近日，華盛頓大學的研究團隊開發出一項名為“Inverse Painting（逆向繪畫）”的人工智能（AI）技術，該技術能夠基于一張原圖，逆向重繪出梵高名作《羅納河上的星夜》等經典畫作，生成的作品與原作真假難辨，幾乎達到了1∶1的復刻效果，同時還能夠清晰地展示整幅畫的構建過程。
逆向繪畫技術的核心在于其基于擴散模型的逆繪畫方法。該技術通過學習真實藝術家的繪畫視頻，結合文本和區域理解來定義繪畫“指令”，并利用基于擴散的渲染器更新畫布，從而生成類似于人類藝術家繪畫過程的視頻。
據悉，逆向繪畫技術主要分為指令生成和畫布渲染兩個階段。在指令生成階段，模型通過比較目標畫作和當前畫布的狀態，生成精準的文本指令和區域掩碼，確保只在畫布上合適的區域進行繪制。而在畫布渲染階段，則利用第一階段生成的指令來更新畫布，采用先進的去噪擴散概率模型技術，逐步從噪聲圖像中去除噪聲，生成連續的圖像幀，從而呈現出完整的繪畫過程。
逆向繪畫技術的出現，不僅展示了AI在藝術領域的巨大潛力，也引發了關于藝術創作和原創性的深入思考。有人擔心藝術家可能對此感到憤怒，認為AI技術可能威脅到他們的創作地位；但也有人認為，這項技術為學習繪畫提供了非常有幫助的工具，甚至可以用來“破解”一些大師遺作，學習隱藏或失傳的技術，為繪畫藝術的傳承和發展帶來新的機遇。
近日，華盛頓大學的研究團隊開發出一項名為“Inverse Painting（逆向繪畫）”的人工智能（AI）技術，該技術能夠基于一張原圖，逆向重繪出梵高名作《羅納河上的星夜》等經典畫作，生成的作品與原作真假難辨，幾乎達到了1∶1的復刻效果，同時還能夠清晰地展示整幅畫的構建過程。
逆向繪畫技術的核心在于其基于擴散模型的逆繪畫方法。該技術通過學習真實藝術家的繪畫視頻，結合文本和區域理解來定義繪畫“指令”，并利用基于擴散的渲染器更新畫布，從而生成類似于人類藝術家繪畫過程的視頻。
據悉，逆向繪畫技術主要分為指令生成和畫布渲染兩個階段。在指令生成階段，模型通過比較目標畫作和當前畫布的狀態，生成精準的文本指令和區域掩碼，確保只在畫布上合適的區域進行繪制。而在畫布渲染階段，則利用第一階段生成的指令來更新畫布，采用先進的去噪擴散概率模型技術，逐步從噪聲圖像中去除噪聲，生成連續的圖像幀，從而呈現出完整的繪畫過程。
逆向繪畫技術的出現，不僅展示了AI在藝術領域的巨大潛力，也引發了關于藝術創作和原創性的深入思考。有人擔心藝術家可能對此感到憤怒，認為AI技術可能威脅到他們的創作地位；但也有人認為，這項技術為學習繪畫提供了非常有幫助的工具，甚至可以用來“破解”一些大師遺作，學習隱藏或失傳的技術，為繪畫藝術的傳承和發展帶來新的機遇。
本文鏈接：AI逆向繪畫一鍵還原名畫創作過程http://www.sq15.cn/show-2-9006-0.html
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