“‘樺加沙’的極端強度或許是全球變暖背景下，臺風數(shù)量減少、強度增強這一趨勢的具體體現(xiàn)?！敝袊茖W院南海海洋研究所熱帶海洋環(huán)境實驗室主任、研究員王春在接受《中國科學報》采訪時說道，當前，大規(guī)模環(huán)流調(diào)整與海洋能量增加，正驅(qū)使臺風形態(tài)發(fā)生改變，警示防災(zāi)減災(zāi)工作必須將防御重點從“常態(tài)化臺風”轉(zhuǎn)向“極端化臺風”。
根據(jù)中央氣象臺發(fā)布的消息顯示，今年第18號臺風“樺加沙”的中心已于9月24日17時前后在廣東省陽江市海陵島沿海登陸，登陸時中心附近最大風力有13級（40米/秒，臺風級），中心最低氣壓955百帕。
海事執(zhí)法人員利用無人機巡查海上風電平臺人員撤離情況。蘇幸海 攝盡管“樺加沙”來勢洶洶，為何此前廣東大部分地區(qū)天氣仍然顯得相對平靜？它真正的威力到底有多大？背后的形成與驅(qū)動因素有哪些？社會公眾應(yīng)該如何科學應(yīng)對，有效防臺減災(zāi)？為此，《中國科學報》記者邀請到多位專家進行了深入解讀。
出身好、營養(yǎng)好、耗散小，發(fā)展條件充分
中國科學報：“樺加沙”是否會超過2014年臺風“威馬遜”，成為登陸我國的最強臺風？
中央氣象臺首席預報員王海平：“樺加沙”會保持超強臺風或強臺風級別，登陸強度預計與“山竹”“彩虹”相當，但低于“威馬遜”。
中國科學院南海海洋研究所熱帶海洋環(huán)境實驗室主任、研究員王春在：“樺加沙”和“山竹”都屬于超強臺風級，具有中心最低氣壓極低、最大風速極大，風圈半徑廣的特點，且兩者能量密度高度集中。這可能對廣東沿海構(gòu)成嚴重威脅，此次“樺加沙”帶來的影響，必須高度重視。
中國科學報：為何“樺加沙”的強度如此強？
王海平：主要原因有四點：一是海溫高，經(jīng)過整個夏季的加熱，秋季海洋表層溫度高，為臺風發(fā)展提供了充足能量；二是垂直風切變?nèi)?，有利于臺風維持緊密結(jié)構(gòu)并增強；三是水汽輸送充沛，西南季風和副熱帶高壓南側(cè)的東南氣流帶來了大量暖濕水汽；四是“樺加沙”可能與冷空氣相互作用，秋季臺風后期若與南下冷空氣相遇，會加劇暖濕空氣抬升，導致更強降水。
中國科學院深圳先進技術(shù)研究院研究員李晴嵐：“樺加沙”最不尋常的地方就是它出身好、營養(yǎng)好、耗散小，各方面條件搭配都非常有利于臺風的發(fā)展。而且在登陸廣東以前，基本沒有經(jīng)過陸地高山的阻攔，臺風能量損耗很小。臺風中心經(jīng)過巴士海峽時，盡管外圍擦過菲律賓呂宋島，但強度只減小一點點。
中國科學報：“樺加沙”與已經(jīng)生成的第19號臺風“浣熊”都是超強臺風級，雙超強臺風共舞是否罕見？
王海平：雙/多超強臺風共舞在秋季并非罕見，秋季本身就具備利于臺風強度發(fā)展的條件。中央氣象臺統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，從常年平均來看，9月至11月，平均每年生成10.7個秋臺風，有2.3個登陸我國。其中有50%至60%以臺風、強臺風或者超強臺風級別登陸。2024年11月曾出現(xiàn)過“銀杏”“桃枝”“萬宜”和“天兔”“四臺共舞”的情況，并且其中三個臺風達到超強臺風級。目前西北太平洋上的“樺加沙”和“浣熊”兩個超強臺風之間距離較遠，不會發(fā)生明顯的雙臺風互旋效應(yīng)。預計“浣熊”在未來5天內(nèi)對我國近海沒有影響。
中國科學報：近年來影響我國的臺風呈現(xiàn)哪些新特征？是否與全球變暖有關(guān)？
李晴嵐：以往臺風在近海的時候，由于海陸下墊面變化、陸地摩擦，臺風都會迅速衰減。而近年來，臺風在近海衰減速度有變小的趨勢，臺風快速增強的個例有增多的趨勢；我們的研究也表明，沿海登陸的臺風強度呈現(xiàn)出增強的趨勢。
王春在：近年來廣東經(jīng)歷的臺風呈現(xiàn)“數(shù)量減少、強度增強”的趨勢，是全球變暖背景下，大規(guī)模環(huán)流調(diào)整與海洋能量增加共同作用的結(jié)果。未來的防災(zāi)減災(zāi)工作必須適應(yīng)這一新情況，將防御重點從應(yīng)對“常態(tài)化臺風”轉(zhuǎn)向應(yīng)對“極端化臺風”，加強應(yīng)對極端風力、極端降雨和復合型災(zāi)害的能力。
9月23日，南方電網(wǎng)廣東茂名信宜供電局平塘供電所在臺風“樺加沙”來臨前，對特巡中發(fā)現(xiàn)的10千伏線路樹障開展帶電清理。張恒盛 攝
現(xiàn)有技術(shù)對極端臺風預報能力有限
中國科學報：目前臺風預報主要依賴哪些技術(shù)？對“樺加沙”這類超強臺風的預報難度大不大？
李晴嵐：傳統(tǒng)上，臺風預報主要依賴數(shù)值模式，而準確的初始場是數(shù)值模式準確預報的關(guān)鍵，初始場的構(gòu)建需要精準的監(jiān)測數(shù)據(jù)支持。目前，在遠海區(qū)域，臺風的監(jiān)測主要依靠衛(wèi)星遙感、海洋浮標觀測;在近海則有更精準的雷達和地面觀測站數(shù)據(jù)可供利用。隨著臺風觀測數(shù)據(jù)的不斷積累以及科研人員經(jīng)驗的增長統(tǒng)計方法、統(tǒng)計-動力方法也逐漸成為臺風預報的重要技術(shù)手段。近年來，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)也開始在臺風預報領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為提高預報的精準度和效率提供了新的途徑。
對“樺加沙”這類超強臺風的預報難度較大，主要因為超強臺風的個例數(shù)量相對較少，相關(guān)數(shù)據(jù)積累有限，難以形成全面且精準的預報模型。同時，超強臺風的不確定因素較多，其發(fā)展過程中環(huán)境垂直風切變變化迅速，這給準確預報帶來挑戰(zhàn)。此外，目前科研界對臺風內(nèi)部結(jié)構(gòu)演變的機理尚未完全掌握，還需要進一步深化研究，以提升對超強臺風的預報能力。
中國科學報：臺風預報面臨哪些技術(shù)挑戰(zhàn)？應(yīng)該如何提升預報精度？
王春在：目前，精準預報臺風的技術(shù)挑戰(zhàn)主要包括：對臺風快速增強的過程及其結(jié)構(gòu)變化的捕捉能力不強；對大氣-海洋-海洋之間相互作用的耦合機制闡釋不足，導致預測的臺風強度和風雨出現(xiàn)偏差；對西北太平洋上的觀測資料相對匱乏；對極端臺風的不確定性預報還有待優(yōu)化等
未來，可以發(fā)展更高分辨率、全耦合的模型，以便更精細地解析臺風內(nèi)核結(jié)構(gòu)；融合衛(wèi)星散射計、雷達、無人船、浮標等多種平臺的觀測數(shù)據(jù)，優(yōu)化初始場；結(jié)合人工智能技術(shù)，改進對臺風快速增強的概率判斷、結(jié)構(gòu)預報以及模型偏差修訂；建立更強大集合預報業(yè)務(wù)系統(tǒng)，改進擾動方法與后處理技術(shù)，為極端情景提供更可靠的預測指導。
9月23日12時，南方電網(wǎng)廣東珠海供電局變電管理所拱北巡維中心值班隊伍進駐對澳供電關(guān)鍵站點——220千伏琴韻站，展開為期3天的全天候駐守。圖為智能“機器狗”深入主變壓器及對澳供電線路間隔走廊，靈活執(zhí)行近距離設(shè)備狀態(tài)掃描與紅外測溫。朱甸 攝
公眾如何科學應(yīng)對？
中國科學報：“樺加沙”可能帶來哪些影響？如何應(yīng)對？
中國氣象局公共氣象服務(wù)中心正研級高工馮蕾：“樺加沙”可能帶來的影響主要集中在交通、港口航運、能源電力、公眾出行四個方面。
建議相關(guān)部門加強道路巡查和隱患排查，重點關(guān)注積水路段、邊坡、橋梁、隧道等高風險區(qū)域；強化交通管控與疏導，及時發(fā)布路況信息；提前對港口碼頭、航道設(shè)施進行防風加固；根據(jù)天氣情況適時停止作業(yè)，確保安全；加強設(shè)備巡視和防風加固，對沿海、臨河及低洼地帶的變電站、配電房進行防水淹檢查；在重點區(qū)域預置搶修隊伍和應(yīng)急物資；加強部門聯(lián)動，實時跟蹤臺風路徑和潮位，及時發(fā)布電力中斷風險預警；景區(qū)需提前落實氣象風險防范措施；公眾盡量避免前往山地、海濱、臨河湖等危險區(qū)域；已外出人員需密切關(guān)注天氣預報和預警信息，主動規(guī)避風險。
中國科學報：科學支撐在防臺減災(zāi)決策中如何發(fā)揮作用？
李晴嵐：科學支撐的核心在于提升預報精準度。臺風災(zāi)害預報如果低估，會造成巨大的生命財產(chǎn)損失；如果高估，又會過度防御，造成無謂的損失。只有準確預報出風雨、風暴潮的強度、發(fā)生時間，才能為政府的科學決策提供有力支撐。而預報精度的提升，依賴于數(shù)值模式、衛(wèi)星遙感、海洋觀測和資料同化技術(shù)以及人工智能技術(shù)的共同發(fā)展。
中國科學報：社交媒體時代，公眾對臺風預警存在“災(zāi)害焦慮”與“預期落差”的雙重心態(tài)。這對臺風預警信息的精準傳播與風險溝通策略提出了哪些新要求？
王春在：可以從“預報天氣”轉(zhuǎn)向“預報影響與行動”，將時間、地點和嚴重程度與具體應(yīng)對措施結(jié)合發(fā)布，采用風險矩陣呈現(xiàn)概率與影響等級；建立統(tǒng)一口徑、分層分眾的推送機制，構(gòu)建跨部門協(xié)同的話術(shù)與行動標準，針對居民、企業(yè)、運輸、漁業(yè)、旅游等不同群體精準推送預警；此外，主動說明預報的不確定性，通過“預報錐形區(qū)”等可視化工具預設(shè)可能調(diào)整的情況，以管理公眾預期、減少“預期落差”；建立謠言快速澄清機制，并在事后進行“對賬式”復盤，增強社會信任。
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