近日，《柳葉刀-胃腸病學和肝臟病學》在線發表了一篇文章，分析醫生群體在使用人工智能一段時間后停止使用，會出現什么問題。研究發現在人工智能的幫助下，醫生的判斷更為準確，但一旦停用，準確率就會明顯下降。這就意味著，長期使用人工智能會讓醫生獨立診斷的能力發生退化。該文將這種現象歸結為“地圖導航效應”——如果有人長期使用交通導航系統，那么離開系統后自主認路的能力就會大幅下降。
那么，是否需要擔憂上述結果，進而不支持人工智能在科學研究以及研究生培養上的大規模應用？我認為，“地圖導航效應”是正常的，此類事件在人類歷史上不斷發生。比如，有了火柴后，人類鉆木取火的技能會退化，最終大多數人都做不到這一點，因為一輩子根本用不上這項技能。這固然使得大多數人野外生存的能力下降，但也讓更多人更加容易地利用火，讓人有更多時間學習其他知識或者實現更多有價值的產出，畢竟鉆木取火需要更多的時間。
同樣的邏輯也適用于“地圖導航效應”。交通導航系統的出現，使人們能夠在更大范圍內順利通勤，促進了交流與往來。隨著需求的增加，各類導航系統也不斷升級，進而實現和社會需求的相互促進。如果社會突然從有導航轉為無導航，那必然意味著一次嚴重的廣泛性危機，而這并非普通人憑自身努力就能防御的。因此，即便依賴導航系統導致個人自主認路能力大幅下降，也是一種合情合理的現象。
不過，不必擔心人工智能可能帶來的能力退化，這并不是說要放任自己專業能力下降。對于研究生而言，當然應該積極利用人工智能幫助自己閱讀海量且艱深的專業文獻、迅速掌握經典與前沿的研究方法，以及拓寬研究思路。可以說，有了人工智能的幫助，研究生可以迅速跨越科研的門檻，開啟自己的學術研究生涯。
但需要注意的是，研究生在人工智能的幫助下閱讀文獻、掌握研究方法、拓寬研究思路，不是說自己不再主動完成這些工作。相反，研究生應該在人工智能的幫助下，閱讀更多的文獻、掌握更多的研究方法、開拓更加廣闊的研究思路，這樣才能像人們有了火柴那樣，更加輕易地使用火，將鉆木取火的時間用于學習更多的知識。
人類有了書籍之后，并不因為知識可以通過翻書本獲得而減少看書時間，相反促進了更多的人看更多的書。與此同時，也讓先哲指出“盡信書則不如無書”。同理，現在有了人工智能，應該促使更多學習者閱讀原先門檻極高的文獻。
試想，如果研究生利用人工智能幫助自己先大致了解某些艱深但重要文獻的主體內容，再和人工智能一起反復深入探討自己沒有充分明白的細節，然后從頭到尾、逐字逐句閱讀完這些文獻，最后做閱讀筆記，這不但不會導致研究生文獻閱讀能力的下降，反而會提高其水平。與此同時，研究生抱著“盡信人工智能則不如無人工智能”的態度，在和人工智能互動情況下，會進一步提高自己的鑒別能力與批判性思維。
同樣的邏輯，也適用于研究方法的掌握。研究生應該在人工智能的幫助下，更創新地使用研究方法，進而做出更高水平的學術成果，迅速成長為研究專家。
再回到開篇這項研究。如果長期使用人工智能會讓醫生診斷的能力下降，這意味著相關任務完全可以交由人工智能，就像點火交給火柴，而不必再依賴鉆木取火。而醫生應該通過人工智能提高自己診斷的準確率或者更好地判斷病人其他相關的病情等，這樣即使自己獨立診斷的能力下降，但其他更為重要的能力得到了有效的提升。
因此，現在的研究生在學習時，不必擔心人工智能會導致自己某項研究能力下降，反而應該在人工智能的幫助下，讓自己的綜合研究能力得到質的提升。也就是說，有了人工智能并不意味著研究生在學習與研究中可以“偷懶”，相反，他們更應積極主動地投入學習與科研，如此才能更快地實現從“新手上路”到“小試牛刀”，再到“專家學者”的跨越。
（作者系清華大學教育研究院長聘教授）
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