一年一度的“π日”又來了。
2019年底，聯合國教科文組織將3月14日確定為“國際數學日”，這天被人們親切地稱作“π日”。
那么，π又與體育有什么關系？某種意義上說，球類運動的一切都被π主宰著。
足球是圓的。在國際足聯的標準里，足球的周長在68-70厘米之間，除以π，其直徑大約在21.6-22.3厘米之間。球直徑上的細微差別，通過π這個放大器，就足以造成其空氣動力學特性的變化，從而對球的飛行產生影響。
3月10日，勒沃庫森隊球員維爾茨（右）和沃爾夫斯堡隊球員延茨拼搶。 新華社發（約阿希姆·畢瓦勒茲攝）
事實上，近年來，足球的生產商一直在試圖改進足球的設計和材料，以提升其空氣動力學性能，從而帶來更好的觀賞性。2022年卡塔爾世界杯總進球數達172球，打破了世界杯的歷史最高紀錄，球迷大呼過癮，但如果有人為此感到失落的話，那肯定就是守門員了。
前些年，貝克漢姆和卡洛斯的弧線球讓人嘆為觀止，現在更多的則是直來直往的電梯球，球的變化顯然也深刻地改變著進球方式，而接下來會怎樣？
在這個時代，我們做的并不只有拭目以待——足球裝備公司正在根據足球的特性研發新的足球鞋，頂級俱樂部的運動表現部門逐幀分析球的運行彈道，從而改進球員的射門方式，以獲得更大的進球概率。
相比足球這樣的大球運動，網球和乒乓球這樣的小球則更容易被π影響，其中最重要的原因就是旋轉。
20多年前，乒乓球從小球改到大球，曾經給國乒帶來挑戰，但國球將士們通過大量的訓練快速適應，仍然統治著乒壇。而當今，我們在人工智能和機器人技術加持下，能打出各種旋轉、速度的乒乓球機器人已經問世，捍衛國球榮譽，又插上了科技的翅膀。
2023年7月22日在成都高新體育中心多功能館拍攝的乒乓球訓練機器人。 新華社發
如今，進入人工智能時代，體育的很多領域更是深深地被π支配。當柯潔被“阿爾法狗”狠“咬”一口時，須知人工智能呲著的蒙特卡洛算法獠牙，起源于200多年前法國人布馮計算π的“扔針實驗”。
然而，當時人工智能帶給圍棋運動的曾經是無盡恐懼，但幾年過去，圍棋仍然被人類所深愛，就像無法算盡的圓周率一樣，人性的光輝也永遠無法被取代。
超級計算機的算力日益膨脹，恐怕有一天AI可以把圍棋“機關算盡”，用AI作為大腦的機器人在競技場上對人類進行無情“碾壓”。
然而，海森堡不確定性原理的不等式右邊是普朗克常數除以“4π”，微觀的測不準原理，拿到宏觀來說也就是你永遠無法確知結果。AI可以讓很多事情變得完美，而體育最大的魅力，不恰恰是因為這并不完美的人類產生的“不確定性”嗎？
一年一度的“π日”又來了。
2019年底，聯合國教科文組織將3月14日確定為“國際數學日”，這天被人們親切地稱作“π日”。
那么，π又與體育有什么關系？某種意義上說，球類運動的一切都被π主宰著。
足球是圓的。在國際足聯的標準里，足球的周長在68-70厘米之間，除以π，其直徑大約在21.6-22.3厘米之間。球直徑上的細微差別，通過π這個放大器，就足以造成其空氣動力學特性的變化，從而對球的飛行產生影響。
3月10日，勒沃庫森隊球員維爾茨（右）和沃爾夫斯堡隊球員延茨拼搶。 新華社發（約阿希姆·畢瓦勒茲攝）
事實上，近年來，足球的生產商一直在試圖改進足球的設計和材料，以提升其空氣動力學性能，從而帶來更好的觀賞性。2022年卡塔爾世界杯總進球數達172球，打破了世界杯的歷史最高紀錄，球迷大呼過癮，但如果有人為此感到失落的話，那肯定就是守門員了。
前些年，貝克漢姆和卡洛斯的弧線球讓人嘆為觀止，現在更多的則是直來直往的電梯球，球的變化顯然也深刻地改變著進球方式，而接下來會怎樣？
在這個時代，我們做的并不只有拭目以待——足球裝備公司正在根據足球的特性研發新的足球鞋，頂級俱樂部的運動表現部門逐幀分析球的運行彈道，從而改進球員的射門方式，以獲得更大的進球概率。
相比足球這樣的大球運動，網球和乒乓球這樣的小球則更容易被π影響，其中最重要的原因就是旋轉。
20多年前，乒乓球從小球改到大球，曾經給國乒帶來挑戰，但國球將士們通過大量的訓練快速適應，仍然統治著乒壇。而當今，我們在人工智能和機器人技術加持下，能打出各種旋轉、速度的乒乓球機器人已經問世，捍衛國球榮譽，又插上了科技的翅膀。
2023年7月22日在成都高新體育中心多功能館拍攝的乒乓球訓練機器人。 新華社發
如今，進入人工智能時代，體育的很多領域更是深深地被π支配。當柯潔被“阿爾法狗”狠“咬”一口時，須知人工智能呲著的蒙特卡洛算法獠牙，起源于200多年前法國人布馮計算π的“扔針實驗”。
然而，當時人工智能帶給圍棋運動的曾經是無盡恐懼，但幾年過去，圍棋仍然被人類所深愛，就像無法算盡的圓周率一樣，人性的光輝也永遠無法被取代。
超級計算機的算力日益膨脹，恐怕有一天AI可以把圍棋“機關算盡”，用AI作為大腦的機器人在競技場上對人類進行無情“碾壓”。
然而，海森堡不確定性原理的不等式右邊是普朗克常數除以“4π”，微觀的測不準原理，拿到宏觀來說也就是你永遠無法確知結果。AI可以讓很多事情變得完美，而體育最大的魅力，不恰恰是因為這并不完美的人類產生的“不確定性”嗎？
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