21世紀經濟報道記者雷晨 北京報道
當虹科技（688039.SH）定位于大視頻領域，憑借其在傳媒文化、泛安全、智能網聯汽車等方向的智能視頻解決方案和視頻云服務，曾一度在資本市場上備受矚目。
然而，上市后的業績“變臉”，股價的震蕩走低，以及凈利潤的持續下滑，無不反映出這家企業在發展過程中遭遇的困境。
從2016年的1.02億元營收，到2021年的4.18億元，再到2023年的3.33億元，當虹科技的營收增長似乎已顯疲態。而歸母凈利潤的由盈轉虧，更是暴露了其盈利能力的脆弱。
然而，逆境往往孕育著轉機。在AIPC、車聯網等新興領域，當虹科技不斷拓展新的業務場景。
從技術儲備來看，當虹科技近期在投資者互動平臺表示，公司研發的多模態大模型技術包括優化Transformer自回歸預測模型、潛空間擴散模型，充分利用Intel酷睿UltraCPU的集成GPU/NPU能力等，可以在AIPC單機算力上實現高效的多模態內容創作與編輯、推理與生成，豐富AIPC的應用。
“同時，公司的視頻超級壓縮技術，能實現100Kbps甚至50Kbps以下的窄帶寬環節下，依舊能清晰、流暢調閱視頻，能應用于衛星通信及商業航天領域。”當虹科技透露。
7月1日，當虹科技發布專業級視頻AI在線創作平臺——基于BlackEye多模態視聽大模型的ShowBiz AI。據當虹科技副總裁、傳媒文化事業部總經理葉建華介紹，ShowBiz AI是一個強大的AIGC引擎和AI在線創作平臺，聚焦于專業級視頻創作。
經營困局
當虹科技屬于軟件開發行業，公司定位于大視頻領域，主要面向傳媒文化、泛安全、智能網聯汽車三大方向，提供智能視頻解決方案和視頻云服務。
從產業鏈視角來看，公司上游為IT設備制造業、音視頻設備制造業和云服務廠商，下游主要包括廣電傳媒、互聯網視頻、運營商、數字政務、社會治理、智能網聯汽車，以及工業物聯網、衛星互聯網、能源、軌交等行業客戶。
其經營模式主要為自主研發獨立及嵌入式智能視頻處理軟件、硬件產品并進行銷售，同時為客戶提供以視頻處理為核心的視頻解決方案和視頻云服務等。
換言之，作為視頻領域的軟件開發企業，當虹科技不直接生產硬件，主要通過采購服務器、顯卡、攝像頭等硬件進行組裝，并嵌入自主研發的軟件以實現產品功能。
當虹科技于2019年12月11日登陸科創板，發行價為50.48元/股，首次公開發行股份數量為2000萬股，募集資金總額達到10.1億元，扣除發行費用后，募集資金凈額為9.3億元。
上市后，其股價于2020年2月26日盤中創下143.01元/股的高點。但之后，公司股價震蕩走低，2021年10月29日股價盤中跌破發行價，今年年初一度跌至16元/股。截至7月4日收盤，公司股價報收于22.41元/股。
在上市初期，公司業績節節攀升，但上市后業績卻出現頹勢。
根據公開數據，當虹科技的營收從2016年的1.02億元增長至2021年的4.18億元。然而，好景不長。到了2022年，公司營收出現大幅下滑，陡降至3.33億元。
同期，公司歸母凈利潤從2016年的0.36億元增長至2020年的1.03億元，2021年起該指標持續下滑，2021年至2023年分別為0.61億元、-0.99億元、-1.38億元。
今年第一季度，當虹科技歸母凈利潤仍未扭虧，為-0.23億元，虧損同比增加22.02%；實現經營活動產生的現金流量凈額-0.33億元。
對于2023年業績表現，當虹科技董事長兼總經理孫彥龍曾表示，去年泛安全業務及智能網聯汽車業務同比大幅增長，傳媒文化營收下降。虧損擴大則由于研發、市場拓展投入、股權激勵費用以及信用減值損失增加等影響。
公司在年報中亦表示，去年新業務已經在對應行業開始進行系統的推廣，對應的智能網聯汽車以及泛安全業務的營業收入在報告期內較上年同期快速增長，但整體市場覆蓋率還較低，尚未帶來規模化收入。
談及今年一季度虧損加劇，孫彥龍稱，去年3月實施了新一期的股權激勵計劃，今年一季度確認的股權激勵費用較同比大幅增加，同時去年新員工尤其是研發人員入職時間集中在一季度以后，導致人員薪酬成本較同比有所增長。
對此，他表示，公司將通過積極推動新產品、新業務場景的拓展，帶動營收的增長，同時加強應收款項回收以及整體預算開支的管理等，來對盈利狀況以及現金流情況進行改善。
面對公司當前挑戰，有業內人士告訴記者，“技術創新是當虹科技保持競爭力的關鍵。公司應繼續加大研發投入，推動技術創新和產品升級，提升技術實力和創新能力。”
牽手英特爾夢想
業績變臉后，當虹科技積極自救，尋找新的利潤增長點。
公司深耕大視頻領域，積極建設“4K/8K超高清視頻編解碼服務器協同創新”項目。該項目通過當虹領先的視頻算法和視頻處理深度研究能力，基于鯤鵬計算平臺，研制滿足中國超高清視頻壓縮標準AVS2、AVS3和國際HEVC標準的軟硬件高質量商用廣播級4K/8K編解碼設備，實現編碼總延遲低于3秒，可滿足超高清頻道建設的技術需求。
此外，當虹科技還在互動平臺表示，公司擁有自研的AIGC工具集，于2023年上半年發布了以靜態照片生成三維體積視頻的方案，支持6DOF（六自由度）視角自由移動，并且通過點云模型轉換及壓縮算法實現高達800倍的視覺無損壓縮，實現不同模態之間相互切換。
2023年年報顯示，當虹科技正在和Intel密切合作，基于Intel酷睿UltraCPU，研發多模態大模型技術以及相關產品。
記者注意到，當虹科技今年發布了BlackEye多模態視聽大模型，整合了視頻、音頻、圖像、文本和三維模型等跨模態內容的推理與生成能力，包括文本生成、文生視頻、圖生視頻等生成式算法，以及AI視覺增強、AI橫豎轉換、AI智能集錦等編輯式算法。
“這些技術的融合應用，可為視聽傳媒、空間計算、工業視覺和智能座艙等行業提供完整的創新解決方案。”孫彥龍表示。
同時，公司正在和英特爾合作，基于英特爾酷睿UltraCPU，研發多模態大模型技術以及相關產品。
今年3月26日，在北京舉行的2024全新英特爾商用客戶端AIPC產品發布會上，當虹科技等30多家英特爾合作伙伴，展示了AIPC在視頻圖像處理、Office助手等六大AI場景的應用。
作為英特爾合作伙伴，當虹科技首席信息官黃進現場演示了為奧運會研發的AIGC應用。
無需連接網絡，在搭載英特爾?酷睿?Ultra處理器的商用AIPC上，選取一段體育賽事視頻片段，旋即生成了一段呈現比賽細節的“慢動作”視頻。同時，保持了很好的清晰度和流暢度。
“慢動作生成采用了視頻智能分析和動態補償技術，更加智能化的插幀讓我們看到了更多賽事細節和更多精彩瞬間。”黃進表示。
據其介紹，這樣的視頻處理技術，一般要在算力更高的服務器或工作站上完成，專業門檻高，對普通內容創作者或者體育愛好者來說，無法在PC端生成。
當虹科技表示，公司研發團隊進行了研發攻關，目前已經實現了在PC端“跑”AIGC，包括AI視頻慢動作、AI智能繪圖等，后繼還會陸續發布一系列的多模態AI應用。
企查查數據顯示，今年6月份，當虹科技有7項專利獲授權，包括“基于深度學習的視頻去瑕疵方法及計算機可讀存儲介質”“視頻編碼自動化輔助系統及方法”等，這些專利申請時間均為2020年至2021年。
7月1日，當虹科技正式對外發布專業級視頻AI在線創作平臺——基于BlackEye多模態視聽大模型的ShowBizAI。
據公司副總裁、傳媒文化事業部總經理葉建華介紹，ShowBizAI是一個強大的AIGC引擎和AI在線創作平臺，聚焦于專業級視頻創作。
當虹科技官網顯示，基于BlackEye多模態視聽大模型，ShowBizAI深度融合了視頻、音頻、圖像、文本和三維模型等跨模態內容的推理和生成能力，可以讓視聽想象照進現實。
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