社論丨發揮我國商業應用創新優勢，大力發展人工智能
日前，國務院國資委召開“Al賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會，要求加快建設一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發揮跨央企協同創新平臺作用，開展Al+專項行動，加快重點行業賦能，構建一批產業多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態。
去年底召開的中央經濟工作會議提出，要大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智能發展。我國自2017年出臺《新一代人工智能發展規劃》后，制定了到2030年成為世界主要人工智能創新中心的目標。過去幾年，我國制定了一系列有助于行業發展的政策，探索人工智能發展新模式、新路徑。
目前，人類社會新一輪工業革命正在醞釀和爆發，此次革命的核心是智能化，人工智能將是未來一個世紀的核心技術與大國產業競爭的關鍵。我國為參與此輪智能化的工業革命，持之以恒地推進數字化，擁有全球規模最大的5G獨立組網網絡，推動物聯網、云計算等，發展大數據，并且布局半導體、傳感器等硬件技術和產業發展，為最終實現產業智能化做好準備。
繼去年春節后美國OpenAI公司發布ChatGPT引發全球關注和爆炒AI后，今年春節后又發布了文字生成視頻大模型Sora，再次引發AI熱潮。與此同時，美國一家名叫Groq的公司推出了基于自研LPU技術的芯片，據稱其計算能力遠超英偉達的同類產品，為AI發展提供了更加強大的算力支撐。
中美目前同處于全球AI領域第一梯隊，但是，基于兩國經濟結構的差異，中美人工智能研發方向不同。中國工業占比較大，擁有全產業鏈體系和全球規模最大的制造業。同時，14多億人口形成的巨大消費市場，并且這個市場的交易基本實現了數字化，產生了全球最多的消費、出行、醫療、旅游、物流等數據資源。因此，中國人工智能發展是為了驅動數字經濟與實體經濟深度融合，通過AI技術為產業升級賦能。這主要是利用我國經濟深度數字化和市場規模帶來的數據資源優勢、應用場景優勢，賦能產業升級，全面提升經濟效率。
美國缺少中國這樣的工業應用場景，同時，商業交易形成的數據資源相對較少且受法律限制而難以應用，因此，美國企業主要利用公共數據，投資于通用大語言模型，實現高質量的信息整合、翻譯、視頻或文字創作、簡單問題求解與規劃等，成為與互聯網一樣的個人智能應用。
我國互聯網企業也推出了一系列大模型產品，雖然與OpenAI、谷歌等有差距，但差距并不很大。與美國資本熱衷于投資AI技術不同，我國互聯網企業或風險資本往往具有很強的“商業模式創新”思維，即如果這項技術沒有成熟或可預期的商業應用模式，企業和資本不愿all in(全部下注)，而是采取跟隨策略，減少商業風險。事實上，我國互聯網企業強于商業模式創新，而AI則要求具有強大的基礎研究與技術開發能力，大規模應用是后期任務，這也造成了我國企業在大模型發展方面存在一定弱勢。
毫無疑問，我國AI產業在智能芯片、基礎架構、操作系統、大模型和各種應用領域均取得顯著進步，僅次于美國。而且我國人工智能的發展與各行各業的結合和滲透遠高于其他國家，這是我們的獨特優勢，但也要看到短板，比如基礎理論和原創算法能力相對不足，具有創造性的高端領軍人才相對短缺，AI芯片進口受限后，與美國算力的差距可能會被拉大。這些問題都需要我們通過頂層設計進行戰略部署和攻關，從而確保我國在以智能化為特征的工業革命中走在前列，成為未來世界主要的人工智能創新中心。
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