01中國AI應用的故事,仍然屬于大廠
種種跡象顯示,中國AI產品的敘事正在徹底進入“大廠”時代。
根據aicpb.com,國內AI應用Top20中,來自大廠(市值超過500億元)應用有14個,占比高達70%。
前三名毫無懸念:夸克、豆包、百度網盤。唯一闖進前十的創業公司,只有DeepSeek和Kimi。

這個比例這一比例遠高于海外。
全球榜單上共有34個非中國產品,但只有5個屬于“大廠”,占比只有15%,比如ChatGPT(OpenAI)、Gemini(Google)、Grok(X)、Character.AI(Google)和Microsoft Copilot。其他幾乎全是Perplexity、PhotoRoom這樣的小團隊或創業公司。

在國內頭部AI產品里,大廠的身影幾乎無處不在,字節、百度、阿里、訊飛這四家合計包攬了Top20榜單的大半壁江山。
其中,上榜最多的大廠是字節,旗下4款產品躋身國內Top20,分別是豆包、即夢AI、星繪、貓箱。
百度緊隨字節之后,3個產品入圍,分別是百度網盤、百度文庫和文小言。排在第三位的是阿里,夸克和通義先后入榜。此外,老牌AI公司科大訊飛也有兩個產品入榜,分別是訊飛星火和訊飛聽見。
為什么國內AI產品市場會出現大廠一邊倒?
一個很重要的原因是,資源的碾壓。字節就是一個最典型的例子。2024年,當字節決定全力投入AI產品,僅一年時間,它就一口氣推出了11個AI應用,比前一年幾乎翻倍。
在AI產品的方向選擇上,字節從不追求“原創”,更擅長復制爆款。從品類來看,字節跳動的產品覆蓋了市面上主流的AI應用熱門領域,包括聊天、社交、圖像/視頻、教育、音樂等,從聊天助手到效率工具,應有盡有。
豆包的成功正是這一策略的產物:一旦發現趨勢,便集中資源與人才,迅速抹平差距。
其次是場景優勢。大廠無需冷啟動,只需將AI作為“功能插件”嵌入現有入口??淇?、百度文庫就是典型代表。
這直接帶來的結果是,更高的獲客效率。QuestMobile的數據顯示,這種“插件式AI”拉新成本僅為獨立App的五分之一,用戶留存率還要高兩成。
在大廠主導AI產品的情況下,國內AI應用市場還和國外有一個很大的不同:沒有絕對領先的AI產品。
在國外,可以說是ChatGPT一騎絕塵。根據AI產品榜的數據,ChatGPT在9月的訪問量超過60億,比2-9名AI產品的訪問量加起來還要多。在移動端,ChatGPT的月活用戶超過7億,是排在第二名的5倍。
而在國內,排在前三的產品的MAU均在1.5億,分別來自阿里、字節和百度。即使在原生AI應用上,豆包的MAU也大概為DeepSeek的2倍,遠遠沒有達到ChatGPT的領先程度。
這正是國內AI競爭的現狀:大廠全面控盤,勝負難分。
02AI創業公司:被迫出海
在大廠占據絕對主導地位的情況下,出海幾乎成了中國AI創業公司的“唯一解”。
這也反映到了數據上。在不久前a16z發布的AI移動應用Top50里,有22個中國產品上榜,但只有三個主要在中國使用。也就是說,22個中國AI移動應用中有19個主戰場在海外。

在這22個產品里,來自大廠的產品不超過10家,占比遠低于國內。這意味著,更多是創業公司和小廠在唱主角。
最令人意外的是,美圖成為上榜最多的中國公司,一口氣擠入榜單5個產品:美圖秀秀、BeautyCam、美圖設計室、Wink和AirBrush。
AI出海的“美圖時刻”,某種意義上標志著新一代中國工具公司正在取代字節、阿里,成為全球AI消費級產品的新面孔。
AI創業公司“被迫”出海帶來的直接后果,是人才與創新的外流。
以此前大火的Manus為例,其不僅放棄了產品在國內落地,還宣布將總部從中國遷往新加坡,并在美國、日本設立分部。原在華團隊120人中,40名核心技術骨干隨之遷出,其余大部分被裁撤。
在Manus之前,早在Manus之前,HeyGen已將總部從深圳遷至洛杉磯,Lovart則直接設總部于舊金山。
這背后固然有國內付費能力不足的考慮,但多少也受到了國內過于激烈的競爭環境影響。
比如,此前Kimi憑借“200萬字上下文”功能登上熱搜,但僅五天內,阿里、百度等大廠便迅速推出類似功能,以更高的字數上限迅速抹平差異。
類似地,MiniMax旗下星野憑借“多人語C群聊”出圈,沖進iOS娛樂榜前20,字節很快推出高度相似的“貓箱”,還新增抖音合拍入口。
這種“像素級跟進”,其差異化優勢周期被壓縮至“周”級。這種“像素級跟進”讓Kimi、星野等少數躋身前20的產品,差異化優勢周期被壓縮至“周”級別,創業團隊驗證的“長文檔總結”“語C群聊”新場景,三天內就會被大廠復刻并憑借更淺的入口、更低的成本推向市場。
在這種節奏下,創業團隊要做出差異化、還要活下來,幾乎不可能。
03總結
在中國,AI有著堅實的用戶基礎和極高的滲透潛力。
QuestMobile的數據顯示,截至今年3月,國內AI原生App的月活用戶數已達到2.7億,甚至超過了ChatGPT的1.8億。
但問題在于,這個龐大的用戶池,并不意味著屬于創業公司的機會。
國內的AI市場已經形成了非常典型的“雙層結構”:上層是大廠驅動的生態整合,下層是工具層面的細分創新。
他們有數據、有流量、有錢、有工程師,掌控著用戶每天都會打開的那些App。
與此同時,他們也在一點點壓縮,留給創業公司的生存空間。無論是語音助手、圖像生成、AI辦公還是視頻剪輯,創業團隊的創新周期幾乎都被壓縮到數周。一旦出現亮點,大廠就能在功能、渠道、流量、價格上迅速追平。
于是,中國的AI市場呈現出一種極端的結構:用戶規模在膨脹,但創新來源在收縮。
這也是一個悖論:中國的AI應用滲透率遠高于世界平均水平,卻鮮有像Perplexity、Runway那樣能在產品端打出足夠影響力的創業公司。大廠主導的模式讓AI在中國跑得更快,卻也讓創業公司很難再生長。
AI的確正在重塑中國互聯網的日常,但這個故事的主角,大概率還是那些已經贏過一遍的大廠們。
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