AI（人工智能）的爆發給千行百業帶來巨大想象空間，但同時，AI治理也成為迫在眉睫的問題。8日，2025年世界互聯網大會烏鎮峰會舉行人工智能技術創新與治理論壇，學界與業界就“推動AI技術創新有序發展”這一話題各抒己見。
AI仿冒CEO語音詐騙3.2億美元、人機交互中AI大模型“一本正經地胡說八道”、隱藏代碼通過AI郵件處理竊取數據……這兩年，AI相關的風險頻頻成為話題。有數據顯示，去年，AI風險事件總數比2022年增加超20倍，利用AI生成虛假內容的違法犯罪事件也日益增多。
此次峰會發布的《為人類共同福祉構建全球人工智能安全與治理體系》報告中指出，近年來，AI相關的惡意利用與網絡攻擊呈明顯上升態勢。生成式AI驅動的深度偽造行為在去年同比增長118%，今年全球相關網絡犯罪造成的經濟損失預計將高達10.5萬億美元。
“目前很多對AI的監管手段還停留在10年之前，這是遠遠跟不上互聯網發展現狀的。”國際人工智能治理聯盟主任約翰·希金斯表示，“同時，國際上AI監管還存在顯著碎片化這一問題，亟需彌合分歧，形成統一規范。”
我們正在努力。
9月15日，《人工智能安全治理框架》2.0版發布，這距離《人工智能安全治理框架》1.0版的發布僅一年有余。該文件的發布結合AI技術發展和應用實踐，持續跟蹤風險變化，完善優化風險分類，研究探索風險分級，動態調整更新防范治理措施。
“AI治理的中國方案已見實效。”阿里巴巴集團公共事務總裁聞佳說，“有個說法很流行，即‘困在算法里的外賣小哥’。如何讓算法賦能騎手而非逼迫騎手超時超體力工作，網信辦帶領我們作了很多努力。”她介紹，阿里巴巴一年開了200多場懇談會，讓400萬名騎手介入到算法優化中，并將算法規則、原理、機制在App上公示，讓騎手們清楚了解自己的收入、安全和勞動強度。
未來，該如何更好治理AI？亞洲數字經濟科學院院長陳柏琿認為，用技術治理技術是關鍵。
快手科技高級副總裁馬宏彬也認同這一觀點：“要讓治理從‘寫在紙上的規范’變為‘跑在芯片上的代碼’”。也就是說，把治理條款編寫成程序，嵌入AI軟件里。AI治理不應該僅是“口頭條款”，更應該運用技術手段，以實現更好管理。“將治理嵌入技術，合規就不再是創新的約束條件，而是創新的方向指引。”
創新和治理，將是AI技術發展過程中永遠無法回避的兩個核心關鍵詞，我們任重而道遠。
本文鏈接：讓AI治理變為“跑在芯片上的代碼”http://www.sq15.cn/show-11-28006-0.html
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