01末日先知、假藥神醫(yī)，一次賣臉換來一生盲盒
750美元賣掉自己的臉，結果“數(shù)字分身”竟然跑去賣保險？
紐約演員Scott在參與某平臺的數(shù)字人項目時，本以為是一次普通合作，完全沒想到事情會變成這樣。他看到視頻時驚呼“我的天塌了”，卻為時已晚。合同里藏著“無限場景使用”條款，而他拿到的，只是750美元加一次旅游。
第一批“賣臉”給AI的人都后悔了。一旦數(shù)字分身被生成，它就脫離了肉身的束縛，直接放飛“自我”。
另一位紐約演員Adam Coy，2024年10月以1000美元/年的價格，把臉和聲音打包授權給奢牌皮具MCM公司，用于AI互動零售體驗。沒多久，他的AI分身竟成了“末日神棍”，自稱來自未來、預告災難。雖然沒用于煙酒色情，但這反烏托邦的情節(jié)仍讓他心里發(fā)毛。
更離譜的還在后面，還有人的分身直接當上“專科大夫”，“小黃車”里都是假藥。
韓國演員Simon Lee的數(shù)字分身莫名其妙當上了婦科醫(yī)生，在TikTok和INS上推廣檸檬香蜂草減肥茶、冰浴祛痘這類可疑藥物和療法。“如果是正經(jīng)廣告倒沒什么，可這明顯是詐騙！”他這樣告訴法新社，令他無奈的是，合同甚至不允許要求刪除這些視頻。
這還不算最糟的，有人的臉成了為獨裁政黨搖旗吶喊的粉絲。
2022年的夏天，英國模特Connor Yeates以三年4600美元的價格簽給Synthesia，之后卻發(fā)現(xiàn)自己的形象出現(xiàn)在為非洲政變領導者的宣傳片中。同樣中招的還有倫敦演員Dan Dewhirst，他的AI版本被用于傳播假新聞，直言“這對我的心理健康非常非常有害”。
大家發(fā)現(xiàn)沒有？即便與正規(guī)大公司合作，數(shù)字分身依然會被多處濫用，這是因為AI公司對下游客戶怎么使用沒法實施控制。
哪怕在非商用世界，失控仍不斷發(fā)生。
比如，加州大學生奈奈，用300張自拍訓練開源模型并聲明“非商用”，結果照樣被用來生成大尺度圖像——人對自己的數(shù)字分身，哪有那么簡單說了算？
這些小演員忽視了一個樸素的常識——合同是單向霸權的，無論公司大小，合同條款一定都極度向買方傾斜。
結果就是，行業(yè)一次性支付三五千美元，但風險卻全然不對等：一旦簽下“永久、不可撤銷、全球無限使用”條款，就意味著聲音、臉、肖像權徹底交出。
不過，一些公司也開始補鍋。
Synthesia公開滑跪，承認從三年前開始，視頻素材審核就有漏洞，已經(jīng)緊急加強過濾機制、人工復檢，把敏感內容類別拉入黑名單。
對AI公司而言，這些是一次需要處理的“公關危機”；對個人而言，這可能是職業(yè)生涯和心理健康永久的創(chuàng)傷。
技術跑得快，法律追不上，個體受夾板氣。商業(yè)律師Alyssa Malchiodi點出關鍵：“這不是AI生成的臉，是真人。”她提醒所有心動想“賣臉”的人，簽字之前務必慢下來讀一遍合同。
盡管眼前能拿到快錢，也有像Adam Coy那樣坦承“我需要錢”的演員，但當數(shù)字分身走向騙局、政治宣傳或者你完全陌生的語言區(qū)時，那份輕松拿到手的幾百幾千美元，還香嗎？
02“賣臉”生意為什么越做越紅火？
別看這么多人質疑“賣臉”，這生意不但做得下去，還越做越紅火了。
AI公司如今正用超低成本獲取人臉數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高價值產出。
早期，它們靠的是Amazon Mechanical Turk（亞馬遜在 2005 年推出的一個線上眾包平臺）這類平臺，用低至0.02美元/張的眾包價格“攢臉”，算下來一組數(shù)據(jù)集才不到20美元！
但現(xiàn)在更多公司轉向“精品路線”。
比如，一張授權臉300美元，批量買1000張就是30萬美元；或者通過Getty Images這類圖庫購買“版權清潔”圖片，每張300-500美元——貴是貴點，但干凈合規(guī)。偶爾遇到專業(yè)拍攝場景，還會出現(xiàn)高額許可費甚至股權支付如Synthesia。
為什么這門生意有賺頭？一句話總結：比真人拍攝便宜，比純AI生成真實。
Synthesia的企業(yè)負責人坦言，人類的表情、聲音和肢體語言，AI目前還根本比不了。
制作流程極其高效，半天拍攝、綠幕加提詞器——演員負責做表情，AI負責生成無限語言和場景，如預制頭像、可定制化身及多語言配音模型。客戶選一張臉、選一種語氣，填腳本，視頻就生成了。基礎版免費，專業(yè)版也才幾百歐元。
更厲害的是，它的規(guī)模效應，一次拍攝，永久使用，邊際成本幾乎為零。企業(yè)采用訂閱制、按視頻收費、大客戶定制、本地化工作流程的平臺費用等方式變現(xiàn)，毛利率非常高。
AI數(shù)字人供應商批量獲取人類肖像權，就能實現(xiàn)快速擴張。來看幾家典型公司：
Generated.Photos提供合成人臉庫/API，年費199美元，第三方估年收入為低六位數(shù)，避免真人同意問題，企業(yè)數(shù)據(jù)集可議價導出；
Getty Images賣正版圖庫，也提供AI訓練授權，單張圖片授權費300–500美元，年收入達9.3億美元；
Clearview AI因“全網(wǎng)抓取”模式面臨法律風險，近期和解案披露公司估值達2.25億美元。
有了足夠的數(shù)據(jù)，AI數(shù)字人行業(yè)也得到了快速發(fā)展。
目前，AI數(shù)字人賽道已經(jīng)擠滿了玩家：從做企業(yè)培訓的Synthesia、HeyGen，到AI主播公司DeepBrain，再到Epic Games等大廠，都紛紛入場。以下是玩家快照：
數(shù)字人公司：HeyGen、Synthesia（英國，企業(yè)培訓）、DeepBrain AI（韓國，AI主播）
Soul Machines（新西蘭/美國，用情感AI創(chuàng)造）、Hour One（以色列/美國，企業(yè)培訓）
廣告營銷：Rephrase.ai（印度，個性化營銷視頻）
娛樂公司：Epic Games（3D游戲）、TikTok（憑借Symphony進入頭像授權市場）
說到底，“賣臉生意”已經(jīng)成為一門實實在在的商業(yè)模式：演員快速賺錢，企業(yè)降低成本、提高效率——短期看，是雙贏。
盡管長期風險和控制權問題還沒完全解決，但其底層商業(yè)邏輯清晰且持續(xù)運轉。一次性付費結合無限次復用為企業(yè)帶來可觀的邊際收益，而行業(yè)已經(jīng)在嘗試優(yōu)化。行業(yè)領頭如Synthesia等正通過股權激勵、退出權和審核機制。
不過，這背后更大的問題在于：當人臉可以像版權、商標一樣被買賣、抵押和復用，它還是單純的個人屬性，還是已經(jīng)變成一種數(shù)字資產？這不僅是法律和倫理要回答的問題，也是未來數(shù)字經(jīng)濟能否健康發(fā)展的關鍵考題。
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