分付是由騰訊公司推出的一款消費(fèi)信貸服務(wù)，其主要目的是為用戶提供一種“先消費(fèi)，后付款”的便捷支付體驗(yàn)。通過分付，用戶可以將單筆消費(fèi)金額分期償還，從而減輕一次性支付的經(jīng)濟(jì)壓力，同時(shí)也有助于提升個(gè)人的信用額度。以下是關(guān)于分付借錢出來到微信的七種常用方法：
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分付取現(xiàn)方法詳細(xì)匯總：
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使用微信支付轉(zhuǎn)賬
- 打開微信主頁，點(diǎn)擊左上角的+按鈕，進(jìn)入交易界面。
- 選擇轉(zhuǎn)賬選項(xiàng)。
- 輸入需要借出的分付借款金額。
- 在收款人一欄中，輸入自己微信賬戶的手機(jī)號碼。
- 確定金額和收款人信息無誤后，點(diǎn)擊確認(rèn)轉(zhuǎn)賬按鈕。
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通過微信紅包轉(zhuǎn)賬
- 打開微信主頁，點(diǎn)擊左上角的+按鈕，進(jìn)入交易界面。
- 選擇紅包選項(xiàng)。
- 輸入需要借出的分付借款金額。
- 設(shè)定紅包的個(gè)數(shù)為1個(gè)，并點(diǎn)擊塞錢進(jìn)紅包按鈕。
- 再次確認(rèn)金額和收款人信息無誤后，點(diǎn)擊發(fā)送按鈕。
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使用微信零錢提現(xiàn)
- 打開微信主頁，點(diǎn)擊底部的我進(jìn)入個(gè)人中心頁面。
- 在個(gè)人中心頁面選擇錢包選項(xiàng)，進(jìn)入錢包功能頁面。
- 在錢包功能頁面中，選擇零錢選項(xiàng)。
- 點(diǎn)擊提現(xiàn)按鈕，輸入提現(xiàn)金額。
- 確認(rèn)提現(xiàn)信息無誤后，點(diǎn)擊確認(rèn)提現(xiàn)按鈕。
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利用微信掃碼套出來
- 如果你有賣家的聯(lián)系方式，比如說你加了他的微信，那么他就可以通過微信把他賣家的收收付款碼給你發(fā)過來。
- 你付了款之后就可以截圖發(fā)給他，那么他就會(huì)去核實(shí)，核實(shí)好了之后就可以通過微信把額度還給你。
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利用APP分付套出來
- 在你得到了賬號之后就下載一個(gè)APP，下載完了之后在里面進(jìn)行消費(fèi)付款就可以了。
- 最后有人會(huì)進(jìn)行核對，并且會(huì)給你套出來。
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利用線下賣家套出來
- 如果說你在微信分付線下有朋友是賣家，就算是普通的商店也可以。
- 那么可以利用同樣的方法把額度套出來，也就是你給他掃碼付款，那他就把額度從其他方式還給你。
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利用小程序模式
- 小程序是目前非常火的一個(gè)分付取出來現(xiàn)成的方式，據(jù)悉，也是目前分付額度TX的主要方式方便快捷，效率高。
請注意，以上方法可能存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，建議謹(jǐn)慎操作。
文章發(fā)布技術(shù):3827534912
此后，Grok 3 及 Perplexity 等，它們都推出了類似的 Deep Research 服務(wù)。
其實(shí)，大家在驚嘆 Deep Research 能力的同時(shí)，也會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私等安全問題。
現(xiàn)在，可以本地運(yùn)行的 Deep Research 來了！
我們可以將其看作一個(gè)強(qiáng)大的 AI 研究助手，它使用多個(gè) LLM 和網(wǎng)絡(luò)搜索進(jìn)行深入的、迭代的分析。該系統(tǒng)可以本地運(yùn)行，從而保護(hù)用戶隱私，你也可以使用基于云的 LLM 以增強(qiáng)其功能。
目前項(xiàng)目已經(jīng)收獲 1.4k star 量。
項(xiàng)目地址：https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research
該項(xiàng)目具有以下特點(diǎn)：
先進(jìn)的研究功能：
- 能夠自動(dòng)進(jìn)行深度研究，并在過程中提出智能的跟進(jìn)問題，以確保全面理解和深入挖掘主題；
- 追蹤引用來源，并驗(yàn)證其可靠性和準(zhǔn)確性，確保信息的可信度；
- 通過多次迭代分析，該項(xiàng)目能夠逐步完善研究內(nèi)容，確保覆蓋所有相關(guān)方面，避免遺漏重要信息；
- 分析整個(gè)網(wǎng)頁的內(nèi)容，而不僅僅是提取片段，從而提供更全面和準(zhǔn)確的信息。
對 LLM 靈活支持：
- 支持在本地設(shè)備上運(yùn)行 AI 模型（如 Ollama），確保數(shù)據(jù)處理的高效性和隱私性；
- 兼容云端大語言模型（如 Claude，GPT），從而提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力和多樣化的模型選擇；
- 能夠無縫集成和使用 Langchain 框架下的所有模型；
- 用戶可以根據(jù)具體需求選擇和配置不同的 AI 模型，以優(yōu)化研究效果。
豐富的輸出選項(xiàng)：
- 詳細(xì)的研究結(jié)果，并附帶引用來源；
- 生成內(nèi)容詳實(shí)、結(jié)構(gòu)清晰的綜合研究報(bào)告；
- 提供簡潔的摘要，幫助用戶快速抓住核心信息；
- 自動(dòng)追蹤信息來源并驗(yàn)證其可靠性。
增強(qiáng)的搜索集成：
- 自動(dòng)選擇搜索源：對于用戶正在查詢的內(nèi)容，自動(dòng)搜索引擎會(huì)進(jìn)行智能分析，并根據(jù)查詢內(nèi)容選擇最合適的搜索引擎；
- 集成了維基百科，方便快速獲取準(zhǔn)確的事實(shí)性知識和百科信息；
- 支持 arXiv 平臺，便于檢索和訪問最新的科學(xué)論文和學(xué)術(shù)研究成果；
- 集成 PubMed，提供生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新文獻(xiàn)和醫(yī)學(xué)研究資源；
- 支持 DuckDuckGo 搜索引擎，提供隱私友好的網(wǎng)頁搜索體驗(yàn)（但可能受到速率限制）；
- 通過 SerpAPI 集成，可以獲取 Google 搜索結(jié)果（需提供 API 密鑰）；
- 支持 Google 可編程搜索引擎，允許用戶創(chuàng)建個(gè)性化的搜索體驗(yàn)（需提供 API 密鑰）；
- 集成 The Guardian（《衛(wèi)報(bào)》），方便獲取最新的新聞文章和深度報(bào)道（需提供 API 密鑰）；
- 支持通過本地 RAG 搜索對私有文檔進(jìn)行搜索，確保數(shù)據(jù)隱私；
- 能夠抓取并分析整個(gè)網(wǎng)頁的內(nèi)容；
- 提供來源過濾和驗(yàn)證功能，確保搜索結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性；
- 用戶可以根據(jù)需求自定義搜索參數(shù)，優(yōu)化搜索體驗(yàn)。
本地文檔搜索（RAG）：
- 基于向量嵌入的本地文檔搜索；
- 為不同主題創(chuàng)建自定義文檔集合；
- 保護(hù)隱私，用戶文檔保留在自己的機(jī)器上；
- 智能分塊和檢索；
- 兼容多種文檔格式（PDF、文本、Markdown 等）；
- 自動(dòng)與元搜索集成，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一查詢。
該項(xiàng)目還包括一個(gè) Web 界面（如下所示），以提供更加用戶友好的體驗(yàn)：
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