編者按
在數字經濟潮涌與大模型井噴的時代，算力正如水、電一般，逐日成為現代社會賴以生存的稀缺資源?？梢哉f，誰擁有了算力的主導權，誰就捏住了面向人工智能的頭等船票。
這樣的時代巨浪下，我國的算力也已步入高速發展新階段。在此過程中，構建全國一體化算力網，更是應對新一輪科技革命和產業變革的重要舉措。而在進行全國“算力網”的布局中，存在不同的市場主體角色，包括阿里、華為、電信運營商乃至其他算力服務商，都有自己的主張。
就此，21世紀經濟報道推出“算力網風云”系列報道，圍繞中國算力一體化體系建設現狀、難點與堵點、產業鏈機會等進行全方位解讀。在對國內算力網現狀進行5篇稿件解讀后，接下來的系列稿件將重點關注算力上中下游產業鏈企業如何參與一體化算力網建設，以及隨著全國一體化算力網建設鋪開，相關產業鏈未來的發展空間、投資機會。算力產業鏈系列稿的第五篇、亦即專題第十篇稿件將對話相關企業瑞澤科技，看看產業鏈中的企業如何抓住時代機遇。
21世紀經濟報道記者雷晨 報道
人工智能的發展離不開智能算力，而AIDC是提供智能算力的基礎設施。
“潤澤科技AIDC和液冷的發展，最核心目標是要抓住AI給IDC領域帶來的變革機遇，從最開始便吸引頭部大模型公司將訓練基地、最大的訓練模組搭建在潤澤的智算中心平臺上，使我們能夠伴隨終端大模型客戶一塊成長壯大?！睗櫇煽萍迹?00442.SZ）董秘沈晶瑋近期在接受21世紀經濟報道記者專訪時表示。
潤澤科技成立于2009年，公司主體機房位于廊坊，近年來陸續布局長三角、大灣區、成渝經濟圈、西北地區。與國內多數競爭對手不同的是，潤澤科技專注開發及運營超大規模園區級數據中心，業務模式定位于批發型業務模式，核心直接客戶為運營商，終端用戶互聯網巨頭和國家部委等。
據21世紀經濟記者了解，截至目前，潤澤科技已在全國6大區域建成了7個AIDC智算基礎設施集群，基本完成了全國“一體化算力中心體系”框架布局，全國合計規劃約61棟智算中心、32萬架機柜資源儲備。
沈晶瑋指出，未來潤澤科技將緊跟國家數字經濟發展戰略，通過布局建設全球領先的智算基礎設施集群，努力為中國數字經濟發展、未來智能社會構建貢獻潤澤力量。
打造算力產業生態圈
《21世紀》：在全國“一體化算力中心體系”構建大背景下，潤澤科技對于自身的定位是怎樣的？
沈晶瑋：潤澤科技從2009年就已經逐步在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區、甘肅、海南自由貿易港等六大區域，建成7個人工智能計算中心（AIDC）基礎設施集群。除了為完善跨境布局而設的海南節點外，其他五大節點與“東數西算”“全國一體化算力中心體系”所明確的國家算力節點基本重合。
在國家“東數西算”戰略工程和“全國一體化算力體系”政策落地之后，潤澤科技借助國家戰略政策的東風，繼續加強已有的“六大優勢”，堅定執行公司制定的“四大戰略”，在研發技術創新等方面也將持續發力，進一步提升智算中心的硬實力，夯實潤澤科技作為算力服務提供商和算力基礎設施建設者的行業角色，并利用“全國一體化算力體系”的框架來構建算力產業生態圈。與多家國內知名互聯網企業、網絡、能源供應商等產業鏈上下游廠商開展深度合作，打造算力產業生態系統，共同推進全國一體化算力體系的建設。
《21世紀》：請問當前公司在智算中心領域的布局情況如何？
沈晶瑋：潤澤科技早在2009年成立之時便錨定一線城市周邊區域，2010年首次拿地布局了京津冀核心節點，該京津冀園區節點規劃約13萬架機柜。2019年開始公司第二批先后布局長三角、大灣區、成渝經濟圈、西北地區等四處核心節點，該四處園區節點合計規劃約16萬架機柜，并取得土地、能耗、電力等核心基礎資源。2023年，潤澤科技第三次出手，布局了核心節點海南園區，該節點規劃約3萬架機柜，旨在完善跨境布局。截至目前，公司已在全國上述6大區域建成了7個AIDC智算基礎設施集群，基本完成了全國“一體化算力中心體系”框架布局，全國合計規劃約61棟智算中心、32萬架機柜資源儲備。
在智算中心的技術布局方面，公司于2023年“液冷元年”在京津冀核心節點成功交付了行業內首例整棟純液冷智算中心，該棟智算中心為潤澤科技與國內的頭部互聯網公司共同研發設計的，目前該棟智算中心的PUE已降低10%，達到1.16。
公司于2023年“智算元年”作為智算中心的鏈主方，牽頭在京津冀園區和長三角園區部署了大規模算力模組，實現了超過10億元AIDC業務收入，正在京津冀園區和長三角園區規劃建設可聚集10萬卡以上的智算中心單體項目，為高復雜度、高計算需求的萬億大模型訓練和推理提供全方位的服務支持和技術保障。
在智算中心的能源布局方面，2023年末公司能耗指標儲備較2022年末增加37.65%。京津冀核心節點于2024年1月成功投運自建高等級220KV變電站，其最大供電能力達960MW，使得京津冀園區電力供應能力增加兩倍以上，為客戶大規模上架提供充足電力擴容空間。此外，長三角園區已完成自建高等級110KV變電站，其他外地園區正在積極籌備自建高等級110KV變電站。
AI驅動下的IDC行業機遇
《21世紀》：你如何看待AIDC業務當前的盈利模式與算力需求的持續性？
沈晶瑋：AIDC業務的盈利模式主要基于其提供的服務類型和客戶群體來決定。目前公司的AIDC業務客戶主要有頭部互聯網公司以及AI大模型客戶，潤澤科技通過向這些優質客戶出售算力模組并提供運維服務等形式來幫助客戶實現AI大模型的訓練和推理。
隨著人工智能、大數據、物聯網等技術的不斷進步和廣泛應用，對算力的需求將持續增長。例如，更復雜的AI模型訓練、海量數據的實時分析等都需要強大的算力支持。根據市場研究機構Datacenter Hawk在2023年的報告中指出，北美數據中心市場正面臨創紀錄的高需求，空置率大幅降低，北美數據中心運營商相應擁有了十年以來較強定價權。在這一場由數字掀起的產業革命中，AIDC已經成為最重要的戰略資源。
根據《數字中國發展報告（2023年）》的數據，2023年我國數字經濟核心產業增加值占GDP比重已經達到10%。數字經濟的建設推動數據流量、算力需求，特別是5G、物聯網、云計算和AI的普及，直接刺激了數據中心規模擴張。在AI領域，隨著技術進步，AI模型變得越來越復雜，具有更多的參數和更深的層次結構，意味著計算量大幅增加，這對算力要求的不斷提高。還有一方面是需求側，市場規模的不斷擴大、應用場景不斷拓展等，各種類型的數據持續的產生和積累，訓練和處理如此龐大的數據量需要強大的算力支持，對算力的持續性需求將是必然的趨勢。
《21世紀》：作為在智算中心深耕多年的企業，你是否會覺得AI的高速發展將帶領IDC行業走向全盛年代？
沈晶瑋：隨著AI技術的迅猛發展，對算力的要求也不斷提高，需求呈現指數級增長。模型參數規模也從億級提升到萬億級別，根據市場對OpenAI公司大模型的分析，GPT-3的參數數量約為1750億，而GPT-4的參數數量是GPT-3的10倍以上，達到約1.8萬億。
算力需求呈現“爆發式”增長，訓練算力需求從千卡邁向萬卡，微調算力需求也將達到百卡規模。AI的發展帶來了巨大的數據處理需求，在產業級別的發展態勢中，適合大模型訓練的智能算力成為算力增長的主要動力。這促使IDC行業不斷提升自身的基礎設施和服務能力，以滿足AI應用對于計算、存儲、網絡、液冷、能源、人力等方面的高要求。目前世界主要國家紛紛將“智能算力”確立為優先發展的戰略方向，在政策和市場的雙重驅動下，IDC行業迎來了近十年最大的發展機遇。
根據國際數據公司（IDC）預計到2027年，全球在人工智能領域的總投資規模將達到4236億美元，2022-2027年間的復合年增長率（CAGR）為26.9%。聚焦中國市場，預計到2027年，中國在AI領域的投資規模將達到381億美元，占據全球總投資的近9%。
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