大模型的力量與微軟365軟件生態進行結合。在此后召開的Ignite2023大會上，微軟更是直接發布了Copilot Studio，用戶可以直接在Studio中構建和發布插件，無縫搭載OpenAI的模型服務，一定程度上更新了大模型時代人機交互的方式。
谷歌雖然在AI大模型市場部署中錯失先發機遇，但也在過去一年間，加速大模型技術向產品的轉化。2023年3月，谷歌推出當時全球最大視覺語言模型PaLM-E，隨后為基于LaMDA模型的聊天機器人Bard開啟全球公測，對標ChatGPT展開競賽。5月的I/O2023開發者大會上，全新的AI語言模型PaLM2亮相。據悉，訓練該模型的文本數量幾乎是訓練其前身模型的五倍，經過100種語言的“錘煉”，PaLM2可以使產品和功能全面AI化。
去年12月，谷歌鋪墊許久的Gemini1.0才正式走到聚光燈下，根據谷歌發布的基準測試，在32項性能測試標準中，Gemini有30項得分超過了GPT-4。但Gemini的演示視頻，被普遍質疑是一個精剪合輯，有炒作營銷的嫌疑。隨后，Google DeepMind的研究副總裁Oriol Vinyals承認，視頻中的所有人類提示和AI輸出都是真實的，但為簡潔起見進行了縮短。
不久的將來，谷歌或將推出Gemini UltraAI模型，相比Gemini1.0或許有明顯的升級與進步。正在緊鑼密鼓訓練大模型的谷歌，距離其“提供世界上最先進、最安全、最負責任的AI”的目標還有多遠仍是未知數，但谷歌背靠最龐大的搜索數據庫，具有海量用戶優勢，這是其大模型發展之路上不容忽視的重要加持。
擁抱開源是社交巨頭Meta布局大模型的路徑，使得Meta在OpenAI、谷歌主導的AI閉源世界之外，重新開辟了一片天地。Meta在2023年5月發布了開源大模型LLaMA，投身模型之戰。同年7月升級版大模型LLaMA2宣布免費可商用。同年7月，Meta發布可跨6種不同模態的模型Image Bind。2024年1月29日，Meta發布開源大模型CodeLlama70B，測試結果超越了Llama2。
Meta憑借開源的LLaMA系列模型，在業界建立了廣泛的影響力，許多國際公司都部署了基于LLaMA的開源模型。
2023年四季度財報顯示，Meta獲得了25%的營收增長，這也是其自2021年三季度以來的最大季度增幅。Meta首席執行官馬克·扎克伯格指出，Meta在推動人工智能和元宇宙愿景方面取得了很大進展。
商用價值考驗國內“百模”
《2023-2024年中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，截至2023年10月，中國累計發布200余個大模型，老牌互聯網大廠、科技型企業、科研機構與高校紛紛入局，一邊發力提升大模型能力邊界，一邊夯實產品建設，呈現出井噴式的“百模競發”。
熱鬧非凡的國內賽道中，百度是第一個將大模型產品對標ChatGPT的破壁者。
2023年3月16日，百度發布了大語言模型、生成式AI產品文心一言。目前文心一言4.0已實現理解、生成、邏輯和記憶能力的提升。百度也對旗下搜索、推薦、地圖、如流等產品開刀，接入了大模型。截至目前，文心一言用戶規模突破了1億人。
大模型的技術洋流同樣裹挾著阿里，經歷了業務層面的調整，阿里在去年4月正式宣布推出大語言模型通義千問，又在年中上架了兩款開源模型Qwen-7B和Qwen-7B-Chat。作為國內第二家拿出大模型的頭部大廠，阿里更信仰開源，迄今共開源18億、70億、140億、720億參數的4款大語言模型，阿里云稱之為“全尺寸，全模態”開源。
據報道，大模型訓練人員在阿里國際商業集團的AIBusiness團隊構成中超1/3，大模型可以實現智能“貨找人”，研制自如對話的AI客服，進一步解決跨境電商本地化問題。去年11月，阿里智能信息事業群也發布了夸克大模型，先后推出“健康助手”“講題助手”“元知”等基于搜索場景的AI產品，把大模型能力融入到網盤、掃描、聽記等智能工具產品中。
騰訊是BAT三巨頭中最為謹慎的一個，自研的混元大模型在2023年下半年才浮出水面，并于同年11月正式對外開放“文生圖”功能。騰訊將混元大模型的特色表述為：擁有超千億參數、預訓練語料超2萬億tokens、降低30%-50%的幻覺率。騰訊內部消息透露，已有超過180個騰訊內部業務已接入騰訊混元，并依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店，提供一站式大模型服務。2024年，騰訊還將進行規模化的復制，從實際落地場景切入，早日進入大模型商業化。
除了互聯網大廠，科大訊飛、智譜·AI、商湯科技也是大模型市場的重要參與者。今年1月30日，科大訊飛發布了星火認知大模型V3.5。
數據研究和分析機構Gartner預測，到2026年超過80%的企業將使用生成式AI的API（應用程序編程接口）、模型，或在生產環境中部署支持生成式AI的應用，而在2023年初這一比例不到5%。
如果對標國際巨頭，國內各式各樣大模型的實際能力，網友們見仁見智。與此同時，大模型的商用也面臨著一系列挑戰。研發成本高昂、落地場景不明晰、部署成本高等問題，困擾著大模型的商業化進程。
如果說2023年是大模型研發的元年，2024年則是大模型應用的元年，大模型的研發企業們能不能讓更多用戶買單，讓大模型形成良性循環，仍未見到明確答案。
一位AI研究專家對本報記者說，國內的“百模”有不少是趕潮流玩概念，包裝出來的，其實際價值業內也是有爭議的。出水才看兩腿泥，商用才是試金石。可以預測的是，進入2024年，淘汰賽開始了。
本文鏈接：萬物皆可AI 國內“百模”邁入淘汰賽丨AI應用之道②http://www.sq15.cn/show-2-2776-0.html
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