10月19日，在浙江大學舉辦的2024年全國電子順磁共振波譜學學術研討會上，國儀量子技術（合肥）股份有限公司（以下簡稱國儀量子）正式發布了全球首個AI電子順磁共振波譜儀（以下簡稱AI-EPR）。這是順磁共振波譜學領域的重大突破。
電子順磁共振技術（以下簡稱EPR）是檢測材料中未成對電子結構和動力學的重要方法，廣泛應用于化學、物理、生物和醫學等領域。然而，獲取和分析EPR譜圖面臨許多挑戰，如低信噪比、多參數和模型復雜。AI是一門研究和實現智能行為的學科，具有強大的數據處理和知識獲取能力，為優化、擬合、解釋和預測EPR譜圖提供了有效的工具和方法。
國儀量子副總裁許克標博士介紹，此次發布的新品將核心指標信噪比提升到10000:1，大幅提升了儀器檢測的精準度，也創造了商用EPR譜儀在該項指標上的世界紀錄。
同時，AI-EPR具有AI驅動的譜圖解析、智能文獻關聯兩大核心能力，將改變科研人員進行EPR研究的方式，大幅提升研究效率和精度。在AI驅動的譜圖解析方面，可以將原本需要數小時甚至數天的復雜分析過程縮短至幾分鐘，這一功能的普及意味著EPR技術將在更廣泛的科研領域發揮關鍵作用。此外，AI-EPR通過識譜尋源功能，能自動鏈接全球文獻數據庫，這不僅加速了知識傳播，更有助于促進跨學科創新和突破。
“AI-EPR這一突破性創新成果不僅在軟硬件上提升了產品性能，解決了當前EPR技術面臨的主要挑戰，還有望激發新的研究方向和應用場景，大幅提升我國在順磁共振波譜技術領域的國際影響力。”許克標說。
10月19日，在浙江大學舉辦的2024年全國電子順磁共振波譜學學術研討會上，國儀量子技術（合肥）股份有限公司（以下簡稱國儀量子）正式發布了全球首個AI電子順磁共振波譜儀（以下簡稱AI-EPR）。這是順磁共振波譜學領域的重大突破。
電子順磁共振技術（以下簡稱EPR）是檢測材料中未成對電子結構和動力學的重要方法，廣泛應用于化學、物理、生物和醫學等領域。然而，獲取和分析EPR譜圖面臨許多挑戰，如低信噪比、多參數和模型復雜。AI是一門研究和實現智能行為的學科，具有強大的數據處理和知識獲取能力，為優化、擬合、解釋和預測EPR譜圖提供了有效的工具和方法。
國儀量子副總裁許克標博士介紹，此次發布的新品將核心指標信噪比提升到10000:1，大幅提升了儀器檢測的精準度，也創造了商用EPR譜儀在該項指標上的世界紀錄。
同時，AI-EPR具有AI驅動的譜圖解析、智能文獻關聯兩大核心能力，將改變科研人員進行EPR研究的方式，大幅提升研究效率和精度。在AI驅動的譜圖解析方面，可以將原本需要數小時甚至數天的復雜分析過程縮短至幾分鐘，這一功能的普及意味著EPR技術將在更廣泛的科研領域發揮關鍵作用。此外，AI-EPR通過識譜尋源功能，能自動鏈接全球文獻數據庫，這不僅加速了知識傳播，更有助于促進跨學科創新和突破。
“AI-EPR這一突破性創新成果不僅在軟硬件上提升了產品性能，解決了當前EPR技術面臨的主要挑戰，還有望激發新的研究方向和應用場景，大幅提升我國在順磁共振波譜技術領域的國際影響力。”許克標說。
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