5月8日，第二十七屆中國北京國際科技產業博覽會（簡稱北京科博會）將在北京開幕。北京青年報記者在承辦方北京市貿促會組織下，探訪即將參展的部分北京民營企業。北青報記者從蘑菇車聯信息科技有限公司（簡稱蘑菇車聯）處了解到，該公司作為北京科博會參展企業之一，正以創新之舉向公眾全面展示AI大模型賦能下的智能交通新圖景。
AI 大流量管控系統上崗試點路段通行效率提升20%
在蘑菇車聯展廳的大屏幕上，AI大流量管控系統展示著未來智慧交通的場景，如哪里車流量大、哪里發生了交通事故、哪里的道路正在施工、哪輛車超速或逆行……各類交通情況一目了然。
“在復雜的交通場景中，不同類型的交通參與者，如不同品牌和型號的車輛、非機動車、行人的行為協調是一個難題。”蘑菇車聯副總裁王凱表示，AI 網絡具備強大的數據處理能力，能夠對收集到的海量數據進行深度分析。通過運用復雜的算法和機器學習模型，它可以從這些看似雜亂無章的數據中挖掘出有價值的信息，發現潛在的規律和模式。
比如，在早晚高峰時段，AI網絡通過分析實時路況，能夠預測哪些路段可能出現擁堵以及持續時間，便于交通管理者提前做好交通疏導準備，合理調配資源。
與傳統的交通信號控制多采用固定時長模式、難以適應實時變化的交通流量不同，AI 網絡能夠根據實時交通數據動態調整信號燈時間。在車流量大的路口適當延長綠燈時間，確保車輛快速通行；在行人較多區域，合理分配過街時間，保障行人安全。
目前，AI 大流量管控系統已在滬寧高速無錫段試點。通過智能情報板、毫米波雷達、可變車道信號等設備，系統能實時識別車流變化，臨時開放應急車道，引導車輛錯峰通行。據測試，整體通行效率提升超過20%。
可為車輛提供厘米級定位、秒級更新的全要素交通畫像
據介紹，蘑菇車聯成立于2017年，是國家級高新技術企業和中國獨角獸企業，該公司自主研發了首個深度理解物理世界的AI大模型——MogoMind，基于此，蘑菇車聯形成AI網絡（Mogo AI Net）和自動駕駛車輛（MogoAuto）兩大業務板塊，構建了一套完整的“智能交通+智能出行”解決方案，讓未來出行更加安全、高效、智能。
對于公眾而言，大模型的能力滲透更為具象，在APP和車載大屏上，用戶可以看到與物理場景一致的數字化交通環境，實現超視距預警、協同感知、盲區交通參與者感知等功能，同時還將車路云AI網絡數據同步到APP和車載大屏上，為用戶提供起步提醒、減速預警、綠波通行等服務。
“與依賴歷史數據推演路況的傳統地圖APP不同，我們的系統借助路側感知設備，以毫秒級速度上傳包括氣象、路面障礙、交通燈態、綠波/預測性車速引導、異常車輛提醒、道路危險狀況等幾十個大類的動態數據。結合云端AI的全局調度能力，為每輛車提供厘米級定位、秒級更新的全要素交通畫像。”王凱表示，蘑菇車聯構建的AI網絡為用戶帶來的不是傳統意義上的導航體驗，而是構建出了一個實時更新的“上帝視角”孿生鏡像系統。這意味著車主可以提前預知并獲取方圓5公里的彎道積水信息或車輛事故情況。系統通過分析氣象、車流、車輛異常停留、塌方等多源數據，預測高風險路段并提前1-2小時預警，自動形成應急預案，引導后方車輛繞行，有效避免二次事故。
自研多類型自動駕駛車輛期待在科博會“取經”
在北京，蘑菇車聯還積極參與北京高級別自動駕駛示范區建設，建成的AI網絡性能經信通院認證已達到雙SL3級別，并已完成北京高級別自動駕駛示范區各項路測驗證，Robotaxi和Robobus已在亦莊開展常態化測試運營。
據介紹，蘑菇車聯全棧自研了自動駕駛出租車、自動駕駛巴士、自動駕駛清掃車等多種類型的自動駕駛車輛。
王凱認為，北京作為中國科技中心，匯聚大量科研機構和創新企業，提供了良好營商環境和激勵政策，推動AI等技術突破落地，并將其應用于智慧交通、智能汽車等實際場景，助力城市運行和產業升級。AI技術在北京廣泛應用于交通、汽車、生命科學、數字經濟等行業，創新成果顯著。
“我們期待在確保技術安全、信息安全、數據安全情況下，進行一些合作和驗證，開放更多特色場景。這不僅有助于推動新型技術的驗證，也能讓我們在實踐中不斷優化技術能力，為社會創造更大的價值。”
他表示，即將舉行的北京科博會是先進技術展示與交流的平臺，既展示先進的AI技術及應用案例，又能促進企業間技術交流與合作，推動AI網絡技術升級與創新。希望可以看到更強大的大模型展示，提升AI系統性能和智能化水平，也期待了解大模型在各行業的實際應用落地情況。
5月8日，第二十七屆中國北京國際科技產業博覽會（簡稱北京科博會）將在北京開幕。北京青年報記者在承辦方北京市貿促會組織下，探訪即將參展的部分北京民營企業。北青報記者從蘑菇車聯信息科技有限公司（簡稱蘑菇車聯）處了解到，該公司作為北京科博會參展企業之一，正以創新之舉向公眾全面展示AI大模型賦能下的智能交通新圖景。
AI 大流量管控系統上崗試點路段通行效率提升20%
在蘑菇車聯展廳的大屏幕上，AI大流量管控系統展示著未來智慧交通的場景，如哪里車流量大、哪里發生了交通事故、哪里的道路正在施工、哪輛車超速或逆行……各類交通情況一目了然。
“在復雜的交通場景中，不同類型的交通參與者，如不同品牌和型號的車輛、非機動車、行人的行為協調是一個難題。”蘑菇車聯副總裁王凱表示，AI 網絡具備強大的數據處理能力，能夠對收集到的海量數據進行深度分析。通過運用復雜的算法和機器學習模型，它可以從這些看似雜亂無章的數據中挖掘出有價值的信息，發現潛在的規律和模式。
比如，在早晚高峰時段，AI網絡通過分析實時路況，能夠預測哪些路段可能出現擁堵以及持續時間，便于交通管理者提前做好交通疏導準備，合理調配資源。
與傳統的交通信號控制多采用固定時長模式、難以適應實時變化的交通流量不同，AI 網絡能夠根據實時交通數據動態調整信號燈時間。在車流量大的路口適當延長綠燈時間，確保車輛快速通行；在行人較多區域，合理分配過街時間，保障行人安全。
目前，AI 大流量管控系統已在滬寧高速無錫段試點。通過智能情報板、毫米波雷達、可變車道信號等設備，系統能實時識別車流變化，臨時開放應急車道，引導車輛錯峰通行。據測試，整體通行效率提升超過20%。
可為車輛提供厘米級定位、秒級更新的全要素交通畫像
據介紹，蘑菇車聯成立于2017年，是國家級高新技術企業和中國獨角獸企業，該公司自主研發了首個深度理解物理世界的AI大模型——MogoMind，基于此，蘑菇車聯形成AI網絡（Mogo AI Net）和自動駕駛車輛（MogoAuto）兩大業務板塊，構建了一套完整的“智能交通+智能出行”解決方案，讓未來出行更加安全、高效、智能。
對于公眾而言，大模型的能力滲透更為具象，在APP和車載大屏上，用戶可以看到與物理場景一致的數字化交通環境，實現超視距預警、協同感知、盲區交通參與者感知等功能，同時還將車路云AI網絡數據同步到APP和車載大屏上，為用戶提供起步提醒、減速預警、綠波通行等服務。
“與依賴歷史數據推演路況的傳統地圖APP不同，我們的系統借助路側感知設備，以毫秒級速度上傳包括氣象、路面障礙、交通燈態、綠波/預測性車速引導、異常車輛提醒、道路危險狀況等幾十個大類的動態數據。結合云端AI的全局調度能力，為每輛車提供厘米級定位、秒級更新的全要素交通畫像。”王凱表示，蘑菇車聯構建的AI網絡為用戶帶來的不是傳統意義上的導航體驗，而是構建出了一個實時更新的“上帝視角”孿生鏡像系統。這意味著車主可以提前預知并獲取方圓5公里的彎道積水信息或車輛事故情況。系統通過分析氣象、車流、車輛異常停留、塌方等多源數據，預測高風險路段并提前1-2小時預警，自動形成應急預案，引導后方車輛繞行，有效避免二次事故。
自研多類型自動駕駛車輛期待在科博會“取經”
在北京，蘑菇車聯還積極參與北京高級別自動駕駛示范區建設，建成的AI網絡性能經信通院認證已達到雙SL3級別，并已完成北京高級別自動駕駛示范區各項路測驗證，Robotaxi和Robobus已在亦莊開展常態化測試運營。
據介紹，蘑菇車聯全棧自研了自動駕駛出租車、自動駕駛巴士、自動駕駛清掃車等多種類型的自動駕駛車輛。
王凱認為，北京作為中國科技中心，匯聚大量科研機構和創新企業，提供了良好營商環境和激勵政策，推動AI等技術突破落地，并將其應用于智慧交通、智能汽車等實際場景，助力城市運行和產業升級。AI技術在北京廣泛應用于交通、汽車、生命科學、數字經濟等行業，創新成果顯著。
“我們期待在確保技術安全、信息安全、數據安全情況下，進行一些合作和驗證，開放更多特色場景。這不僅有助于推動新型技術的驗證，也能讓我們在實踐中不斷優化技術能力，為社會創造更大的價值。”
他表示，即將舉行的北京科博會是先進技術展示與交流的平臺，既展示先進的AI技術及應用案例，又能促進企業間技術交流與合作，推動AI網絡技術升級與創新。希望可以看到更強大的大模型展示，提升AI系統性能和智能化水平，也期待了解大模型在各行業的實際應用落地情況。
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