編者按：
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)潮涌與大模型井噴的時(shí)代，算力正如水、電一般，正在逐日成為現(xiàn)代社會(huì)賴以生存的稀缺資源。可以說，誰擁有了算力的主導(dǎo)權(quán)，誰就捏住了面向人工智能的頭等船票。
這樣的時(shí)代巨浪下，我國(guó)的算力也正在已步入高速發(fā)展新階段。截至2023年底，我國(guó)提供算力服務(wù)的在用機(jī)架數(shù)達(dá)到810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模居全球第二位。
在這個(gè)過程中，構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)更是應(yīng)對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要舉措。2022年2月，“東數(shù)西算”超級(jí)工程的啟動(dòng)，嘗試?yán)_下一個(gè)時(shí)代的序幕。今年的《政府工作報(bào)告》明確指出，2024年要適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國(guó)一體化算力體系。
在“東數(shù)西算”工程公布兩年之際，當(dāng)前我國(guó)算力網(wǎng)體系建設(shè)現(xiàn)狀如何？如何進(jìn)一步強(qiáng)化全國(guó)一體化算力體系？在推進(jìn)全國(guó)一體化算力體系建設(shè)的過程中，存在哪些難點(diǎn)堵點(diǎn)？就此，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道推出“算力網(wǎng)風(fēng)云”系列報(bào)道，圍繞中國(guó)算力一體化體系建設(shè)現(xiàn)狀、難點(diǎn)與堵點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)會(huì)等進(jìn)行全方位解讀。
專題第二篇聚焦算力結(jié)構(gòu)性不足及因地制宜問題。未來人工智能應(yīng)用將成為信息應(yīng)用的主流，對(duì)智能算力有較高需求，然而目前智能算力規(guī)模占比不足三成。同時(shí)，現(xiàn)在全國(guó)多地在搶建算力中心，如何警惕算力產(chǎn)業(yè)重復(fù)建設(shè)和潛在的低端產(chǎn)能過程問題，也值得考量。
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者張梓桐上海報(bào)道
AI熱潮下，中國(guó)智能算力需求及市場(chǎng)規(guī)模正在快速擴(kuò)張。而智算中心作為智慧時(shí)代承載算力的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，在政策、市場(chǎng)的雙重驅(qū)動(dòng)下，進(jìn)入了高速建設(shè)周期，應(yīng)用前景及賦能潛力逐步凸顯。
據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年底，全國(guó)帶有“智算中心”的項(xiàng)目有128個(gè)，其中83個(gè)項(xiàng)目有規(guī)模披露，超過7.7萬P；這些智算中心標(biāo)準(zhǔn)不一、規(guī)模各樣，算力規(guī)模一般在50P、100P、500P、1000P，有的甚至達(dá)到12000P以上。
而工信部發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》表明，2023年智算中心達(dá)到30個(gè)，算力規(guī)模達(dá)到220 EFLOPS，其中智能算力占35%，相當(dāng)于7.7萬P。預(yù)計(jì)到2028年中國(guó)智能算力規(guī)模將接近2800 EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），顯示出智算中心行業(yè)的廣闊前景。
然而，當(dāng)前我國(guó)算力建設(shè)仍然面臨著供需錯(cuò)配、價(jià)格昂貴、重復(fù)建設(shè)等結(jié)構(gòu)性難題。其中，算力成本的昂貴成為行業(yè)面臨的最為急切的難題。
“目前偏大規(guī)模的算力需求以B端和G端為主，算力降本需求十分迫切，要利用有限資金獲取更多元的算力，同時(shí)優(yōu)化算力資源配置和利用效率。”畢馬威中國(guó)數(shù)字化賦能主管合伙人張慶杰接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)表示，在計(jì)算資源方面，大模型的訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源，包括CPU、GPU、TPU等。雖然中國(guó)算力具備一定的基礎(chǔ)，但在計(jì)算資源方面還存在一定的短板，各行各業(yè)在底層計(jì)算資源上存在缺乏，這會(huì)限制大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。
而從全國(guó)宏觀層面來看，算力產(chǎn)業(yè)建設(shè)要以需求為引導(dǎo)，立足生成式AI和人工智能產(chǎn)業(yè)的未來，綜合考量大模型技術(shù)在千行百業(yè)的落地進(jìn)展，再根據(jù)各地發(fā)展需求，謀定算力建設(shè)方案。“以公有云的方式納管多地不同的智算中心，協(xié)同提供智能算力服務(wù)，通過算力服務(wù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提升對(duì)算力的利用效率，可有效減輕可能的投資浪費(fèi)和供給過剩。”受訪專家說道。
智能算力供需錯(cuò)配
生成式AI帶來的智能時(shí)代已經(jīng)成為看得到的未來。但與此同時(shí)，技術(shù)的演進(jìn)也對(duì)智能算力水平提出了更高的要求。
從國(guó)內(nèi)實(shí)踐來看，目前國(guó)內(nèi)模型規(guī)模還是千億級(jí)的參數(shù)，要達(dá)到ChatGPT4的級(jí)別，需要大量增加智能算力的供給才能訓(xùn)練更大參數(shù)量的模型，就訓(xùn)練來說算力仍然存在較大缺口；而有觀點(diǎn)認(rèn)為，到了推理時(shí)代，產(chǎn)業(yè)對(duì)智能算力的需求會(huì)是目前的四倍。
北電數(shù)智戰(zhàn)略與市場(chǎng)負(fù)責(zé)人楊震在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者專訪時(shí)表示，當(dāng)前我國(guó)算力供需結(jié)構(gòu)方面主要面臨“智能算力占比低、算力利用率較低、國(guó)產(chǎn)算力利用程度不高”三大難題。
根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2023年)》顯示,在目前的算力規(guī)模中,通用算力規(guī)模占比達(dá)74%,智能算力規(guī)模占比達(dá)25% 。“當(dāng)前訓(xùn)練時(shí)代對(duì)智算消耗就相當(dāng)巨大，當(dāng)未來AI進(jìn)入推理時(shí)代，更無法滿足當(dāng)前市場(chǎng)需求，且目前智能算力資源緊張，算力成本高企。與此同時(shí)，大多數(shù)智算服務(wù)仍是‘裸金屬租賃’的粗放式經(jīng)營(yíng)方式，無法精準(zhǔn)滿足不同企業(yè)的多元化需求，造成算力浪費(fèi)。”
此外，楊震指出，由于國(guó)內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)相對(duì)分散，國(guó)產(chǎn)算力利用效率并不高，國(guó)內(nèi)存在多家芯片廠商和大模型企業(yè)，各家企業(yè)技術(shù)路徑不同，造成芯片和模型之間不適配。
楊震告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，從技術(shù)角度來看，解決供需錯(cuò)配問題可以以混元異構(gòu)方式形成芯片混池，提升智能算力的數(shù)量供給與性能：北電數(shù)智的AIDC通過納管國(guó)內(nèi)外不同類型芯片，形成混元算力池，同時(shí)，大規(guī)模提高適配算力集群規(guī)模，配合算法加速、混池超分等精細(xì)化調(diào)度與運(yùn)營(yíng)技術(shù)，提高每一塊算力卡的計(jì)算性能，使更多的國(guó)產(chǎn)算力可以被有效使用起來。
警惕算力中心“產(chǎn)能過剩”風(fēng)險(xiǎn)
在智能算力資源如此緊缺，同時(shí)供需錯(cuò)配問題較為突出的背景下，我國(guó)各地都在加速建設(shè)算力中心，但是在業(yè)內(nèi)人士看來，僅以提高硬件性能和囤積硬件的方式，從根本上難以解決算力結(jié)構(gòu)不足、智能算力資源緊張的難題。
國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣此前在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)表示，現(xiàn)在全國(guó)多地在搶建算力中心，主要的推手不是應(yīng)用需求，而是建設(shè)廠商的供給需求。但目前大模型技術(shù)在落地場(chǎng)景上還存在問題，尚未形成典型的殺手級(jí)應(yīng)用，所以對(duì)中國(guó)的算力需求還是有限的。如果智能算力建得太早、太多，可能就會(huì)形成算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展過熱的問題，還會(huì)對(duì)行業(yè)本身實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)造成多余的壓力。
“東數(shù)西算”是其中一個(gè)典型例證，從市場(chǎng)邏輯來看，其本應(yīng)是一個(gè)高效利用資源，減少浪費(fèi)的高效路徑，畢竟建一個(gè)數(shù)據(jù)中心至少需要數(shù)萬平方米的土地，這對(duì)于地價(jià)更高的東部來說需要投入的資金和人力成本極高；其次，大規(guī)模的計(jì)算中心、存儲(chǔ)中心對(duì)電力的需求很高，尤其散熱是數(shù)據(jù)中心的“耗電大戶”，為了保證服務(wù)器長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作，數(shù)據(jù)中心需要消耗大量的電力給它們降溫。而這些問題，在西部地區(qū)可以得到有效解決。但過去國(guó)內(nèi)“東數(shù)西算”項(xiàng)目建設(shè)中落地的多為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，其智算升級(jí)已經(jīng)是大勢(shì)所趨。
楊震告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，在算力產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心以生產(chǎn)通用算力為主，機(jī)柜功率低，設(shè)備老化，能耗高，PUE值也居高不下，造成運(yùn)營(yíng)成本較高，且不少機(jī)房建設(shè)時(shí)間較早，空間和擴(kuò)展受限制，無法滿足當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。因此，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的改造升級(jí)已經(jīng)是大勢(shì)所趨。
“通過智算化改造，包括對(duì)機(jī)柜、供電、制冷以及運(yùn)維等全方位的升級(jí)，滿足智能算力生產(chǎn)的條件，部署國(guó)內(nèi)外不同芯片，增加智能算力生產(chǎn)，推動(dòng)過去的重資產(chǎn)、重硬件模式向軟硬協(xié)同、服務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)。這不僅可以實(shí)現(xiàn)模式創(chuàng)新和資產(chǎn)盤活，還推動(dòng)了城市煥新。”楊震說道。
“全國(guó)一張網(wǎng)”
在業(yè)內(nèi)人士看來，在算力中心當(dāng)前已經(jīng)成為我國(guó)新興“基礎(chǔ)設(shè)施”的背景下，全國(guó)宏觀層面的統(tǒng)一部署和調(diào)控就顯得尤為必要。
國(guó)家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長(zhǎng)劉烈宏撰文此前就指出，2023年12月，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》，著眼于通用算力、智能算力、超級(jí)算力一體化布局，東中西部算力一體化協(xié)同，算力與數(shù)據(jù)、算法一體化應(yīng)用，算力與綠色電力一體化融合，算力發(fā)展與安全保障一體化推進(jìn)等五個(gè)“一體化”，旨在從戰(zhàn)略上加快綜合算力基礎(chǔ)設(shè)施體系和全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)，對(duì)于推動(dòng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)、實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化具有重要意義。
從地方層面來看，近日，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局和北京市通信管理局聯(lián)合發(fā)布《北京市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)施方案（2024—2027年）》。其中提到，改變智算建設(shè)“小、散”局面，集中建設(shè)一批智算單一大集群，到2025年，本市智算供給規(guī)模達(dá)到45EFLOPS，2025-2027年根據(jù)人工智能大模型發(fā)展需要和國(guó)家相關(guān)部署進(jìn)一步優(yōu)化算力布局。
而上海則以市場(chǎng)化手段引導(dǎo)的方式，通過資金補(bǔ)貼來提升智能算力能力。
根據(jù)上海近期發(fā)布的《中國(guó)（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)臨港新片區(qū)進(jìn)一步集聚發(fā)展新型算力賦能新質(zhì)生產(chǎn)力若干政策》，對(duì)智算集群總體投產(chǎn)規(guī)模達(dá)到1000PFLOPS以上的新型計(jì)算中心，資助周期不超過5年，資助金額不超過1000萬元。同時(shí)，鼓勵(lì)算力調(diào)度，對(duì)臨港新片區(qū)算力調(diào)度平臺(tái)調(diào)度總量所對(duì)應(yīng)的調(diào)度費(fèi)用，提供5年內(nèi)不超過1000萬元的支持。在提升綠色智算水平、支持自主可控的智算要素等方面，均有相應(yīng)的支持補(bǔ)貼政策。
在張慶杰看來，地方政府牽頭支持算力普惠化非常具有針對(duì)性。“中國(guó)是世界人工智能重要領(lǐng)軍國(guó)家之一，但做大模型還面臨多方面的挑戰(zhàn)，需要在政策、技術(shù)、資源、人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行綜合的改革和發(fā)展。在投入成本方面，大模型的訓(xùn)練需要大量的資金支持，包括硬件設(shè)備、人才引進(jìn)、技術(shù)研發(fā)等方面的投入，這在一定程度上要依賴政府的支持，同時(shí)，行業(yè)應(yīng)該在專業(yè)人才、技術(shù)生態(tài)以及計(jì)算架構(gòu)方面進(jìn)行發(fā)力，來進(jìn)一步夯實(shí)算力基礎(chǔ)。”
中國(guó)社會(huì)科學(xué)院中國(guó)城市發(fā)展研究會(huì)副理事長(zhǎng)賀可嘉則對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的算力服務(wù)大市場(chǎng)的前提，是建立統(tǒng)一的算力服務(wù)市場(chǎng)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管機(jī)制和規(guī)范，確保市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)和規(guī)范運(yùn)行，繼而打造統(tǒng)一的算力服務(wù)平臺(tái)，整合各類算力資源，為用戶提供一站式服務(wù)，降低用戶獲取算力資源的成本。同時(shí)，加強(qiáng)算力互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)資源共享和協(xié)同，推動(dòng)算力服務(wù)市場(chǎng)的統(tǒng)一化和規(guī)模化發(fā)展。此外，還應(yīng)積極參與國(guó)際算力服務(wù)市場(chǎng)的合作與交流，吸引國(guó)際優(yōu)質(zhì)算力服務(wù)資源與我國(guó)市場(chǎng)進(jìn)行互動(dòng)。
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