DeepSeek開源周收官，DeepSeek以最后一彈，再次在AI江湖激起了層層漣漪。
3月1日，DeepSeek在知乎上發表題為《DeepSeek-V3/R1 推理系統概覽》的文章，全面揭曉V3/R1 推理系統背后的關鍵秘密。
最為引人注目的是，文章首次披露了DeepSeek的理論成本和利潤率等關鍵信息。據介紹，假定GPU租賃成本為2美元/小時，總成本為87072美元/天；如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定價計算，理論上一天的總收入為562027美元/天，成本利潤率為545%。
最大程度優化推理系統，理論成本利潤率高達545%
據文章介紹，DeepSeek-V3/R1推理系統的優化目標是更大的吞吐、更低的延遲。為了實現這兩個目標，DeepSeek使用了大規模跨節點專家并行（Expert Parallelism / EP）的方法，并通過一系列技術策略，最大程度地優化了大模型推理系統，實現了驚人的性能和效率。
具體而言，在更大的吞吐的方面，大規模跨節點專家并行能夠使得batch size（批尺寸）大大增加，從而提高GPU矩陣乘法的效率，提高吞吐。
batch size在深度學習中是一個非常重要的超參數，指模型在訓練過程中每次使用的數據量大小。它決定了每次模型更新時使用的訓練樣本數量，調整batch size可以影響模型的訓練速度、內存消耗以及模型權重的更新方式。
在更低的延遲方面，大規模跨節點專家并行使得專家分散在不同的GPU上，每個GPU只需要計算很少的專家（因此更少的訪存需求），從而降低延遲。
但是，由于大規模跨節點專家并行會大幅增加系統的復雜性，帶來了跨節點通信、多節點數據并行、負載均衡等挑戰，因此DeepSeek在文章中也重點論述了使用大規模跨節點專家并行增大batch size的同時，如何隱藏傳輸的耗時，如何進行負載均衡。
具體來看，DeepSeek團隊主要通過規模化跨節點專家并行、雙批次重疊策略、最優負載均衡等方式，最大化資源利用率，保證高性能和穩定性。
值得注意的是，文章還披露了DeepSeek的理論成本和利潤率等關鍵信息。據介紹，DeepSeek V3 和R1的所有服務均使用英偉達的H800 GPU，由于白天的服務負荷高，晚上的服務負荷低，DeepSeek實現了一套機制，在白天負荷高的時候，用所有節點部署推理服務。晚上負荷低的時候，減少推理節點，以用來做研究和訓練。
通過時間上的成本控制，DeepSeek表示DeepSeek V3和R1推理服務占用節點總和，峰值占用為278個節點，平均占用226.75個節點（每個節點為8個H800 GPU）。假定GPU租賃成本為2美元/小時，總成本為87072美元/天；如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定價計算，理論上一天的總收入為562027美元/天，成本利潤率為545%。
不過，DeepSeek也強調，實際上的收入或許并沒有那么多，因為V3的定價相較于R1要更低，另外夜間還會有折扣。記者注意到，2月26日，DeepSeek在其API開放平臺發布錯峰優惠活動通知。根據通知，北京時間每日00:30-08:30為錯峰時段，API調用價格大幅下調，其中DeepSeek-V3降至原價的50%，DeepSeek-R1降至25%。DeepSeek鼓勵用戶在該時段調用，享受更經濟更流暢的服務體驗。
根據模型價格細節，在標準時段（北京時間08:30-00:30），V3和R1的百萬tokens輸入（緩存命中）價格分別為0.5元和1元，百萬tokens輸出分別為8元和16元，R1均為V3的兩倍。而在優惠時段（北京時間00:30-08:30），V3和R1的百萬tokens輸入（緩存命中）則均降為0.25元，百萬tokens輸出均降為4元。
開源周告一段落，更多驚喜或許還在路上
隨著最后一枚“重磅炸彈”的發布，DeepSeek的開源周活動正式告一段落。
在過去的一周里，DeepSeek每天開源一個代碼庫，堪稱公開了一個“技術全家桶”。業內人士分析，這一系列的技術組件看似獨立，實則共同構建成了一套精密協同的系統，讓DeepSeek在有限算力之下最大程度地“榨干”了GPU，實現了訓練推理效率的大幅提升。
記者注意到，在DeepSeek今天發布“最后一彈”的帖子下，不少國外網友表達了贊嘆。例如，一名網友表示，到第七天，DeepSeek或許還會發布AGI（通用人工智能，人工智能的最高目標）；另外一名網友表示，“這就是為了正確的理由做正確的事情，你們絕對是傳奇，鞠躬致敬”；還有網友猜測，DeepSeek愿意公布這些信息，說明他們實際上已經達到了領先的水平，實際的技術能力可能更高。
不僅如此，還有網友將DeepSeek與OpenAI進行對比，表示：“‘成本利潤率545%’，等一下，所以你是說我被OpenAI搶劫了？”
與DeepSeek的開源、免費相比，OpenAI的模型收費一直十分昂貴。就在2月28日，OpenAI正式發布最新模型GPT-4.5研究預覽版，這是一款號稱“情商最高”的通用大語言模型。然而，其高達每100萬tokens輸入75美元的API調用價格，相比GPT-4o的2.5美元暴漲了30倍，相比DeepSeek的正常價格，GPT-4.5輸入價格更是達到了驚人的280倍。
事實上，GPT-4.5發布后，許多網友已在評論區吐槽定價太貴。而OpenAI的CEO山姆·奧特曼也承認，GPT-4.5是一個“龐大且昂貴的模型”。“我們原本非常希望同時向Plus和Pro用戶推出它，但隨著我們的規模發展壯大，我們已經耗盡了GPU資源。我們將在下周增加數萬塊GPU，然后將其推出給Plus層級的用戶。”奧特曼在其個人社交平臺上表示。
作為大模型領域的“鯰魚”，DeepSeek如同一名初出茅廬、聰明而銳氣的年輕人，持續地給行業的老玩家及巨頭們帶來壓力。最近，據外媒透露，DeepSeek正在加速研發DeepSeek-R2推理模型，這一模型原計劃今年5月發布，但或許會提前，新模型有望可以生成更好的代碼，并且使用英語之外的語言進行推理。
從V3到R1，再到即將面世的R2，外界對DeepSeek充滿了期待，DeepSeek也以持續的技術突破驚艷世界。開源周雖然暫時結束了，但更多的驚喜，或許還在路上。
（來源：證券時報）
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