無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)的成熟顯著提高了現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景三維光場(chǎng)建模效率。通過(guò)機(jī)載多光譜或高光譜相機(jī)獲取特定區(qū)域的多角度信息，可實(shí)現(xiàn)高精度光場(chǎng)建模，進(jìn)而推動(dòng)地表參數(shù)反演方案和理論發(fā)展。相比傳統(tǒng)手段，無(wú)人機(jī)對(duì)地多角度觀測(cè)具有覆蓋區(qū)域廣、靈活便捷、成像時(shí)間迅速及在復(fù)雜區(qū)域高效獲取數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì)。但是，現(xiàn)有技術(shù)在無(wú)人機(jī)飛行方案規(guī)劃、多角度影像獲取及模型適應(yīng)性改進(jìn)等方面存在局限，制約了其在大區(qū)域高分辨率、高精度應(yīng)用。
針對(duì)上述問(wèn)題，中國(guó)科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所副研究員李海巍團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研究員王爽，首創(chuàng)無(wú)人機(jī)多矩形嵌套飛行方案，并基于多角度影像計(jì)算了研究區(qū)域單像素類別、坡度、坡向等屬性，構(gòu)建了多角度信息庫(kù)。研究人員利用該信息庫(kù)，對(duì)Hapke、Kernel、RPV模型進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)，將建模尺度精確到單個(gè)厘米級(jí)像素。進(jìn)一步，研究提出自適應(yīng)擴(kuò)散理論，并結(jié)合自適應(yīng)感知擴(kuò)散窗口，將單個(gè)像素建模結(jié)果擴(kuò)散到最大最優(yōu)觀測(cè)區(qū)域，實(shí)現(xiàn)高精度建模。基于此，高精度模型的地物分類精度從91.65%提升至97.23%。
這一研究為無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用開(kāi)辟了新路徑，有望為低空經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量需求提供新的技術(shù)手段。
近日，相關(guān)研究成果發(fā)表在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing上。研究工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)、科學(xué)技術(shù)部等的支持。
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區(qū)域空譜自適應(yīng)泛化驅(qū)動(dòng)的無(wú)人機(jī)載遙感大區(qū)域高精度BRDF建模流程
本文鏈接：無(wú)人機(jī)遙感光譜智能感知研究獲進(jìn)展http://www.sq15.cn/show-12-1299-0.html
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