評論丨AI+的邏輯與未來
周城雄(中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員)
伴隨著AI大模型的火熱出圈，AI成為了智能手機行業的新關鍵詞。在今年的全國兩會上，“人工智能(AI)”再度成為“熱詞”。政府工作報告不僅3次提到“人工智能”，更首次提出了開展“人工智能+”行動。AI手機備受熱捧、AI+大力推行，可以預見人工智能將成為近年來產業和社會關注的熱點。
人工智能之所以成為熱點，背后的技術邏輯是人工智能技術已經從過去的想象、展望、預期階段進入了大規模成熟應用的階段。其實，在很多年前人工智能就引起過全社會的關注，從深藍計算機戰勝象棋世界冠軍，再到AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍，都曾經引起全世界的驚嘆。在眾多的好萊塢影視作品中，也曾經暢想過人工智能和人類社會的未來關系。但是，那時候人們都覺得人工智能離我們還是很遙遠。直到近兩年，ChatGPT等人工智能大模型的出現，才讓大家深刻感受到人工智能已經就在我們身邊了。在這之前，各行各業已經有很多人工智能的應用，只不過都是在一些點上的應用，所以大家關注度不高。例如，我們坐火車已經廣泛采用人臉識別技術，也有很多銀行使用了人工智能客服。ChatGPT出現之后，其綜合能力超越了過去單一領域內的人工智能，因此對民眾產生了巨大沖擊。ChatGPT的成功其實也是在以往眾多領域人工智能的基礎上產生的，綜合性的人工智能數據規模遠遠超過領域性的，對計算能力的要求也會成指數級的增加，在計算速度和計算能力達不到的時候，綜合性的人工智能是無法實用的。隨著芯片運算速度和全社會總體算力不斷提升，綜合性人工智能進入實用階段。
因此，人工智能背后的經濟邏輯和技術邏輯是緊密結合的，當計算技術和計算能力還比較低下的時候，運用綜合性人工智能成本過高，也就難以找到市場和用戶。隨著計算成本的下降，綜合性人工智能也就有了經濟可行性。這時候不僅僅是銀行、鐵路這些大企業可以用得起人工智能，眾多中小企業甚至個人都可以用得起人工智能，這時候就會有大量企業和資金投入到綜合性人工智能技術開發領域，人工智能技術的迭代速度將突飛猛進。
人工智能已經有了很多成功的行業應用案例了，就像我們在手機支付當中的人臉識別。還有很多企業門禁都是用人臉或者虹膜智能識別，而語音識別技術早就在很多場景下應用。綜合性人工智能技術出現后，自媒體中的應用非常普遍，大量自媒體主播用人工智能來撰寫文稿和進行直播。當然人工智能并不僅僅是這些，如果說機械化和自動化替代了絕大部分的體力勞動，那么未來人工智能可以替代絕大多數的腦力勞動。我們可以想到的絕大多數領域都會運用人工智能，例如在政府部門可以用人工智能代替許多公務員的日常工作，在教育領域也可以運用人工智能替代很多教師的工作，也可以在醫療領域替代很多醫生、護士的工作。甚至在科研和軍事領域，人工智能已經開始替代很多科學家和軍人。好萊塢電影中許多的人工智能場景已經不是想象，而是呼之欲出的現實了。
不同的行業在人工智能的應用方面，遇到的問題可能有較大差別。有些行業可能更需要關注技術的風險問題，還需要更加成熟的技術出現之后，才能開始全面的應用人工智能。比如說運輸工具的駕駛，雖然現在已經有很多汽車安裝了人工智能的輔助駕駛模塊，但是要實現完全的無人駕駛，可能還需要更加安全可靠的技術。有些行業應用人工智能可能更需要關注法律方面的風險，人工智能應用都是建立在大數據和大模型的基礎上，而目前數據方面的知識產權還存在很多問題，法律上存在不夠清晰的地方，企業在人工智能的應用和開發過程中，有可能觸碰到一些法律的禁區。在有些行業，應用人工智能可能需要關注倫理問題。比如說醫療領域，腦機接口成為了醫療領域研究的熱點，但是還有許多倫理方面的問題需要解決。
另外，有些行業運用人工智能，可能還需要關注到社會民生問題。一些企業中的簡單腦力勞動崗位很容易被人工智能替代，可是這部分從業人員數量眾多，如果突然全面應用人工智能，可能會導致一定規模的失業，從而影響社會穩定。另外，人工智能的發展還有一個國際化的問題，我們一方面要參與人工智能的國際技術競爭，另一方面也需要關注人工智能對國家安全的影響，人工智能的國際化和各類數據的國際流動，將是密不可分的一體兩面，這方面的問題甚至不是一個國家單獨能夠解決的，需要國際組織的多邊協調。
總之，政府工作報告提出開展“人工智能＋”行動，是對當今世界先進技術發展方向的準確判斷，也表明本屆政府勇于直面即將到來的技術、產業乃至社會變革，積極應對人工智能可能帶來的挑戰，有信心把握人工智能的時代機遇，讓新興技術為全國人民帶來更加美好的生活。
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