黨的二十屆四中全會通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出，全面實施“人工智能+”行動，以人工智能（AI）引領科研范式變革。
前不久，《華東師范大學學報（教育科學版）》發布的一則“AI驅動教育研究論文寫作”征文啟事明確要求提交的論文主要由AI系統創作。征文還要求，AI應被列為論文的第一作者，科研人員可被列為共同作者或通訊作者。無獨有偶，美國斯坦福大學也宣布舉辦“科學AI智能體開放會議”，并同樣要求投稿論文的第一作者必須是AI。此舉已不僅是一次簡單的規則調整，更是一場觸及科研范式的“思想實驗”，甚至被譽為打響了新時代學術革命的“第一槍”。
AI作為第一作者所帶來的影響是多維度且具有顛覆性的，它同時沖擊著學術倫理、知識生產模式與學術評價體系。而其中最為根本的沖擊，在于它動搖了現代學術體系的倫理基石——“作者”身份的神圣性。幾個世紀以來，學術共同體圍繞“作者”構建了一套責任、榮譽與誠信體系：作者不僅對內容的原創性負責，也為觀點的可靠性提供擔保，并獨享由此而來的學術聲譽。然而，將AI置于“第一作者”這一象征最高貢獻的位置，卻制造了一個內在的倫理悖論：一個無法理解其輸出內容，更無法承擔法律或道德責任的非人實體，如何能夠成為學術責任的承擔主體？這促使我們重新思考，“作者”的內涵是否需要從“責任的唯一承擔者”擴展為“創新過程的核心設計與引導者”。
事實上，AI作為第一作者的現象，恰恰揭示了傳統學術規范在面對生成式AI時的無力與滯后。當前，從碩博研究生到資深學者，使用AI輔助文獻梳理、數據分析乃至文本起草已非孤例，形成了相當高的“AI滲透率”。若繼續對此視而不見，無異于將頭埋入沙子的鴕鳥。華東師范大學等高校的嘗試，正是以一種激進而直面現實的方式，迫使學術界正視并規范這一現象。更深一層看，這一做法觸及了知識生產主體性的思考：如果一篇由AI作為首要“生產者”、人類作為“協作者”的論文能夠被頂尖期刊接收，那么“知識”究竟是由誰創造的？人類的角色又是什么，是提問者、引導者，還是成果的甄別與驗證者？顯然，這挑戰了創造性思維是人類專屬領地的固有觀念。
倘若AI作為第一作者逐漸成為常態，學術責任應當如何界定？從本質上講，AI是依賴算法與數據的工具，缺乏自主意識與道德判斷能力，因而無法為其生成內容的真實性、準確性及倫理合規性負責，也無法承擔因學術瑕疵或錯誤結論引發的后果。因此，與AI協同研究的學者，無論身為共同作者還是通訊作者，都必須對論文本身承擔最終的學術與倫理責任。人類作為研究過程中的“靈魂”和“總工程師”，不僅負責對AI生成內容進行嚴格審閱、批判性驗證與內容提純，更承擔著將AI輸出整合為完整學術成果的關鍵職責。在這一協作模式中，AI發揮著類似超級“寫手”或“計算器”的工具性作用；而人類研究者的核心價值，則體現在深刻的洞察力、嚴謹的思辨能力、學術誠信的恪守以及對研究方向與質量的整體把控。
面向未來，隨著AI作為第一作者的現象逐漸增多，我們必須加快推出AI應用規范，討論制定行業共同標準，構建一個以人類主導、透明可信、責任明晰為核心的新型學術倫理體系。例如，可由國家相關部委聯合制定生成式AI學術規范及其配套規則。這一規范體系并非意在禁止AI在學術研究中的應用，而是為了引導人機之間實現高效、便捷、誠信的科研協作。同時，也應鼓勵更多權威期刊和學術組織出臺領域共識性的AI使用指南，推動學術治理從各自為政走向協同治理。
在這一規范體系中，有兩點尤為關鍵。首先，確立以人類為核心的責任歸屬與貢獻界定體系。這需要革新現有的“作者”定義，引入更精細的貢獻者角色分類標準。例如，明確標注人類研究者為研究概念的提出者、方法路徑的設計師、最終成果的整合與驗證者等；而AI則被界定為計算與分析工具、文獻合成助手或初稿生成器。這種進一步精細化的標簽，能夠清晰勾勒出人機協作的真實學術圖景，確保榮譽與責任精準歸于人類研究者。
其次，要明確AI在學術研究中的透明使用與過程可追溯。任何使用生成式AI的研究，都必須進行強制性的、標準化的披露。例如，學術論文應附帶一份詳細的“AI使用聲明”，明確記錄所使用的模型名稱、研究的各個關鍵環節，如問題提出、文獻梳理、數據分析、文本起草、代碼生成等的具體應用方式，以及研究者對AI產出進行了何種深度的事實核驗、邏輯修正與創造性提升。這份聲明應成為論文不可分割的組成部分，并接受同行評議與學界的長期監督。
總之，當AI成為第一作者，人們將正式邁入一個學術責任與創新邊界被重新定義的時代。這不僅是研究工具的升級，更是對學術主體性的深刻重塑。在這一進程中，構建新的倫理框架至關重要，如此才能確保在技術的激流中為學術研究精準導航，使AI真正成為拓展人類認知邊界的合作者，從而在新時代繼續守護知識的尊嚴與真理的神圣。
（作者系青海省人民政府-北京師范大學高原科學與可持續發展研究院教授）
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