美國馬薩諸塞大學阿默斯特分校生物學家領導的跨學科小組最近發表了一項史無前例的研究：調查了18種靈長類動物的基因表達與大腦進化之間的聯系。研究成果發表在《eLife》雜志上。
研究小組收集了來自動物園自然死亡動物以及捐贈的人類遺體的腦組織樣本，然后對每個樣本的RNA轉錄本進行測序，以生成每個靈長類動物大腦中表達的17000個基因的圖譜。研究小組比較了每個物種的全測序RNA轉錄組，以更好地了解基因組學與進化之間的聯系，增進對大腦活動和神經退行性疾病細微差別的理解。
研究論文主要作者凱蒂·里克爾頓表示，就同等體型比例而言，靈長類動物，尤其是人類擁有非常大的大腦。而且，人類、黑猩猩和狐猴都各不相同，盡管他們具有相似的DNA序列。這種差異可部分解釋為哪些基因在更高或更低的水平上表達。
研究小組對18個物種4個大腦區域中每個區域表達的17000個基因全部進行了測序，以尋找與認知和新陳代謝相關的一系列大腦功能的差異，因為人類與靈長類動物龐大而復雜的大腦需要大量能量。他們發現，從人類到侏儒懶猴，整個物種范圍都有顯著的差異。
例如，與其他16個物種相比，人類和黑猩猩表現出顯著的變異水平，盡管人類和黑猩猩最后才從其他類人猿中分化出來，幾乎沒有時間讓自然選擇發揮作用。雖然研究小組采樣的大腦4個區域存在差異，但大多數差異似乎主要可通過物種進化來解釋。里克爾頓指出，小腦是個例外，從進化上講，它是大腦中最古老的部分，因此每個物種都有最多的時間以不同的方式進化。
研究小組的發現確定了需要進一步分析特定基因，這些基因可能有助于解釋特定靈長類動物大腦的進化，還有助于更好地了解4個區域中每個區域大腦活動的細微差別，并提供對各種人類神經退行性疾病（如阿爾茨海默病）的見解。
一直以來，人類用各種方式試圖揭開大腦的奧秘。這次，我們從自己的祖先——靈長類動物身上尋求答案。因為從進化的視角來看大腦，或許就能發現屬于人類的獨特基因表達。此次，研究小組收集了死亡動物和人類遺體的腦組織樣本，對17000個基因逐一測序，發現人類和黑猩猩的變異最為顯著，還確定了可能與進化密切相關的基因。在演化過程中，一定有些基因經歷了正向選擇，某些功能被逐漸強化。這些基因的紊亂，或能導致神經系統疾病的發生。
美國馬薩諸塞大學阿默斯特分校生物學家領導的跨學科小組最近發表了一項史無前例的研究：調查了18種靈長類動物的基因表達與大腦進化之間的聯系。研究成果發表在《eLife》雜志上。
研究小組收集了來自動物園自然死亡動物以及捐贈的人類遺體的腦組織樣本，然后對每個樣本的RNA轉錄本進行測序，以生成每個靈長類動物大腦中表達的17000個基因的圖譜。研究小組比較了每個物種的全測序RNA轉錄組，以更好地了解基因組學與進化之間的聯系，增進對大腦活動和神經退行性疾病細微差別的理解。
研究論文主要作者凱蒂·里克爾頓表示，就同等體型比例而言，靈長類動物，尤其是人類擁有非常大的大腦。而且，人類、黑猩猩和狐猴都各不相同，盡管他們具有相似的DNA序列。這種差異可部分解釋為哪些基因在更高或更低的水平上表達。
研究小組對18個物種4個大腦區域中每個區域表達的17000個基因全部進行了測序，以尋找與認知和新陳代謝相關的一系列大腦功能的差異，因為人類與靈長類動物龐大而復雜的大腦需要大量能量。他們發現，從人類到侏儒懶猴，整個物種范圍都有顯著的差異。
例如，與其他16個物種相比，人類和黑猩猩表現出顯著的變異水平，盡管人類和黑猩猩最后才從其他類人猿中分化出來，幾乎沒有時間讓自然選擇發揮作用。雖然研究小組采樣的大腦4個區域存在差異，但大多數差異似乎主要可通過物種進化來解釋。里克爾頓指出，小腦是個例外，從進化上講，它是大腦中最古老的部分，因此每個物種都有最多的時間以不同的方式進化。
研究小組的發現確定了需要進一步分析特定基因，這些基因可能有助于解釋特定靈長類動物大腦的進化，還有助于更好地了解4個區域中每個區域大腦活動的細微差別，并提供對各種人類神經退行性疾病（如阿爾茨海默病）的見解。
一直以來，人類用各種方式試圖揭開大腦的奧秘。這次，我們從自己的祖先——靈長類動物身上尋求答案。因為從進化的視角來看大腦，或許就能發現屬于人類的獨特基因表達。此次，研究小組收集了死亡動物和人類遺體的腦組織樣本，對17000個基因逐一測序，發現人類和黑猩猩的變異最為顯著，還確定了可能與進化密切相關的基因。在演化過程中，一定有些基因經歷了正向選擇，某些功能被逐漸強化。這些基因的紊亂，或能導致神經系統疾病的發生。
本文鏈接：最廣泛靈長類動物大腦研究結果發布http://www.sq15.cn/show-2-4522-0.html
聲明：本網站為非營利性網站，本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
上一篇： 人工智能開啟氣象預測新紀元
下一篇： “語音引擎”可從15秒樣本復制原聲