南方財(cái)經(jīng)全媒體記者 吳立洋 杭州報(bào)道
近年來(lái)，隨著人工智能大模型技術(shù)的快速崛起，作為其三要素之一的算力供給需求愈加迫切，也使得英偉達(dá)等產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵企業(yè)迎來(lái)前所未有的發(fā)展空間。
在巨大的市場(chǎng)機(jī)遇面前，幾乎所有與算力產(chǎn)業(yè)相關(guān)的企業(yè)都開(kāi)始根據(jù)自身能力和市場(chǎng)需求開(kāi)啟業(yè)務(wù)調(diào)整，試圖在AI發(fā)展浪潮中占得一席之地。
近日，順網(wǎng)科技（300113.SZ）發(fā)布順網(wǎng)算力塔、順網(wǎng)算力市場(chǎng)兩大新產(chǎn)品以及順網(wǎng)智算中心業(yè)務(wù)，順網(wǎng)科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)華勇在發(fā)布會(huì)上表示，AI正掀起第四次生產(chǎn)力革命，算力作為AI智算世界的基石，算力服務(wù)路徑正從垂直型向多場(chǎng)景轉(zhuǎn)變。
所謂的垂直型，主要是指云服務(wù)時(shí)代的各類(lèi)垂直算力服務(wù)。例如順網(wǎng)于2018年建立的“順網(wǎng)云”，主要是通過(guò)將順網(wǎng)觸達(dá)的網(wǎng)咖電競(jìng)的存儲(chǔ)和算力能力上云，以邊緣算力的形式實(shí)現(xiàn)低延時(shí)服務(wù)。
而在人工智能時(shí)代，不同于云服務(wù)時(shí)期主要依靠虛擬化主機(jī)遠(yuǎn)程交付CPU算力或存儲(chǔ)，大體量的AI模型訓(xùn)練需要打通顯存、帶寬，將GPU集群高速互聯(lián)，簡(jiǎn)而言之就是將多個(gè)GPU整個(gè)為一個(gè)GPU使用，期間各個(gè)部分都需要能穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，才能保障模型訓(xùn)練的效率。
另一方面，由于AMD等廠(chǎng)商的圖形顯卡大多被鎖死了連接能力，很多邊緣算力本身并不能直接通過(guò)物理形態(tài)完成互聯(lián)，因此邊緣算力一度并不是行業(yè)早期爭(zhēng)相發(fā)展基礎(chǔ)大模型時(shí)受到重點(diǎn)關(guān)注的算力來(lái)源。
但隨著對(duì)計(jì)算速度敏感的各類(lèi)行業(yè)大模型和消費(fèi)級(jí)AI產(chǎn)品應(yīng)用的涌現(xiàn)，以及蘋(píng)果Vision Pro發(fā)布后對(duì)AR、MR渲染算力需求的預(yù)期，時(shí)延低、成本低、調(diào)用靈活的邊緣算力資源開(kāi)始重新受到關(guān)注。能否整合多元算力資源，針對(duì)人工智能應(yīng)用落地階段不同的應(yīng)用場(chǎng)景需求，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)快速擴(kuò)張與地緣政治因素導(dǎo)致的技術(shù)封鎖兩重壓力下的算力需求，成為具備傳統(tǒng)云計(jì)算和邊緣計(jì)算服務(wù)能力的廠(chǎng)商考慮的核心問(wèn)題。
順網(wǎng)科技CEO樊星在接受南方財(cái)經(jīng)全媒體記者采訪(fǎng)時(shí)表示，傳統(tǒng)的邊緣算力和大體量、常規(guī)的GPU算力依然重要，但接下來(lái)的重點(diǎn)方向是通過(guò)智算中心業(yè)務(wù)引入數(shù)據(jù)中心級(jí) GPU 算力，與既有的算力互補(bǔ)，增強(qiáng)對(duì)多層異構(gòu)算力的研發(fā)能力和工程交付能力，共同滿(mǎn)足不同客戶(hù)的差異化 AI 需求。
他進(jìn)一步表示，具體而言，要借助算力來(lái)源的多樣性與高性?xún)r(jià)比，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)用得到、用得起的普惠算力；通過(guò)與原有云網(wǎng)邊端整合，實(shí)現(xiàn)泛在化便捷訪(fǎng)問(wèn)；通過(guò)在全國(guó)各地建設(shè)智算中心與標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房，可以將既有網(wǎng)吧服務(wù)百萬(wàn)民間算力和自建的GPU算力整合與標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)統(tǒng)一的分布式GPU管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，能夠根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求，提供包括日常消費(fèi)級(jí)到數(shù)據(jù)中心GPU級(jí)的算力服務(wù)。
華勇坦言，之所以選擇面向中小型模型的算力服務(wù)作為企業(yè)選擇。大模型方面，一方面是受到海外風(fēng)控的影響，另一方面是當(dāng)前中國(guó)已有眾多企業(yè)在研發(fā)，競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，而且往往算力都是自建的。
“隨著AIGC的成熟與大量推理性業(yè)務(wù)需要落地，以及順網(wǎng)本身觸達(dá)網(wǎng)吧市場(chǎng)將近600萬(wàn)算力設(shè)備，且在算力云服務(wù)也有一定經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合市場(chǎng)需要和自身能力，我們選擇在當(dāng)下推出普惠化、標(biāo)準(zhǔn)化AI算力服務(wù)。”華勇表示。
本文鏈接：大模型產(chǎn)業(yè)算力緊缺，邊緣算力或成AI產(chǎn)品落地期重要補(bǔ)充http://www.sq15.cn/show-2-2345-0.html
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