近日，中國煤炭開發有限責任公司與科大訊飛股份有限公司開展合作，將基于大模型技術打造的“AI評標師”引入企業招標工作流程，顯著降低了企業采購成本。這也是國內首個正式上崗的大模型“AI評標師”。
中國物流與采購聯合會公布的數據顯示，2022年國有企業采購金額達38萬億元。目前，傳統招標流程存在效率低下、流程繁瑣、合規性不足等問題。傳統招標需經歷發布招標文件、評審資格、談判價格、簽訂合同等多個環節，復雜的招標流程在消耗大量時間及人力物力資源、降低招標效率的同時，也容易誘發如圍標、串標等不合規行為。
基于這一行業痛點，科大訊飛股份有限公司以其自研的星火大模型為基礎，對中國煤炭開發有限責任公司的招投標文件、評標報告進行學習，準確提取評標因素，構建出面向能源行業的評標大模型底座。同時，通過低侵入集成方式，快速完成與現有招標采購系統的融合，提供智能輔助尋源文件編制、招標業務智能輔助評標、非招標業務智能輔助評標、議價智能輔助評審等功能，實現無人智能評審+人機輔助評審雙模式應用，推動企業招標采購業務全流程智能化升級。
目前實際應用效果顯示，“AI評標師”可實現采購文件編寫效率提升50%、招標評審效率提升70%。
近日，中國煤炭開發有限責任公司與科大訊飛股份有限公司開展合作，將基于大模型技術打造的“AI評標師”引入企業招標工作流程，顯著降低了企業采購成本。這也是國內首個正式上崗的大模型“AI評標師”。
中國物流與采購聯合會公布的數據顯示，2022年國有企業采購金額達38萬億元。目前，傳統招標流程存在效率低下、流程繁瑣、合規性不足等問題。傳統招標需經歷發布招標文件、評審資格、談判價格、簽訂合同等多個環節，復雜的招標流程在消耗大量時間及人力物力資源、降低招標效率的同時，也容易誘發如圍標、串標等不合規行為。
基于這一行業痛點，科大訊飛股份有限公司以其自研的星火大模型為基礎，對中國煤炭開發有限責任公司的招投標文件、評標報告進行學習，準確提取評標因素，構建出面向能源行業的評標大模型底座。同時，通過低侵入集成方式，快速完成與現有招標采購系統的融合，提供智能輔助尋源文件編制、招標業務智能輔助評標、非招標業務智能輔助評標、議價智能輔助評審等功能，實現無人智能評審+人機輔助評審雙模式應用，推動企業招標采購業務全流程智能化升級。
目前實際應用效果顯示，“AI評標師”可實現采購文件編寫效率提升50%、招標評審效率提升70%。
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