21世紀經濟報道記者王峰 北京報道 暑假將至，很多家庭開始給孩子選擇輔導班。然而，傳統輔導班的弊端讓人為難。
如果選擇線下輔導班，酷暑之下需要舟車勞頓，甚至一天之內要頂著烈日多個來回，收費也相當昂貴；選擇線上輔導班雖然不用趕路，但如果多報幾門也不算便宜。
2024年暑期期間曾有公開報道稱，有的家長一個暑假給孩子報近10個輔導班，有的家長暑假給孩子報班花費近10萬元。
這個暑假，一種新型輔導班批量登場了。
新東方發布面向個人用戶的首款原創AI教育產品。洋蔥學園發布暑假學習產品AI定制班和AI私教動畫課。高途將在8月上線毛豆愛學AI課堂，豆神教育將發布“AI多對一直播課”。
這些新型輔導班其實都是AI課，不是真人老師實時授課，與傳統AI課不同，這些AI課應用大模型技術，加強了學生與課程內容的實時交互，朝著真實課堂體驗更進一步。
更重要的是，單節課程價格低至10元的AI課，大幅降低了暑假輔導班的費用。雖然這些AI課還有很多需要改進的地方，可是一旦被用戶廣泛接受，教育培訓或將發生結構性變化。
一種新的學習形式
大模型在題目理解領域取得突破性進展后，一批大模型原生教育應用隨即誕生，用于題目答疑。
現在，大模型終于對課程下手了。
新東方近日發布的“新東方AI 1對1 S體系原版營”，是一套包括不同級別的英語學習內容，圍繞“一個學生”設計的一整套學習流程。課上，AI老師通過播放視頻、師生對話、布置練習等形式展開教學。課下，AI老師帶領學生做題和復習，引導學生主動回憶、加深記憶。階段鞏固環節，AI系統根據學生課上課下的學習情況綜合分析，針對薄弱環節進行強化訓練。
大模型支持下的AI課與傳統AI課有何不同？
新東方教育科技集團助理副總裁王專告訴21世紀經濟報道記者，“新的AI課變成了真互動，而傳統AI課中的互動本質上是客觀題，因為學生隨便說的話，機器是無法理解的，而只有說出課程內置的答案，機器才能夠理解。引入大模型后，機器能針對學生的隨意表達進行反饋和溝通，更像真實的教學場景。”
但與讓大模型講一道題相比，讓大模型講一節課的難度呈指數級增加。
王專告訴21世紀經濟報道記者，“AI發展到現在，語言能力已經很強，但是AI懂外語，不代表它能教人學外語，所以AI課每一步教學都需要設計，要保證教學體系的完整，可以理解為是在教學過程中嵌入了AI，而不是讓AI隨機、任意去生成教學。”
除新東方之外，高途將在8月上線的毛豆愛學AI課堂是一款類似產品，并提供1對1和1對4兩種班型。
提高學習個性化程度
不管學生人數多少，班課的形式總是1名教師對多名學生，教師在一堂課上講同樣的內容，每名學生各取所需。
大模型技術提高了班課的個性化程度。
洋蔥學園近日上線了AI私教動畫課，當學生觀看動畫視頻課時，如果對其中某個知識點的講解或某個習題的解析沒聽懂，可以暫停課程，點擊屏幕旁邊的AI私教，實時提問。AI私教將結合暫停處的課程內容和上下文進行針對性解答。
豆神教育正在內測的“AI多對一直播課”也有類似的設置。設置“舉手發言”按鈕，向數字人老師即時提問。
這需要視頻課內容本身的結構化。
洋蔥學園創始人、CEO楊臨風近日在一場直播上表示，洋蔥學園堅持做動畫課而不是真人錄像課，確保每節課的內容都是結構化的，即內置了標簽。但這同時也產生了高額成本，據介紹，每節5—8分鐘的動畫課的平均研發周期長達2個月、成本超過10萬元，目前洋蔥學園開發的動畫課約8000節。
課程內置的標簽，如果是簡單的知識點，那么也無法生成針對性的解析和類似題，因為學生出問題不僅僅是知識點沒有掌握，更可能是知識點之間的轉化沒有掌握。
上述洋蔥學園教研人員介紹，這要求視頻課內置思維鏈（Chain of Thought，簡稱 CoT），模擬人類解決問題時的逐步思考過程，引導AI生成一系列結構化的中間推理步驟。
近千億市場規模
AI課最大的優勢在于普惠。“這是一款產品，而不是一門培訓。”王專告訴21世紀經濟報道記者。
因此，AI課的成本主要是研發成本，隨著購買人數的增加會迅速攤薄成本，有的AI課以10元/節的價格上市，是輔導班價格的幾十分之一。
暑期報輔導班花銷大，一直是眾多家長的痛點。
AI課給了家長一個新的選擇，以普惠的價格接受高質量的教學服務。同時，AI課也能夠填補寒暑假不允許開辦學科培訓的市場空白，催生一個巨大的市場。
多鯨教育研究院近日發布的《AI賦能教育行業發展趨勢報告》（下稱《報告》）指出，當下，根據校內教育信息化需求及適齡學生的校外教育市場需求，估算2025年中國AI+教育市場規模超700億元，隨著AI大模型商業化落地加速，預計2030年將達到近三千億元，復合增速達47%。
但AI課仍處于發展早期，使用體驗直接決定其在家長中的接受程度。當前，不同產品的體驗設計策略也差別較大，有的產品使用真實教師的數字分身開展教學，希望借助名師的親和力吸引學生，有的產品則主動選擇不使用數字人，理由是認為教育場景下的數字人形象并不具有親和力。兩種截然相反的策略各有合理性，究竟哪種更適合用戶，只能在實踐中摸索。
此外，AI語音技術也尚難達到真人水平。有的數字人刻意模仿真人發音的抑揚頓挫，但“AI味”仍揮之不去；在播放數學公式等互動內容時，有的識別和聲音播放效果也不佳。
最關鍵的還是AI實時生成內容的準確性。AI能力越強，生成的教育內容不一定越準確。比如在今年高考中，有的推理能力強的通用大模型卻沒能拿數學高分，原因是它的推理思維鏈很長，但高考題沒那么復雜，導致大模型在推理過程中出了差錯。
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